Juan Carlos Salazar Uribe
National University of Colombia
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Revista de Salud Pública | 2011
Marisol Valencia Cárdenas; Juan Carlos Salazar Uribe; Juan Carlos Correa Morales
Objetivo La evaluacion de impacto de un programa comunitario algunas veces se basa en tecnicas estadisticas como modelos de regresion lineal, y tiene como objetivo cuantificar su efecto sobre aspectos sociales o el bienestar general de la comunidad. No es frecuente utilizar tecnicas estadisticas con estructura de correlacion entre los sujetos evaluados que permitan modelar variables de tipo social, o sicologica. Esta estrategia de analisis incorpora mas informacion y por lo tanto debe producir resultados mas precisos. Metodos En este trabajo se muestra una evaluacion de impacto de los efectos producidos sobre el nivel de depresion de una poblacion participante de un grupo de acciones del INDER Medellin en el ano 2005, usando modelos lineales mixtos. Resultados Se identificaron variables importantes que reflejan resultados de impacto positivos, como el tiempo de intervencion y la edad. Conclusiones Participar en las actividades de bienestar del INDER contribuye a disminuir los niveles de depresion.Objective Statistical techniques such as linear regression models are sometimes used for evaluating a community programmes impact, especially when the goal is to quantify its effects on social aspects or a particular communitys overall welfare. Statistical techniques taking intra-subject correlation into account, thereby allowing social or psychological variables to be modelled, are not normally used. Such modelling strategy takes more information into account and must thus yield more accurate results than those based solely on linear regression models. Evaluación de cambios en el nivel de depresión de usuarios de un programa de bienestar 663 Rev. salud pública. 13 (4): 663-671, 2011 REVISTA DE SALUD PÚBLICA · Volumen 13 (4), Agosto 2011 664 Methods This paper evaluates (by means of a linear mixed model) the impact of an Institute of Sport and Recreation (Instituto de Deportes y Recreación INDER) programme run in 2005 in Medellín on a participating populations levels of depression. Results Important variables such us intervention time and age were identified as important predictors which led to reducing depression. Conclusions Participating in INDER ́s welfare programme contributed towards reducing levels of depression.Objetivo La evaluacion de impacto de un programa comunitario algunas veces se basa en tecnicas estadisticas como modelos de regresion lineal, y tiene como objetivo cuantificar su efecto sobre aspectos sociales o el bienestar general de la comunidad. No e s frecuente utilizar tecnicas estadisticas con estructura de correlacion entre los sujetos evaluados que permitan modelar variables de tipo social, o sicologica. Esta estrategia de an alisis incorpora mas informacion y por lo tanto debe producir resultados mas precisos . Metodos En este trabajo se muestra una evaluacion de impacto de los efectos producidos sobre el nivel de depresion de una poblacion participante de un grupo de acciones del INDER Medellin en el ano 2005 , usando modelos lineales mixtos . Resultados Se identificaron variables importantes que reflejan resultados de impacto positivos, como el tiempo de intervencion y la edad. Conclusiones Participar en las actividades de bienestar del INDER contribuye a disminuir los niveles de depresion.
Dyna | 2012
Juan Carlos Salazar Uribe; Carlos Mario Lopera Gómez; Mario César Jaramillo Elorza
Revista de la Facultad de Ciencias | 2014
Marisol Valencia Cárdenas; Juan Carlos Salazar Uribe; Juan Carlos Correa Morales
Dyna | 2012
Juan Carlos Salazar Uribe; Carlos Mario Lopera Gómez; Mario César Jaramillo Elorza
Apuntes del CENES | 2018
Johanna Tróchez González; Marisol Valencia; Juan Carlos Salazar Uribe
Revista de la Facultad de Ciencias | 2017
Marisol Valencia Cárdenas; Victor Alfonso Osorno Vásquez; Juan Carlos Salazar Uribe
Revista Colombiana de Estadistica | 2017
Mario César Jaramillo Elorza; Juan Carlos Salazar Uribe
Ingeniería y Ciencia | 2012
Juan Carlos Correa Morales; Juan Carlos Salazar Uribe
Ingeniería y Ciencia | 2012
Juan Carlos Correa Morales; Juan Carlos Salazar Uribe
Ingeniería y Ciencia | 2012
Juan Carlos Correa Morales; Juan Carlos Salazar Uribe