Mathias Riechert

Research Information Standardization as a Wicked Problem: Possible Consequences for the Standardization Process. Case Study of the Specification Project of the German Research Core Dataset

Abstract In this paper, we analyze the degree to which the standardization project “Research core dataset” (CDS) qualifies as a wicked problem. The project was initiated in 2013 by the German Science Council. We suggest three solution approaches and discuss their application to standardization processes.

Developing definitions of research information metadata as a wicked problem? Characterisation and solution by argumentation visualisation

Purpose – The purpose of this paper is to focus on the development of definitional standards for research information as a wicked problem. A central solution strategy for such problems, increasing transparency by argumentation visualisation, is being evaluated. Design/methodology/approach – Qualitative formal content analysis is used in order to examine whether the process of definition standardisation in the project can be characterised as a wicked problem. Action Research is used to assess the effect of argumentation visualisation in the project. Findings – The results of the content analysis confirm the interpretation of the standardisation process as a wicked problem. The implementation of argumentation visualisation shows to increase the meetings’ focus and effectiveness. Research limitations/implications – The relationship between information exchange, transparency and acceptance of the development result should be addressed in future empirical analyses. Visualisation solutions require further devel...

Modelling National Research Information Contexts Based on CERIF

Abstract We present the results of the data modelling in the project ‘Research Core Dataset’ (2013-2015) that provided the context for developing a set of core definitions for research information for the German science system. In this paper, we focus on the data modelling aspects of the project, whereas another submission focuses on the management of the discussion phase and visualization of the argumentation process in the project. We present how the data model has been developed and synchronised with the argumentation process. As compatibility with CERIF was a major requirement for the data model, we present our approach to link the data model to the CERIF standard.

Developing and Standardising Definitions for Research Information

We present a framework for a transparency-oriented process of developing semantic definitions for research information. The framework is applied to the project Research Core Dataset (2013-2015) that provided the context for developing a set of core definitions for research information for the German science system.

Research Information Standards Adoption

While Research Information continues to mature as an area of expertise, discussions regarding the implementation and adoption of standardisation initiatives, such as CASRAI and CERIF, have intensified. Possessing the capacity to use a standard does not obligate its adoption, so the extent to which standards are employed varies across use cases and institutions, in a way that is difficult to qualify and determine. We are presenting a light-weight visualisation framework for presenting, comparing and improving the adoption of research information standards for research institutions. The framework is implemented for providing insight into identifier adoption at the University of Cambridge. The tool is easy to deploy and implement, and the insights it generates are intended to express clearly the extent to which Research Information standards have been adopted. Furthermore, the framework can be used to make this adoption knowledge available as linked open data held at a local level, reducing the need for costly metastudies and helping the standardisation community to monitor and focus standardisation development.

Forschungsinformationssysteme in Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Positionspapier

Forschungsberichterstattung ist mittlerweile Alltag auf allen Ebenen des Wissenschaftsbetriebs:Forschende erfullen regelmasig Berichtspflichten gegenuber externen Forderorganisationen und Geldgebern. Leitungen benotigen im Wettbewerb um Ausstattung und Kopfe eine Ubersicht uber die Vielzahl an Forschungsinformationen, um gute Entscheidungen treffen zu konnen. Die offentliche Rechenschaftslegung uber Forschung, insbesondere uber die Finanzierung, hat ebenfalls an Bedeutung gewonnen. Gleichzeitig haben Hochschulen und Forschungseinrichtungen immer noch uberraschend grose Probleme bei der Bereitstellung fachbezogener Informationen. Die Ursachen sind in den Institutionen meist ahnlich – eine verteile Datenhaltung ohne Schnittstellen, Verwaltungssysteme, die Forschungskontexte nicht abbilden, sowie die begrenzte Nutzbarkeit vorhandener Systeme fur die Durchfuhrung differenzierter Auswertungen. Mehrfacherfassungen sind an der Tagesordnung. Institutionsubergreifend bestehen weitere Hindernisse fur ein effizientes Informationsmanagement: Fach- und Forderdatenbanken werden isoliert betrieben, es fehlt an Schnittstellen und Austauschformaten und bei der Entwicklung von Systemen werden Standardisierungsmoglichkeiten zu wenig genutzt. Die Entwicklung finanzierbarer und funktionaler Forschungs-informationssysteme und vor allem der Austausch vorhandener Informationen gehort ebenso zur IT-Entwicklung fur die Wissenschaft, wie Campusmanagement oder geeignete Personal-und Finanzsysteme. Es ist schwer vorstellbar, dass Prozesse, die auf manuelle Eingaben und jahrliche Datenabfragen angewiesen sind, in den zahlreichen wissenschaftlichen Einrichtungen dieser Welt auf Dauer erfolgreich fortgefuhrt werden konnen. Ebenso wenig ist wahrscheinlich, dass die Berichtsanforderungen abnehmen. Das Positionspapier zeigt auf strategischer Ebene auf, welche konkreten Schritte zur Entwicklung eines nachhaltigen Informationsmanagements in der Forschungsberichterstattung gegangen werden mussen. Eine Verstandigung auf gemeinsame Standards ist die Grundvoraussetzung dafur, dass der nicht unbetrachtliche Aufwand fur den Betrieb der Systeme gesenkt werden kann und mobilen Forschenden ermoglicht wird, ihr Portfolio in verschiedene Anwendungen zu ubertragen und auch in andere Forschungseinrichtungen mitzunehmen. Die Arbeitsgruppe hat daruber hinaus konkrete handlungspraktische Hinweise fur Systemauswahl, Einfuhrung und Betrieb, Projektmanagement und Gestaltung der Systeme erarbeitet. Diese richten sich an Institutionen, die selbst ein Forschungsinformationssystem einfuhren oder entwickeln wollen.