Johann Bröthaler

Explizite Repräsentation von Fachwissen im Computer auf Basis des Netzwerkansatzes

Der Einsatz der EDV in Forschung und Lehre im Bereich der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften ist im Gegensatz zu den Naturwissenschaften weniger durch theoretische oder technisch-methodische Probleme als vielmehr durch entwicklungstechnische und anwendungsbezogene Probleme gepragt. Ein grundlegendes Merkmal des EDV-Einsatzes ist, das an der Schnittstelle zwischen der Informatik und dem jeweiligen Anwendungsgebiet — im vorliegenden Fall der Finanzwissenschaft und Infrastrukturplanung — in hohem Mase interdisziplinares Wissen oder zumindest disziplinintegrierende Kooperation zwischen dem Formalwissenschaftler und dem Substanzwissenschaftler erforderlich ist. Trotz einer ausgereiften Hard- und Softwaretechnologie und dem Entstehen neuer, integrativer Fachgebiete wie Wirtschafts- und Sozialkybernetik oder Wirtschaftsinformatik ist die Entwicklung und Anwendung von Software haufig mit erheblichen Problemen und Defiziten vor allem als Folge des fachubergreifenden Charakters der Aufgabenstellung verbunden. Auf der einen Seite verfugen der Fachspezialist, vielfach zugleich Systementwickler, bzw. die potentiellen Anwender in der Regel uber kein EDV-Spezialwissen und gleichzeitig der EDV-Spezialist uber keine spezifischen Fachkenntnisse. Auf der anderen Seite stellt gerade fachwissenschaftliche Software hohe Anforderungen an die Systementwickler und -anwender. Neben den ublichen Software-technischen Qualitatskriterien treten hier die korrekte und flexible Abbildung des wissenschaftlichen Fachproblems, die Benutzerfreundlichkeit und die Fahigkeit, das entsprechende Fachwissen, vor allem in der Lehre, transparent und anschaulich vermitteln zu konnen, als weitere spezifische Leistungsmerkmale der Software hervor. In der Folge wird ausgehend von einer kurzen Darstellung der Probleme bei der fachwissenschaftlichen Software-Erstellung und -Anwendung ausgefuhrt, auf welche Weise diese Probleme durch einen entsprechenden Software-Systemansatz verbessert werden konnen. Die Grundlagen dieses Ansatzes werden dargestellt und anhand eines Beispiels aus der Finanzwissenschaft demonstriert. Abschliesend steht zur Diskussion, welchen Beitrag hier Methoden der „Artificial Intelligenoe“-Forschung leisten konnen.