Ilka Zöller

Fahrsimulatorvalidität — Systematisierung und quantitative Analyse bisheriger Forschungen

ZusammenfassungFahrsimulatoren haben sich mittlerweile als eine gängige und wichtige Untersuchungsumgebung in der Fahrzeugforschung etabliert. Die Künstlichkeit simulierter Umgebungen drängt jedoch die Frage auf, inwieweit eine übertragbarkeit der im Fahrsimulator gewonnenen Daten auf reales Fahrerverhalten gewährleistet ist. Die Untersuchung eben dieser Fahrerverhaltensvalidität ist bereits Mittelpunkt einiger Forschungsreihen gewesen. Es fehlt jedoch an einer systematischen Betrachtung und Analyse des Einfl usses verschiedener unabhängiger Variablen auf die einzelnen Kennwerte, anhand derer schließlich Validitätsaussagen getroffen werden. So lassen bisherige Validierungsstudien oft die Tatsache außer Acht, dass die Szenarienwahl und Gestaltungskomponenten des Fahrsimulators Einfl uss auf Validitätskennwerte haben. Dieser Beitrag trägt zu einer Sensibilisierung bzgl. der Validierungsfrage bei, indem er aufzeigt, welche Einfl ussfaktoren von Bedeutung sind, welche Aspekte bereits in bisherigen Forschungsarbeiten untersucht wurden und welche Forschungslücken sich demnach aufdecken.Abstractestablished as usual and important testing environment in automotive research. The artificiality of simulated environments raises the question to what extent the transferability of the data gathered in the simulator to real driver behavior is guaranteed. Analyzing this driving behavior validity is the focus of different existing research. However it lacks in a systematical consideration and analysis of the infl uence of different independent variables on characteristic values. On the basis of these specific values statements concerning the validation can be made. Previous validation studies oft en ignore the fact that the scenario definition and the composition components of the driving simulator have an effect on the characteristic values of validity. This paper leads to a sensitization regarding the question of validity by demonstrating, which infl uencing factors are important, which aspects had already been evaluated in research and where research gaps are.