Laurent Lévy

Improving digital breast tomosynthesis reading time: A pilot multi-reader, multi-case study using concurrent Computer-Aided Detection (CAD)

PURPOSEnEvaluate concurrent Computer-Aided Detection (CAD) with Digital Breast Tomosynthesis (DBT) to determine impact on radiologist performance and reading time.nnnMATERIALS AND METHODSnThe CAD system detects and extracts suspicious masses, architectural distortions and asymmetries from DBT planes that are blended into corresponding synthetic images to form CAD-enhanced synthetic images. Review of CAD-enhanced images and navigation to corresponding planes to confirm or dismiss potential lesions allows radiologists to more quickly review DBT planes. A retrospective, crossover study with and without CAD was conducted with six radiologists who read an enriched sample of 80 DBT cases including 23 malignant lesions in 21 women. Area Under the Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve (AUC) compared the readings with and without CAD to determine the effect of CAD on overall interpretation performance. Sensitivity, specificity, recall rate and reading time were also assessed. Multi-reader, multi-case (MRMC) methods accounting for correlation and requiring correct lesion localization were used to analyze all endpoints. AUCs were based on a 0-100% probability of malignancy (POM) score. Sensitivity and specificity were based on BI-RADS scores, where 3 or higher was positive.nnnRESULTSnAverage AUC across readers without CAD was 0.854 (range: 0.785-0.891, 95% confidence interval (CI): 0.769,0.939) and 0.850 (range: 0.746-0.905, 95% CI: 0.751,0.949) with CAD (95% CI for difference: -0.046,0.039), demonstrating non-inferiority of AUC. Average reduction in reading time with CAD was 23.5% (95% CI: 7.0-37.0% improvement), from an average 48.2 (95% CI: 39.1,59.6) seconds without CAD to 39.1 (95% CI: 26.2,54.5) seconds with CAD. Per-patient sensitivity was the same with and without CAD (0.865; 95% CI for difference: -0.070,0.070), and there was a small 0.022 improvement (95% CI for difference: -0.046,0.089) in per-lesion sensitivity from 0.790 without CAD to 0.812 with CAD. A slight reduction in specificity with a -0.014 difference (95% CI for difference: -0.079,0.050) and a small 0.025 increase (95% CI for difference: -0.036,0.087) in recall rate in non-cancer cases were observed with CAD.nnnCONCLUSIONSnConcurrent CAD resulted in faster reading time with non-inferiority of radiologist interpretation performance. Radiologist sensitivity, specificity and recall rate were similar with and without CAD.

IRM et implants mammaires

Resume Les femmes porteuses d’implants mammaires beneficient, grâce aux progres de l’imagerie, d’un depistage precoce des complications de ces protheses. L’IRM, en complement de la mammographie et de l’echographie, permet une exploration exhaustive des implants et un diagnostic fiable des complications. Elle permet egalement d’ameliorer le diagnostic des masses ambigues et notamment des cancers chez ces patientes.

La pathologie tumorale bénigne de la femme jeune (sein, pelvis)

Objectifs pedagogiques Connaitre les tumeurs benignes les plus frequentes chez la femme jeune. Savoir quel(s) examen(s) d’imagerie a realiser chez la femme jeune. Savoir comment surveiller (techniques, rythme) une lesion benigne. Les tumeurs benignes predominent chez la femmes jeunes avec un mode de presentation le plus souvent clinique. La hierarchisation des examens d’imagerie a realiser peut varier avec l’âge (echographie mammaire en premier avant 30 ans par exemple). Malgre la rarete des tumeurs malignes, des prelevements a visee diagnostique seront indiques devant la description de signes pejoratifs ou une evolutivite nette durant le suivi.

Presentation de 4 cas cliniques

Resume Des cas cliniques vont etre presentes pour clore cette journee de presentation de la nouvelle edition de BI-RADS. Les auteurs s’attacheront a montrer comment la classification prend en compte les differents examens realises et l’apport des modifications par rapport a l’edition precedente.

Systemes CAD en mammographie : present et avenir

Objectifs Connaitre la definition et les principes informatiques du CAD (Aide au Diagnostic par Ordinateur) en mammographie. Connaitre les performances du CAD dans la detection et caracterisation des anomalies mammographiques. Connaitre les futures orientations du CAD, en particulier dans le depistage du cancer du sein. Resume La generalisation du depistage organise du cancer du sein necessite la mise en place de la double lecture qui permet de reduire le taux de faux negatifs du depistage, mais peut etre d’organisation difficile. Les systemes informatiques d’aide au diagnostic (CAD) sont en amelioration constante et sont capables de detecter et de caracteriser des images mammographiques suspectes, foyers de microcalcifications, masses ou plus difficilement, distorsion architecturale. L’analyse numerique et informatique des cliches de mammographie peut alors servir de deuxieme lecture informatique pour le radiologue, le but de ces systemes experts etant d’augmenter la sensibilite de la mammographie tout en reduisant le nombre de faux positifs. Plusieurs etudes recentes ont montre que ces systemes CAD pouvaient augmenter le taux de cancers detectes en depistage de 15 a 20 %. L’objectif de cet enseignement est de faire l’etat des lieux des differents systemes CAD disponibles actuellement, de decrire leurs principes de fonctionnement et de presenter les principaux resultats du CAD en mammographie. En particulier, la place du CAD dans le depistage organise, selon les resultats des dernieres etudes prospectives publiees sera discutee.