Ítalo Nunes Silva

EFICIÊNCIA TÉCNICO-ECONÔMICA DO RENDIMENTO DE GRÃOS VERDES DE FEIJÃO-CAUPI FERTILIZADO COM FLOR-DE-SEDA

This study aimed to determine the doses of maximum agronomic and economic efficiency as a function of different amounts of roostertree [Calotropis procera (Ait.) R.Br.] biomass added to the soil, that results in the maximum yield of green grains of cowpea in the semi-arid of Rio Grande do Norte state, Brazil. The experiment was conducted at the “Rafael Fernandes” Experimental Farm of the Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), Alagoinha, RN, from August to November 2013. In the experiment was used a randomized completely block design with 5 replicates. The treatments consisted of 20, 35, 50, and 65 t ha -1 (on a dry matter basis) of roostertree biomass added to the soil. The evaluated characteristics were: number of green pods per m, productivity and dry mass of green pods, number of green grains per pod, weight of 100 green grains, and dry mass of green grains. The following economic indicators were determined: gross and net incomes, production operational costs, rate of return, and profit margin. The maximum agronomic efficiency of the yield of cowpea green grain was reached at the yield of 3.05 t ha, using 61.0 t ha of roostertree biomass in the soil. The maximum economic efficiency yielded a net income of R

Distribuição de frequência da chuva para região Centro-Sul do Ceará, Brasil

8,701.42, at the production of 3.02 t ha green grains with 53.57 t ha of roostertree biomass added to the soil. The use of roostertree as a green manure presents technical-economic feasibility in cowpea cultivation for green grains in the semi-arid conditions of Rio Grande do Norte.

Otimização agroeconômica da cenoura fertilizada com diferentes doses de jitirana

Foram analisadas sete distribuicoes de probabilidade Exponencial, Gama, Log-normal, Normal, Weibull, Gumbel e Beta para a chuva mensal e anual na regiao Centro-Sul do Ceara, Brasil. Para verificacao dos ajustes dos dados as funcoes densidade de probabilidade foi utilizado o teste nao-parametrico de Kolmogorov-Smirnov com nivel de 5% de significância. Os dados de chuva foram obtidos da base de dados da SUDENE registrados durante o periodo de 1913 a 1989. Para a chuva total anual teve ajuste satisfatorio dos dados as distribuicoes Gama, Gumbel, Normal e Weibull e nao ocorreu ajuste as distribuicoes Exponencial, Log-normal e Beta. Recomenda-se o uso da distribuicao Normal para estimar valores de chuva provavel anual para a regiao, por ser um procedimento de facil aplicacao e tambem pelo bom desempenho nos testes. A distribuicao de frequencia Gumbel foi a que melhor representou os dados de chuva para o periodo mensal, com o maior numero de ajustes no periodo chuvoso. No periodo seco os dados de chuva foram melhores representados pela distribuicao Exponencial.