José Eduardo Santarem Segundo

Conceptual Framework to Enrich Situation Awareness of Emergency Dispatchers

Computer-Aided Dispatch (CAD) systems provide powerful resources to support emergency operators (dispatchers) in their activity. However, these dispatchers can work under heavy stress, which can lead to failure to get necessary information, resulting in unsuccessful response to calls. One challenging issue to better support operators in stressing calls is to determine how to generate, score and represent informational quality cues to help them to reason under uncertainties and improve their understanding about an ongoing situation (situational awareness - SAW). In such a context, the poor knowledge about the entities involved in a situation and what is really going on may lead to wrong decision-making. One of the gaps in the state-of-the-art research in this area is the lack of a common ground regarding information quality. This is due to domain-specific demands and the absence of a comprehensive framework of information quality that interface with different levels of knowledge during a situation assessment cycle. Hence, in order to improve dispatchers’ situational awareness, we present a new conceptual framework to support decision making in emergency call situations by enriching situations knowledge with reliable metadata and successive reassessments of information quality. The framework’s requirements elicitation was carried out with police experts as well as the definition and application of information quality scoring criteria and the representation of such scores along with a semantic knowledge representation model. The framework application on real robbery reporting calls has indicated very positive results.

A Teoria da Primeira Venda e os livros digitais

Este artigo analisa questoes relacionadas a propriedade do livro digital em comparacao com o impresso, abordando a distincao entre aquisicao e licenciamento. A Teoria da Primeira Venda e aplicada a objetos fisicos e discorre que o adquirente de um livro (o leitor ou a biblioteca) e proprietario do item e pode utiliza-lo livremente, podendo realizar emprestimos, revender, doar ou descartar, sem necessidade de pagamentos de direitos autorais ou recolhimento de taxas. Com os livros digitais a aplicacao da teoria tem sido questionada, partindo da premissa que a obra e um software e nao um objeto, portanto, nao aplicavel a este recursos informacionais. O metodo de pesquisa empregado e a pesquisa descritiva exploratoria, com analise de referencial teorico coletado no periodo de 2005 a 2015 em revistas, livros, trabalhos de eventos e sitios da Web. A pesquisa e centrada em literatura estrangeira, com a abordagem de instituicoes como a European Bureau of Library, Information and Documentation Associations (EBLIDA), a American Library Association (ALA) e a International Federation of Library Associations (IFLA), e analise sobre a realidade brasileira. O estudo visa orientar sobre as alteracoes promovidas na biblioteca em relacao ao licenciamento de conteudo digital.

Materialização da Web Semântica: um modelo de construção dinâmica de consultas baseados em mapeamento de ontologias

Aproximar a linguagem computacional da humana e um desafio no processo de Recuperacao da Informacao. Nessa perspectiva, a Web Semântica tem permitido novos meios de tratamento dos dados contidos na Web, afim de permitir melhor compreensao do significado destas informacoes. Contudo, alguns dos conceitos que envolvem a Web Semântica, como as ontologias, apresentam alta complexidade, dificultando o seu uso. A dificuldade de compreensao, a estrutura que estas possuem, e a diversidade como elas sao construidas, tornam o manuseio de ontologias para a descoberta do significado dos termos, algo nao efetivo, impossibilitando oferecer um panorama concreto do sentido dos termos. Assim, essa pesquisa tem como objetivo propor um modelo que verifique o contexto e o significado de um termo dentro de uma ontologia. Para tal, foi realizado pesquisa bibliografica, construcao do modelo e a implementacao de um prototipo, como prova de conceito, para a verificacao dos resultados. O modelo e a implementacao apresentam como resultado o tratamento generico de ontologias, obtendo o significado e o contexto que um termo possui. Baseados nos resultados identifica-se que a utilizacao de ontologias permite que sistemas computacionais possam apresentar uma perspectiva ampliada do contexto dos dados, atendendo mais eficazmente as necessidades informacionais dos usuarios.

Audiovisuais e Linked data: um estudo das bases DBpedia e LMDB

A As proponent of the Semantic Web and Linked data principles, the Linking Open Data initiative offers an enormous proportion of audiovisual data, which can assist in the search and retrieval of more accurate information. In this sense, the objective of this work is to explore the possible relations between audiovisual databases and Linking Open Data, to present the potential of this initiative for users who seek detailed sources of information about the audiovisual resources. A qualitative research was used, with an exploratory and applied nature, based on the scientific literature of the Linked Data, Semantic Web and audiovisual, and subsequently the DBpedia and LMDB with the use of the SPARQL protocol. The study considers that datasets available in the Linking Open Data can assist the link between information on audiovisual resources, as well as, it may be a source for the construction of more dynamic catalogues, reducing rework during the process of description of informational resources.

