José Roberto Frega

LEALDADE DE ESTUDANTES: UM MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA

RESUMO: Este estudo objetiva analisar dimensoes de impacto na lealdade dos alunos de cursos de graduacao em administracao, bem como mostrar a aplicacao da regressao logistica binaria para essa avaliacao. Para coleta dos dados, aplicou-se a 880 alunos o questionario estruturado de Walter (2006), que consiste em uma adaptacao dos instrumentos de quatro diferentes estudos a realidade da instituicao de ensino superior (IES) pesquisada. Empregou-se a regressao logistica binaria para a analise de 16 dimensoes de impacto na lealdade e a elaboracao de um modelo de lealdade. Os resultados demonstraram que percepcao da aprendizagem, confianca na IES e qualidade de ensino influenciam positivamente o modelo de lealdade. O estudo concluiu que o curso deveria ampliar a percepcao que os alunos tem da qualidade e da aprendizagem (atuacao dos professores, conteudos e metodos de ensino), e aumentar a confianca dos mesmos nas IES (atendimento do pessoal academico).

Análise do comportamento e da percepção do investidor em relação ao risco sob a ótica da teoria de finanças comportamentais

Analysis of investor behavior and perceptions regarding risk, from the viewpoint of behavioral finance theory This research study aimed to evaluate behavior and perceptions regarding risk in different investment options among individuals pursuing master’s degree and PhD programs in Management. To this end, the authors verified which were the variables with the greatest influence upon the respondents’ willingness to pay and the perception of risk as compared to the risk calculated using standard deviations. The research was conducted by means of an electronic questionnaire. Correlation, cross-tabulation and multiple linear regression were applied to the survey results. The authors observed that the expected return was what most influenced the decisions, that the respondents were less than rational in their choices, and that they perceived less risk in the investment options than what the standard deviation indicated.