Manuela Krones

Analyzing Energy Consumption for Factory and Logistics Planning Processes

Energy efficiency increasingly becomes a relevant objective in industry. Factory planning plays an important role for energy-efficient factory, production and logistics systems. The design of systems and processes in intralogistics, as an essential part of factory planning, is in the focus of this paper. Existing approaches for energy efficiency-oriented planning of logistics systems are either empirical or theoretical. The paper describes an approach combining both aspects. With the presented approach, the energy consumption of a system in a factory can be determined and evaluated systematically. As a result, energy efficiency measures are deduced and generalized. The approach provides energy data and knowledge to support analyzing and optimization activities in planning processes.

Methodical Approach to Identify Energy Efficiency Measures in Factory Planning Based on Qualitative Analysis

Energy efficiency has become an important objective for industrial companies and its importance is constantly rising. Factory planning plays an important role to reach the challenging goals for energy efficiency, because energy consumption can be influenced at early planning stages more effectively. Existing methods with the goal to increase energy efficiency can only be used during factory operation, because they need detailed quantitative insights into a process. Furthermore, they mainly provide scientific support for the analysis rather than for the identification of improvement measures. Therefore, a concept has been developed to systematically identify energy efficiency measures on the basis of qualitative information about a process. The basic idea is to define fundamental energy efficiency approaches and to make them available for factory planning participants in a systematic and structured manner. The overall concept and the steps that are necessary for the development of this concept are presented in this paper. The approach is explained by means of a case example dealing with internal transport planning, which represents an important part of factory planning. Based on this, potentials and limits of use as well as further research needs are deduced.

An optimization model for the control of complex turnkey projects in plant engineering

Turnkey plant projects are endeavors which are characterized by high complexity and system dynamics. The application of special methods and models in the project management processes of planning and monitoring & controlling has become a competitive advantage in turnkey plant business. Special attention has to be given to the identification and evaluation of changes and disturbances as those could have severe impacts on the project`s objectives. The selection and implementation of proper control measures becomes crucial to ensure successful projects. In this paper a novel approach for modeling the interdependencies of engineering activities is presented. The approach particularly addresses planning information and changes that will limit the effects of control measures in the case of possible delays. The modeling approach offers decision support by providing a holistic basis for the evaluation of changes.

Wandlungsfähiges, marktplatzbasiertes Kompetenznetzwerk für die Automobil- und Zulieferindustrie

Die Automobil- und Zulieferindustrie sieht sich mit standig steigenden Anforderungen an das betriebliche Kompetenzmanagement konfrontiert, die aus demografischen Herausforderungen, gesetzlichen Vorgaben, Marktverschiebungen und Kundenanforderungen resultieren. Um diesen gerecht zu werden, finden verschiedene Kompetenzmodelle Anwendung, die in Systematiken mehr oder weniger komplexer Kompetenzprofile untersetzt werden. Die dabei verfolgten Gestaltungsansatze sind hochst unterschiedlich. Auf der Basis von theoretischen Uberlegungen, empirischen Befunden und Best-Practice-Erfahrungen aus der Automobilbranche wurde im BMBF-Verbundprojekt PLUG+LEARN ein allgemeingultiges, generisches Gestaltungsmodell entworfen, welches eine zielgruppenspezifische Entwicklung bzw. Umgestaltung von anforderungsgerechten Kompetenzprofilen ermoglicht. Das Modell ist Basis von Personalmanagementprozessen bei Volkswagen und Continental Automotive und erfahrt dadurch eine standige Erprobung und Weiterentwicklung.

Methode Modularisierung – Kompetenzmodule für den unternehmensübergreifenden Austausch

Die Anpassung von Lernangeboten an sich andernde Lerninhalte oder heterogene Zielgruppen wird durch den technologischen und demografischen Wandel zunehmend wichtiger. Um die Flexibilitat von Lernangeboten zu steigern, stellt Modularisierung eine geeignete Methode dar. Daruber hinaus sind bei der Modulentwicklung weitere Eigenschaften, sogenannte Wandlungsbefahiger, zu berucksichtigen. Die PLUG+LEARN-Methode dient der systematischen Entwicklung von Kompetenzmodulen unter Berucksichtigung der Zielgrose „Wandlungsfahigkeit“. Dabei werden ausgehend von einem konkreten Bedarf kompetenzorientierte Lernziele definiert, Rahmenbedingungen der Kompetenzentwicklung analysiert, Lerninhalte aufbereitet und geeignete didaktische Methoden ausgewahlt.

Modellierung und Optimierung von Instandhaltungsprozessen mit Sozio-Cyber-Physischen Systemen

Durch aktuelle Entwicklungen wie Industrie 4.0, Smart Factories und Cyber-Physische Systeme wird die Produktion tiefgreifend verandert. Dadurch ergeben sich vielfaltige Potenziale, jedoch auch Herausforderungen fur die Fabrikplanung und den Fabrikbetrieb. Die Instandhaltung reprasentiert ein wichtiges Gestaltungsfeld im Zusammenhang mit Sozio-Cyber-Physischen Systemen, da sie einerseits eine hohe Bedeutung fur die Prozessstabilitat in Produktionssystemen aufweist und andererseits von komplexen Arbeitstatigkeiten gepragt ist. Im Projekt S-CPS steht die Optimierung von Instandhaltungsprozessen im Vordergrund, indem verschiedene menschliche und technische Akteure in intelligenten, kollaborativen Netzwerken zusammengefuhrt werden. Der vorliegende Beitrag stellt Ansatze zur Modellierung und Bewertung der relevanten Prozesse dar, diskutiert Verbesserungspotenziale durch den Einsatz von Sozio-Cyber-Physischen Systemen in Instandhaltungsprozessen und zeigt erzielbare Effekte anhand eines prototypischen Demonstrators auf.