Masakatsu Hayashi

Development of Deterioration Inspection for Plastic Chassis of OA Appliances

OA (office automation) 機器のプラスチック筐体を再資源化することを目的に, OA機器の筐体に多く用いられているABS (acrylonitrile butadiene styrene) 樹脂およびハイインパクトのポリスチレンを対象にプラスチック劣化検査技術を開発した。まず, 赤外分光光度計を用いて, 暴露した2種類のプラスチックについてATR (attenuated total reflection) 法で表面の赤外スペクトルを測定した。それらの赤外スペクトルから劣化の影響を最も示す官能基がC=O結合であることを明らかにし, ベンゼン環のピーク強度に対するC=O結合のピーク強度の比を劣化度と定義した。次に, 暴露により劣化させたプラスチック (以降, 劣化プラスチック) と劣化していないプラスチックを混ぜて射出成形した再生プラスチック試料を製作し, 劣化プラスチックの混入によりアイゾット衝撃値が低下することを明らかにして, 再生プラスチックのアイゾット衝撃値と劣化プラスチックの混合率との関係を求めた。また, 劣化度が劣化深さと相関があることを明らかにした。これらの関係から, バージン材と混合成形できるプラスチックの劣化度の条件を決定する式を導出した。最後に, 材質, 色および劣化度ごとにOA機器のプラスチック筐体を分別するプラスチック劣化検査装置を試作し, 本装置を用いて, 使用済みパソコンの筐体の劣化度を測定し, 使用年数と劣化度の傾向を示した。

Methods for Identifying Used Home Electric Appliances in a Recycling System

リサイクルシステムにおける仕分け工程での処理能力の向上および処理コストの削減を目的として, エアコン, 冷蔵庫, テレビおよび洗濯機を対象に使用済み家庭電化製品 (家電品) の自動識別の方法を検討した。その結果, 形状, 外形寸法, 質量, デザイン, 色および銘板情報を用いて家電品を識別する方法のうち, 外形寸法を特徴量とした識別と, 外形寸法および質量を特徴量とした識別がよいことを明らかにした。これらの2つの識別に関して, 家電品メーカ4社を対象にカタログの値をもとに識別を行い, 外形寸法をもとにした識別では, 識別率97.2%, 処理時間0.5×10-3秒/個 (486DX4, 100MHzのCPUを有するパソコン使用) を, 外形寸法および質量をもとにした識別では, 識別率99.5%, 処理時間0.5×10-3秒/個 (同上パソコン使用) を得て, リサイクルシステムに実用化できる見通しを示した。