Ricardo V. Kilca
Universidade Federal de Santa Maria
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Featured researches published by Ricardo V. Kilca.
Neotropical Biology and Conservation | 2009
Ricardo V. Kilca; Ivan Schiavini; Glein Monteiro de Araújo; Jeanine M. Felfili Fagg
Os estudos comparativos entre as florestas estacionais semideciduais (FS) e deciduais (FD) no bioma Cerrado sao raros. Para avaliar as diferencas quanto aos aspectos edaficos e estruturais desses dois tipos de florestas estacionais, foram escolhidos dois fragmentos que se localizam sobre neossolos litolicos nas encostas do vale do rio Araguari, oeste do estado de Minas Gerais. Os dois fragmentos se localizam muito proximos espacialmente e apresentam algumas condicoes ambientais semelhantes entre si. O componente arboreo (>15 cm CAP) foi amostrado em 60 parcelas 20 x 10 m, os teores de nutrientes e a textura dos solos, determinados em amostras superficiais (0-20 cm); e a umidade do solo, em amostras sazonais em tres profundidades (0-10 cm, 20-30 cm e 40-50 cm). Os resultados demonstraram que os solos das duas florestas diferiram significativamente quanto a capacidade de reter umidade no solo ao longo do ano e quanto a textura e teores dos elementos quimicos no solo. Cada floresta apresentou um conjunto proprio de especies edafoespecialistas, que influenciaram na composicao, diversidade e dominância em cada sitio. As duas fitofisionomias diferiram pouco quanto a estrutura do componente arboreo. Concluiu-se o estudo, ratificando que as duas florestas estacionais diferem entre si quanto a varios aspectos que se devem muito as condicoes edaficas de cada sitio. Confirmada essa tendencia em ampla escala, os dois tipos de florestas estacionais nao podem ser consideradas uma mesma fitofisionomia, o que normalmente ocorre, fato conclusivo que exige, portanto, elaboracao de planos de conservacao e manejo especificos. Palavras-chave: florestas tropicais estacionais, floresta estacional semidecidual, floresta estacional decidual, Cerrado, Minas Gerais.
Ciência e Natura | 2011
Ricardo V. Kilca; Luis Fernando Alberti; Adriano Mendonça Souza; Laion Wolff
Airborne microorganisms from bacterial and fungal species are able toact as ice nuclei and can affect sensible crops to frost such as coffee trees.Consequently, frost is one of the major problems in South-Southeasterncoffee crops in Brazil. In this research, it was found three categories oforganisms with ice nuclei activity (INA) in coffee leaves, basing in themean freezing point of saline solution, around -17oC. The first category,with strong INA, it was found the Pseudomonas syringae var. garceae, acoffee tree pathogenic, as INA+. Pseudomonas syringae var. syringaebehaves with soft less INA+ efficiency, comparing to the var. garceae.This last variety also causes aureolar spot disease. The second categorypresents a partial ice nuclei activity, including two other bacteria, Pantoeaagglomerans (that is known as ice nuclei), and Corynebacterium, withmean freezing point from -7oC to -10oC. And the third category presentsnon-ice nuclei activity (INA-), with freezing point below -11oC, includingall other bacteria and fungi. Additionally, H.vastatrix, acoffee rust disease,which already causes lots of prejudice to the crops, can be associatedwith an INA+ bacterium, causing frost. That result deserves a refinedresearch, trying to elucidate how this association should be done.74UFSM, 33 (2)Therefore, two rust coffee diseases and aureole spot, as well as the presenceof Pantoea agglomerans, can be directly or indirectly associated to icenuclei activity, demanding a higher bio-control, particularly duringwintertime, due the possibility of frost damage.
Ciencia Florestal | 2015
Ricardo V. Kilca; Solon Jonas Longhi; Gustavo Schwartz; Adriano Mendonça Souza; Julio C. Wojciechovski
A analise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinacao linear das variaveis independentes com objetivo de maximizar a separacao de grupos preditos em um espaco reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observacoes sejam classificadas ou nao dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variaveis estruturais obtidas de inventarios sistematicos do componente arboreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validacao do modelo. A AD gerou quatro funcoes discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funcoes desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminacao dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de especies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a area basal e o diâmetro maximo atingido pelo caule. As outras FDs e variaveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminacao dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiencia das variaveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras tambem foram classificadas em seus respectivos grupos, porem, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificacao das florestas deveria ser incentivado porque o metodo e simples e os resultados sao estatisticamente mais confiaveis do que outros metodos descritivos da estatistica multivariada que sao amplamente utilizados.
Bioscience Journal | 2008
Fabrício Alvim Carvalho; Victor Hugo Paula Rodrigues; Ricardo V. Kilca; Ariane de Souza Siqueira; Glein Monteiro de Araújo; Ivan Schiavini
Neotropical Biology and Conservation | 2009
Ricardo V. Kilca; Ivan Schiavini; Glein Monteiro de Araújo; Jeanine M. Felfili Fagg
Ciência e Natura | 2011
Ricardo V. Kilca; Luis Fernando Alberti; Adriano Mendonça Souza; Laion Wolf
Archive | 2015
Ricardo V. Kilca; Solon Jonas Longhi; Gustavo Schwartz; Adriano Mendonça Souza; Julio C. Wojciechovski
Revista de Biologia Neotropical / Journal of Neotropical Biology | 2014
Ricardo V. Kilca; Everton Tizo Pedroso; Roselaine Ruviaro Zanini
FLORESTA | 2014
Igor da Silva Narvaes; Solon Jonas Longhi; Ricardo V. Kilca; Tales Eduardo Sangoi Rodrigues
Bioscience Journal | 2013
Ricardo V. Kilca; Ivan Schiavini; Glein Araújo Monteiro