Leonardo Schiassi

Sistema fuzzy para predição do desempenho produtivo de frangos de corte de 1 a 21 dias de idade

Um sistema de inferencia fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura para predicao do consumo de racao, ganho de peso e conversao alimentar de frangos de corte com idade variando de 1 a 21, dias submetidos a diferentes condicoes termicas. O sistema fuzzy foi estruturado com base em tres variaveis de entrada: idade das aves (semanas), temperatura (°C) e umidade relativa (%) ambientes, sendo que as variaveis de saida consideradas foram: ganho de peso, consumo de racao e conversao alimentar. A inferencia foi realizada por meio do metodo de Mamdani, que consistiu na elaboracao de 45 regras e a defuzzificacao por meio do metodo do Centro de Gravidade. Com base nos resultados, ao se compararem os dados da literatura com os obtidos pelo sistema fuzzy proposto, verificou-se desempenho satisfatorio na predicao das variaveis respostas, com R² da ordem de 0,995; 0,998 e 0,976, respectivamente. O ganho de peso predito pela logica fuzzy foi validado com dados experimentais de campo, no qual se obteve R² = 0,975, apresentando grande potencial de uso em sistemas de climatizacao automatizado.

Procedimento fuzzy aplicado à avaliação da insalubridade em atividades agrícolas

Diante do alto grau de mecanizacao a que as atividades agricolas estao sendo submetidas, objetivou-se, com esta pesquisa, desenvolver um modelo fuzzy capaz de avaliar e classificar o nivel de insalubridade em diversos ambientes de trabalho. O modelo desenvolvido tem como variaveis de entrada: o indice de bulbo umido e temperatura de globo (IBUTG, °C), o nivel de ruido (dBA), a taxa de metabolismo (W m-2) e o tempo de descanso (%) e, como variavel de saida, o indice de bem-estar humano (IBEH). O metodo de inferencia utilizado foi o de Mandani e, na defuzificacao, utilizou-se o metodo do centro de gravidade. O sistema de regras foi desenvolvido com base nas combinacoes das variaveis de entrada. Foram definidas 400 regras com pesos iguais a 1, sendo que, na elaboracao das regras, um especialista da area foi consultado. Foram utilizados dados de campo visando a testar o sistema desenvolvido, e os resultados mostraram que a modelagem proposta e uma ferramenta promissora na determinacao do IBEH, apresentando tempo de descanso ideal variando de 64,2% (motosserra, proximo ao ouvido do operador) ate 25% (derricadora, 20 m de distância do operador), sendo que, diante de um cenario predefinido do ambiente termico e acustico, foi possivel determinar o grau de bem-estar humano e o tempo de descanso ideal para cada equipamento avaliado.

Efeito do ambiente de produção sobre frangos de corte sexados criados em galpão comercial

The effect of the production environment on the productive performance and physiological responses of sexed broiler chickens, male and female, was evaluated. The birds were raised in two separate regions inside the broiler house. The productive environment was determined using the black-globe temperature humidity index, as well as noise and luminance levels. The physiological responses (breath rate, rectal temperature, skin temperature and feather temperature) and productive responses (weekly weight gain, body mass and mortality) were used to evaluate the effect of the production environment on the broilers raised in a house equipped with conventional and misting ventilation systems. The mean body mass of the males was 214.6 g greater than females at 35 days of life, which became equal to the male mean body mass only at 38.47 days of life. The physiological responses were not related to the environment.

Prediction of free-stall occupancy rate in dairycattle barns through fuzzy sets

The goal of this study was to develop a fuzzy model to predict the occupancy rate of free-stalls facilities of dairy cattle, aiding to optimize the design of projects. The following input variables were defined for the development of the fuzzy system: dry bulb temperature (Tdb, °C), wet bulb temperature (Twb, °C) and black globe temperature (Tbg, °C). Based on the input variables, the fuzzy system predicts the occupancy rate (OR, %) of dairy cattle in free-stall barns. For the model validation, data collecting were conducted on the facilities of the Intensive System of Milk Production (SIPL), in the Dairy Cattle National Research Center (CNPGL) of Embrapa. The OR values, estimated by the fuzzy system, presented values of average standard deviation of 3.93%, indicating low rate of errors in the simulation. Simulated and measured results were statistically equal (P>0.05, t Test). After validating the proposed model, the average percentage of correct answers for the simulated data was 89.7%. Therefore, the fuzzy system developed for the occupancy rate prediction of free-stalls facilities for dairy cattle allowed a realistic prediction of stalls occupancy rate, allowing the planning and design of free-stall barns.

VARIABILIDADE ESPACIAL DO NÍVEL DE RUÍDO EM MÁQUINAS AGRÍCOLAS

The knowledge of the spatial variability of noise levels and the build of kriging maps can help the evaluation of the salubrity of environments occupied by agricultural workers. Therefore, the objective of this research was to characterize the spatial variability of the noise level generated by four agricultural machines, using geostatistics, and to verify if the values are within the limits of human comfort. The evaluated machines were: harvester, chainsaw, brushcutter and tractor. The data were collected at the height of the operators ear and at different distances. Through the results, it was possible to verify that the use of geostatistics, by kriging technique, made it possible to define areas with different levels for the data collected. With exception of the harvester, all of machines presented noise levels above than 85 dB (A) near to the operator, demanding the use of hearing protection.O conhecimento da variabilidade espacial de niveis de ruido e a construcao de mapas de krigagem podem auxiliar na avaliacao da salubridade de ambientes ocupados por trabalhadores agricolas. Portanto, este trabalho teve como objetivos caracterizar a variabilidade espacial do nivel de ruido gerado por quatro diferentes maquinas agricolas, utilizando a geoestatistica, e verificar se os valores encontram-se dentro dos limites de conforto humano. As maquinas avaliadas foram derricadora, motosserra, rocadora e trator. Os dados foram coletados na altura media do ouvido do operador e em diferentes distâncias. Por meio dos resultados obtidos, foi possivel verificar que o uso da geoestatistica, atraves da tecnica de krigagem, possibilitou definir areas com diferentes niveis para os dados coletados. Excetuando a derricadora, todos os outros equipamentos apresentaram niveis de ruido acima de 85 dB(A) proximo ao operador, demandando o uso de protetores auriculares.

