Joaquim Branco de Oliveira

Parametrização da equação de Hargreaves e Samani para estimativa da evapotranspiração de referência no Estado do Ceará, Brasil

O modelo de Hargreaves e Samani e utilizado na estimativa da evapotranspiracao de referencia, sendo muito util para o manejo da irrigacao, sendo o mesmo considerado de uso pratico, pois utiliza elementos meteorologicos de facil obtencao como a temperatura. Entretanto, o mesmo necessita de calibracao regional para estimar adequadamente a evapotranspiracao. Objetivou-se calibrar o modelo de Hargreaves e Samani para o estado do Ceara, utilizando dados meteorologicos de doze cidades. Os parâmetros empiricos α (0,0023) e β (0,5) foram calibrados, considerando dois processos: primeiro, uma calibracao simultânea dos dois parâmetros, e depois apenas o coeficiente α. Na calibracao simultânea obteve uma variacao dos seus valores extremos em tres cidades, o α oscilou de 0,0004 (Campos Sales e Crateus) a 0,0019 (Guaramiranga) e o expoente β oscilou de 0,51 (Guaramiranga) a 1,1977 (Campos Sales). A correlacao entre o modelo de Hargreaves e Samani calibrado com a equacao de Penman-Monteith apresentou seu valor maximo na cidade de Jaguaruana, 0,934 para o ajuste com os dois parâmetros e 0,942 para a calibracao feita apenas com o coeficiente α, mostrando que a calibracao da equacao de Hargreaves e Samani e viavel e e necessario para melhorar as estimativas da evapotranspiracao.

Methodology for the spatialisation of a reference evapotranspiration from SRTM data

O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma metodologia para espacializacao da evapotranspiracao de referencia media mensal pela equacao de Hargreaves e Samani para o Estado do Ceara, a partir de dados de temperatura do ar estimados em funcao de modelos digitais de elevacao. A area do estudo se encontra localizada na regiao Nordeste do Brasil, entre os paralelos 2,5o e 8o de latitude Sul e os meridianos 37o e 42o de longitude Oeste. Os dados utilizados no estudo sao oriundos da rede de estacoes meteorologicas pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia. A equacao proposta por Hargreaves e Samani foi utilizada para a estimativa da ETo sendo espacializada na forma de mapas atraves do software Idrisi Andes© pela manipulacao dos dados digitais de latitude, longitude e altitude para obtencao das variaveis da equacao. Foram utilizados os dados do SRTM, como mapa de altitude. Para a comparacao dos resultados obtidos pela equacao de Hargreaves e Samani pelos mapas de temperaturas calculadas a partir do modelo numerico do terreno, foi determinado o valor de ETo para cada localidade a partir dos dados climaticos com auxilio do programa REF-ET. Os coeficientes de determinacao dos modelos de temperatura gerados variaram entre 0,88 a 0,98, o que demonstrou boa correlacao entre a temperatura do ar e os dados geograficos. A metodologia proposta para espacializacao de ETo a partir de mapas de temperaturas obtidos pelo SRTM, mostrou-se uma alternativa viavel tendo em vista os resultados da analise estatistica em comparacao ao metodo padrao.

Distribuição de frequência da chuva para região Centro-Sul do Ceará, Brasil

Foram analisadas sete distribuicoes de probabilidade Exponencial, Gama, Log-normal, Normal, Weibull, Gumbel e Beta para a chuva mensal e anual na regiao Centro-Sul do Ceara, Brasil. Para verificacao dos ajustes dos dados as funcoes densidade de probabilidade foi utilizado o teste nao-parametrico de Kolmogorov-Smirnov com nivel de 5% de significância. Os dados de chuva foram obtidos da base de dados da SUDENE registrados durante o periodo de 1913 a 1989. Para a chuva total anual teve ajuste satisfatorio dos dados as distribuicoes Gama, Gumbel, Normal e Weibull e nao ocorreu ajuste as distribuicoes Exponencial, Log-normal e Beta. Recomenda-se o uso da distribuicao Normal para estimar valores de chuva provavel anual para a regiao, por ser um procedimento de facil aplicacao e tambem pelo bom desempenho nos testes. A distribuicao de frequencia Gumbel foi a que melhor representou os dados de chuva para o periodo mensal, com o maior numero de ajustes no periodo chuvoso. No periodo seco os dados de chuva foram melhores representados pela distribuicao Exponencial.

ESPACIALIZAÇÃO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA POR MEIO DA EQUAÇÃO HARGREAVES E SAMANI AJUSTADA PARA O ESTADO DO CEARÁ

Objetivou-se espacializar a evapotranspiracao de referencia por meio de Sistema de Informacao Geografica utilizando a equacao de Hargreaves e Samani ajustada para o estado do Ceara. Foram utilizados dados de vinte estacoes meteorologicas convencionais provenientes do Instituto Nacional de Meteorologia, localizadas em cidades dos estados: Ceara, Rio Grande do Norte, Pernambuco, Piaui e Paraiba. Foram utilizados dados mensais de insolacao, velocidade do vento, umidade relativa e temperaturas maxima, media e minima do ar. Para avaliacao dos resultados da espacializacao do modelo ajustado com o original foram utilizados os indices estatisticos: Raiz quadrada do erro medio, erro percentual medio e razao entre as medias. Nos resultados obtidos com a equacao ajustada o parâmetro α oscilou entre 0,004 e 0,0023, sendo o valor maximo seu valor original, e o expoente β , que possui valor original de 0,5, apresentou variacao de 0,49 a 1,0. Os maiores valores de raiz quadrada do erro medio e erro percentual medio foram constatados no mes de maio, 1,11 e 22,61 respectivamente, bem como a maior subestimativa, alcancando 89,5% do valor estimado com a equacao original para o mesmo mes

Probabilidades quinzenais de ocorrência de temperaturas máximas do ar na cidade de Iguatu, Brasil

Este estudo teve como objetivo calcular as probabilidades de ocorrencia das temperaturas maximas do ar da cidade de Iguatu, Ceara, Brasil, em escala quinzenal para todos os meses do ano a diferentes niveis de probabilidade. Foram utilizados dados diarios de temperatura maxima do ar, obtidos junto ao 3o Distrito do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A distribuicao utilizada foi a Log-Normal e seu desempenho foi testado segundo os testes de aderencia Qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov. Os niveis de probabilidade utilizados foram 25, 50, 75 e 90%, representando um periodo de retorno de 1,3; 2; 4 e 10 anos, respectivamente. A distribuicao Log-Normal obteve ajuste considerado satisfatorio e pode ser utilizada para a representacao dos dados utilizados no estudo segundo ambos os testes de aderencia. Apos a aplicacao da distribuicao Log-Normal foi possivel gerar tabelas com os valores esperados de temperatura maxima do ar para os diferentes niveis de probabilidade. Os resultados das tabelas evidenciam que para todo o ano, em escala quinzenal, a temperatura maxima de Iguatu para todos os niveis de probabilidade estudados, sera maior que 30 °C.