Gustavo Schwartz

Incremento, recrutamento e mortalidade pós-colheita de Duguetia spp. na Floresta Nacional do Tapajós, Pará

Conhecer o crescimento das especies de um povoamento florestal, principalmente daquelas de interesse economico, e de fundamental importância para o manejo florestal sustentavel. Nesse sentido, avaliou-se o processo dinâmico de incremento, recrutamento e mortalidade da populacao de Duguetia spp. (envira-surucucu), no periodo de 1983-2012, em uma area de 180 hectares, sob a responsabilidade da Embrapa Amazonia Oriental, localizada na Floresta Nacional do Tapajos. Os dados foram coletados em 48 parcelas permanentes de 0,25 ha (50 m x 50 m), divididas em 25 subparcelas de 10 m x 10 m, onde foram medidas e identificadas todas as arvores com DAP (diâmetro a 1,30 do nivel do solo) ≥ 5 cm. Recrutamento foi considerado como sendo o numero de arvores que atingiram 5 cm de diâmetro em duas medicoes consecutivas, e mortalidade o numero de arvores com DAP ≥ 5 cm encontradas mortas entre duas medicoes consecutivas. A exploracao de impacto reduzido nao afetou a estrutura da populacao de Duguetia spp. Trinta anos apos a exploracao, a especie continuou apresentando distribuicao diametrica do tipo J-reverso e mostrou equilibrio entre as taxas de recrutamento e mortalidade, alem de semelhanca no incremento diametrico entre as areas exploradas e nao explorada. A exploracao beneficiou o crescimento dos individuos de Duguetia spp., que teve maior incremento na classe de diâmetro DAP ≥ 25 cm.

APPLICATION OF FISHER'S DISCRIMINANT ANALYSIS TO CLASSIFY FOREST COMMUNITIES IN THE PAMPA BIOME

A analise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinacao linear das variaveis independentes com objetivo de maximizar a separacao de grupos preditos em um espaco reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observacoes sejam classificadas ou nao dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variaveis estruturais obtidas de inventarios sistematicos do componente arboreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validacao do modelo. A AD gerou quatro funcoes discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funcoes desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminacao dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de especies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a area basal e o diâmetro maximo atingido pelo caule. As outras FDs e variaveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminacao dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiencia das variaveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras tambem foram classificadas em seus respectivos grupos, porem, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificacao das florestas deveria ser incentivado porque o metodo e simples e os resultados sao estatisticamente mais confiaveis do que outros metodos descritivos da estatistica multivariada que sao amplamente utilizados.