Milagros Alegret Rodríguez

Las tecnicas de estadistica espacial en la investigación salubrista: caso síndrome de Down

Introduction: One of the advantages of spatial statistical analysis techniques is that they can summarize the complex spatial pattern by making such complexity assimilable into the human eyes and mind, and decision-making and interventions more feasible. This reasoning is exemplified by means of the study of a health event in which the result of spatial analysis is compared with those of traditional epidemiological methods. Objectives: To use spatial statistical analysis in a case study and to compare it with conventional epidemiological analysis in order to show the feasibility and advantages of this method in the event surveillance for the decision-making. Methods: Data from 15 years of Downs syndrome surveillance work carried out in Villa Clara province from 1985 to 2000 were used. Kulldorffs cluster detection techniques were employed in the spatial analysis. Mapping was based on MapInfo v 5.0, importing the statistical results to the geographical information system. Epidemiological analyses included relative real risk assessment and the estimation of other relational and central tendency statistic. Results: The differentiation of Downs syndrome determinants associated to the spatial context was put in perspective, which served to supplement in a timely manner the case data-based analysis. This provided evidence that could not have been drawn if conventional analysis had solely been used. Conclusions: The spatial analysis could quickly show findings and projections that were further backed up by the conventional analysis made in this case. The differentiation of Downs syndrome determinants in rural and urban areas allowed implementing differentiated strategies to prevent this chromosome disorder in both settings.

La clasificación multivariante de áreas geográficas como una alternativa útil a la investigación salubrista

Introduccion: Se ejemplifica el uso de tecnicas jerarquicas de aglomeracion mediante similaridades multivariadas y su utilidad para correlacionar y explicar estadisticas de dano a la salud, como una herramienta util a los propositos de la investigacion salubrista involucrando al espacio. Objetivos: Identificar constructos multivariantes contextuales en unidades geograficas y relacionarlos con danos a la salud. Metodos: Se realizo una clasificacion multivariante de los 169 municipios cubanos utilizando tecnicas de conglomerados jerarquicos no supervisados. Los ejes analiticos fueron: demografico, economico y condiciones de vida. Se utilizaron ademas tecnicas de correlacion y regresion con indicadores de dano. Resultados: Se caracterizaron 4 estratos multivariados y se comprobo el efectivo caracter ordinal que presentan respecto a la respuesta de dano en relacion con la morbilidad y mortalidad de las enfermedades cronicas no transmisibles (7 de 11 indicadores), y morbilidad por enfermedades transmisibles (2 de 8 indicadores). Los indicadores del PAMI mostraron independencia de los estratos construidos. Conclusiones: La metodologia utilizada permite discernir una estructura contextual util para explicar la distribucion de eventos de dano estudiados y aun explicar aquellos que por haber cerrado brechas a traves de las acciones de programas, resultan independientes de esa estructura contextual. El tratamiento del espacio bajo este enfoque es flexible, refractario a los problemas de analisis de areas pequenas, contiguidades espaciales y cambios de la unidad espacial de analisis, al crear un macroespacio para fines analiticos ulteriores y estructurar el espacio mas alla de las fronteras, estableciendo un marco contextual relativamente homogeneo y estable. Estas herramientas son fundamentales para la planificacion y evaluacion de intervenciones en salud publica y en general, para la gestion de politicas de salud.