Adjust of regression models to estimate the rectal temperature of broilers for the first 14 days of life

A temperatura retal (tretal) de frangos de corte constitui uma das principais respostas fisiologicas para a classificacao da condicao de conforto termico animal. Sendo assim, objetivou-se com este trabalho o ajuste de modelos de regressao para predizer a tretal de frangos de corte em diferentes situacoes termicas ambientais, em funcao da idade (I) e de uma variavel meteorologica (temperatura do ar - tar) ou de um indice de conforto termico (indice de temperatura e umidade - ITU, ou indice da temperatura do globo e umidade - ITGU) ou da grandeza fisica entalpia (H). Em adicao, por meio da inversao desses modelos e dos intervalos de conforto esperados com base na tretal e idade, determinaram-se os limites de conforto de tar, ITU, ITGU e H para os pintinhos na fase de aquecimento, que auxiliaram na validacao das equacoes ajustadas e na definicao de limites preliminares para H. Os dados experimentais utilizados para o ajuste dos modelos de regressao foram registrados em dois galpoes comerciais, com aves da linhagem Cobb, de 1 a 14 dias de idade. Foi possivel predizer, satisfatoriamente, a tretal de frangos de corte pelos quatro modelos gerados, bem como inverter os modelos para a predicao das condicoes ambientais a partir da tretal esperada e determinar, desta forma, os limites inferior e superior de conforto para a H, para os primeiros 14 dias de vida do pintinho.

Estimate of the weight of japanese quail eggs through fuzzy sets theory

A cotornicultura e uma alternativa na producao animal que, pelo baixo investimento, rapido retorno do capital investido, utilizacao de pequenas areas e a gerecao de novos empregos, tem despertado grande interesse no Brasil. Neste trabalho, objetivou-se desenvolver um modelo baseado na teoria dos conjuntos fuzzy para a predicao do peso de ovos de codornas japonesas. O modelo fuzzy proposto foi elaborado com base em dados experimentais oriundos de medicoes em campo, bem como da literatura, a respeito da influencia do ambiente sobre o peso de ovos de codornas japonesas de postura. Para o desenvolvimento do sistema fuzzy, foram definidas, como variaveis de entrada, a temperatura de bulo seco (tbs, °C) e a umidade relativa (UR, %) do ar, sendo utilizadas curvas de pertinencia trapezoidais e triangulares, respectivamente. O desvio absoluto entre os valores de peso dos ovos observados e os estimados pelo sistema fuzzy variou entre 0,01 g e 0,32 g, sendo o desvio medio de 0,14 g. O erro medio encontrado foi de 2,33 %, e o coeficiente de determinacao (R2) foi igual a 0,668. O sistema fuzzy desenvolvido para estimar o peso dos ovos de codornas japonesas, com base na T e UR, proporcionou baixos valores de desvio absoluto e erro percentual, possibilitando estimar de forma realistica o peso dos ovos em diferentes condicoes ambientais.

Protein turnover and infrared thermography in Nellore bulls classified for residual feed intake

Residual feed intake (RFI), the difference between actual and expected intake, is an efficiency trait that is independent of BW and BW gain. The RFI might be related to a lower protein turnover and a lower heat production in efficient animals (Arthur et al., 2004). The aim of this study was to evaluate the relationship of RFI with protein turnover and temperature of eyes and skin.

Air quality, sound pressure level, and thermal environment of two swine nursery styles

Because of the importance of the ambiance in swine facilities, this study aimed to evaluate the air quality, the sound pressure level, and the thermal environment of two distinct swine nursery styles. A completely randomized block design with a split-plot arrangement was used, in which the main plots were composed of the nurseries and the external environment; the subplots were the hours; and the replications were the collection days. Air temperature data (°C), relative humidity (%), and black globe humidity index (BGHI) data were collected throughout the day at 10-min intervals, with means compared by Tukey’s test at 0.05 probability level. Instantaneous concentrations of ammonia (ppm), carbon dioxide (ppm), and sound pressure levels (dB(C)) were measured three times daily and analyzed on boxplot graphs. The results showed no difference between the two nurseries with respect to thermal, air, and acoustic environment. The nurseries can be considered uncomfortable for the animals with respect to thermal conditions. Concentrations of gases and sound pressure levels did not exceed the limits established by current regulations. In both nurseries only at 09h00 it was possible to detect sound pressure levels that characterize the condition of comfort thermal of the environment, at the other times, alert and stress conditions were observed.

Spatial Variability of Air Temperature In A Broiler House During The Heating Phase

The air temperature (tair) exerts great influence on the development of poultry during their heating phase. Therefore, the aim of this study was to analyze the structure and the magnitude of the tair spatial variability, using geostatistics tools such as semivariogram analysis and also producing kriging maps. The experiment was conducted in the west mesoregion of Minas Gerais State in 2010, in a commercial broiler house with heating system consisting of two furnaces that heat the air indirectly, in the first 14 days of the birds’ life. It was possible to characterize the variability of the tair, which allowed to observe the spatial dependence by using geostatistics techniques. In addition, the use of geostatistics and distribution maps made possible to identify problems in the heating system in regions inside the broiler house that may harm the development of chicks.