Conceitos e tecnologias da Web semântica no contexto da colaboração acadêmico-científica: um estudo da plataforma Vivo

Univ Sao Paulo, Fac Filosofia Ciencias & Letras, Dept Educ Informacao & Comunicacao, Av Bandeirantes 3900, BR-14040901 Ribeirao Preto, SP, Brazil

O catálogo da biblioteca e o linked data

The article aims to discuss the possibilities of applying semantic web concepts in the library catalogue, through the application of linked data, favoring the exchange of dynamic information, readable by people and machines. The method adopted is an exploratory research through literature, with a selection of texts that discuss the catalogues, semantic web and linked data. The results focus on RDF, presented as a data model that allows the construction of the structure required for Web data connection, providing flexibility in the choice of descriptive elements that are used with library resources. Initiatives of linked data use were identified in libraries, acknowledging results in their employment. The text concludes with the identification of gains from the use of linked data in library catalogues and the need for the data publication be open and interoperable among institutions, expanding the possibilities of new data connections.

Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados

As mudancas tecnologicas vividas a partir da virada do seculo causaram uma revolucao na sociedade, chamada de Big Data, em que as analises de dados para determinar padroes e comportamentos puderam utilizar grandes quantidades de dados. Verifica-se que algumas analises, no contexto do Big Data, estao sendo conduzidas a gerar resultados discriminatorios. O estudo tem como objetivo identificar fatores que, potencialmente, possam gerar discriminacao durante o processo de analise de dados. Para tal, a metodologia utilizada foi de natureza qualitativa, exploratoria e bibliografica, enumerando em um quadro os casos de discriminacao. Como resultado, identificam-se fatores possivelmente discriminatorios, alem de ser feita uma explanacao desses fatores. Por meio da pesquisa, verifica-se uma necessidade de existir reflexoes profundas dos resultados que sao obtidos a partir de analises de dados, ficando clara a necessidade da Ciencia da Informacao retratar tais questoes, a fim de apontar os caminhos a serem tomados.

Criação de padrões na web semântica: perspectivas e desafios

Aborda a criacao de padroes de ontologias e de que forma os recursos e praticas desenvolvidas pela equipe do Ontology Design Patterns (Projeto NEON) propoem normas e recomendacoes visando a organizacao, o acesso e a recuperacao de recursos na Web Semântica. Pensar a complexidade na criacao dos padroes de linguagens baseados em ontologias implica entender que ela se expressa como uma inquietude, ou seja, como resolver problemas surgidos da convergencia dos sistemas implicados e integrados na Web. Desse ponto de vista, existem diversos padroes e modelos para a criacao de design patterns, baseados em padroes de conteudo, de conhecimento, linguisticos, logicos, entre outros. O problema tratado nesse artigo e como um padrao de design provindo da ODP facilita praticas informacionais de indexacao e recuperacao da informacao. A pesquisa, exploratoria e descritiva, objetivou elucidar padroes e normas de design de ontologias, fornecendo criterios e metodos a fim de formular solucoes para a criacao dos padroes de ontologias facilitadores da recuperacao e acesso a informacao, por meio de uma Web semântica. As propostas do artigo justificam-se pela multiplicacao e convergencia dos meios e suportes de informacao em plataformas e ambientes digitais, verificando-se um aumento dos dados e provocando urgente necessidade de gestao desses dados a nivel mundial. Conclui que a investigacao dessa tematica em Ciencia da Informacao (CI) e importante para uma formacao dos profissionais da informacao, pois as dificuldades de recuperacao da informacao podem ser dirimidas por uma CI que explore os recursos de design de ontologias.

Ontological Semantic Agent in the Context of Big Data: A Tool Applied to Information Retrieval in Scientific Research

The large increase in the creation and dissemination of data on the Internet can offer information of high value-added to organizations. This information can be provided by heterogeneous databases that may not be considered relevant by most systems, e.g., social media data, blogs and more. If organizations would use such sources, they could build a new management vision known as Competitive Intelligence. In the context of architectures of Information Retrieval, this research aims on implementing a semantic extraction agent for the Web environment, allowing information finding, storage, processing and retrieval, such as those from the Big Data context produced by several informational sources on the Internet, serving as a basis for the implementation of information environments for decision support. Using this method, it will be possible to verify that the agent and ontology proposal addresses this part and can play the role of a semantic level of the architecture.

Semantic Agent in the Context of Big Data - Usage in Ontological Information Retrieval in Scientific Research

The evolution of information technology caused an expansion in the amount of data available on the internet. Moreover, such developments demanded that new tools were created to allow processing at high velocity, trying various informational sources. In this context, in flocking to the three V (Velocity, Variety and Volume), emerged the phenomenon called Big Data. From the emergence of this phenomenon, the need to generate new architectures that allow that users, enjoy the high volume of data spread throughout the Web. One way to improve the processes carried out, insert the question of semantic information processing, in which the use of domain ontologies can expand as computational agents interpret the meaning of the data. Thus, this paper aims to present a proposal for architecture that places the elements of Big Data and semantic, seeking to insert a model that is adapted to the current computing needs. As proof of concept performed the implementation of the architecture, exploring the question of scientific research, where a user is assisted to find relevant information in academic databases. Through the implementation, it was found that the use ontologies in a Big Data architecture, significantly improves the recovery of information performed by computational agents.