Olga Wälder

Estimation of soil properties with geostatistical methods in floodplains

Floodplain ecosystems reveal considerable spatial variability. As part of the interdisciplinary project ‘Generalised Robust Indication System for Ecological Changes in Riverside Wetlands’ (RIVA) we studied the spatial spread of sand-, silt-, clay- and humus content in two areas at the Central Elbe River, Germany. For the interpolation and simulation we used Conventional Soil Mapping, Ordinary Kriging, Cokriging, Collocated Cokriging and Conditional Simulation and discussed their suitability. We combined the knowledge of regional soil scientists with geostatistical methods to map soils. Some 613 sampling points were available at the main area and 184 sampling points at the second area. We propose a method which enables the consideration of additional information available at the estimation points. The following additional parameters are present: Elevation, distance from the river, groundwater floor distance and the effect of biotope type. Clear result improvements are obtained by considering elevation or groundwater floor distance applying a geostatistical method called collocated cokriging. This is particularly important for the main investigation area, since with classical kriging, satisfying results can hardly be achieved. Geostatistical methods cannot substitute Conventional Soil Mapping; they can be an excellent aid for a better understanding of soil distribution. They allow us to consider the soil as a continuum; in this issue they overcome Conventional Soil Mapping.

Methoden zur Risikomodellierung und des Risikomanagements

Das Lehrbuch verfolgt das Ziel, dem Leser Verfahren der Risikomodellierung und des Risikomanagements nahezubringen. Anlass ist die zunehmende Bedeutung des Risikomanagements fur Organisationen und Unternehmen aller Bereiche und Branchen. Nach der Norm DIN EN ISO 9001 aus dem Jahr 2015 sind Unternehmen, die sich nach dieser Norm zertifizieren lassen mochten, verpflichtet, Methoden des Risikomanagements anzuwenden. Besonderer Wert wird auf die Vermittlung praxisrelevanter Methoden gelegt, wobei teilweise auch auf die Verwendung von Software-Tools wie R, Minitab oder JMP verwiesen wird. Neben der Vermittlung anwendungsorientierter Methoden ist es das zweite Hauptanliegen des Buches, Methoden, die bisher uberwiegend im Bereich der Finanzwirtschaft eingesetzt werden, auf den technischen bzw. ingenieurwissenschaftlichen Bereich zu ubertragen. Risikokennzahlen wie Value-at-Risk oder Tail Value-at-Risiko sind dort beispielsweise bislang kaum bekannt. Im Buch wird eine spezifische Variante der Six Sigma-Methode vorgestellt, mit der ein projektorientiertes Risikomanagement ermoglicht wird. Hiermit wird das klassische Risikomanagement nach ISO 31000 erganzt, welches auf der kontinuierlichen Verbesserung beruht. Letztendlich soll mit diesem Buch auch ein Beitrag zur weiteren Verbreitung des Risikomanagements im Sinne eines bewussten und wissenschaftlichen Umgangs mit Risiken geleistet werden.

Risikomanagement mit Six Sigma

Erste Ansatze der Six Sigma-Methoden entstanden in Japan in den 1970er Jahren in der Werftenindustrie und auch im Maschinen- und Fahrzeugbau. Die Six Sigma-Methode dient der systematischen Problemlosung. Im Gegensatz zu ublichen Methoden des Qualitatsmanagements ist die Six Sigma-Methode projektorientiert und daher zur Losung gravierender Probleme des Risikomanagements geeignet.

Statistische Methoden zur Risikomodellierung

Die in den vorhergehenden Abschnitten diskutierten Methoden zur Risikomodellierung basieren auf – moglicherweise subjektiven – Einschatzungen und weniger auf stochastischen Modellen. In diesem Abschnitt soll daher Risiko unter statistisch/stochastischen Modellannahmen beleuchtet werden. Zunachst wird mit der so genannten Zuverlassigkeit von technischen Systemen und Komponenten ein spezieller Risikoaspekt betrachtet. Hierfur werden geeignete Verteilungsfunktionen zur Modellierung der Lebensdauer bzw. der ausfallfreien Zeit vorgestellt. Weiterhin werden Extremwertverteilungen zur Modellierung spezieller Risikoereignisse diskutiert. Den inhaltlichen Schwerpunkt des Abschnittes bildet die Behandlung stochastischer Risikomase. Es wird dabei aufgezeigt, wie Risikoereignisse und Risikomase mit Monte Carlo-Methoden simuliert bzw. bestimmt werden konnen. Das Kapitel schliest mit der Darstellung von Regelkarten zur Risikouberwachung.

Risikomanagement nach ISO 31000 und Bezug zu weiteren Managementsystemen

Aspekte des Risikomanagements sind auf mittlerweile elementarer Bestandteil der Qualitatsmanagementnorm DIN EN ISO 9001:2015. In dieser Norm wurde mit der Forderung nach einem risikobasierten Ansatz die Pflicht fur Organisationen formuliert, entsprechende Risikomanagement-Methoden einzusetzen. In diesem Abschnitt werden nun die Aufgabenstellungen des Risikomanagements nochmals verdeutlicht.

Statistische Methoden der Qualitätssicherung: Praktische Anwendung mit MINITAB und JMP

Das vorliegende Buch verfolgt das Ziel, dem Leser moderne Verfahren der Qualitatssicherung auf Basis einer soliden Darstellung statistischer Grundlagen nahezubringen. Das Buch ist gleichermasen fur Studierende an Hochschulen oder Universitaten und Praktiker geeignet, die sich tagtaglich in ihrer betrieblichen Praxis mit Qualitatsfragen befassen. Die Inhalte des Buches beruhen auf der langjahrigen Lehr¬ und Consultingtatigkeit der Autoren auf den Gebieten Statistik, Qualitatssicherung, Zuverlassigkeitsanalyse, statistische Versuchsplanung und Six Sigma an Hochschulen und in der Wirtschaft. Besonderer Wert wird auf die Vermittlung moderner Verfahren gelegt, die einerseits eine hohe Praxisrelevanz aufweisen, andererseits aber oftmals nur unter Verwendung entsprechender Software-Tools umsetzbar sind. Fur die Berechnung der Buchbeispiele wurden Minitab 16 und JMP 9 verwendet. Dies sind fuhrende und weit verbreitete Software-Pakete fur statistische Anwendungen, insbesondere im Zusammenhang mit Qualitatsthemen. Samtliche Datensatze der Berechnungsbeispiele sind fur den Leser im Internet verfugbar, sodass man alles selbst nachvollziehen kann.