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Dive into the research topics where Philipp Schraml is active.

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Featured researches published by Philipp Schraml.


Archive | 2012

Simulation-Based Assessment of the Energy Consumption of Manufacturing Processes

Eberhard Abele; Sebastian Schrems; Christian Eisele; Philipp Schraml

The industrial sector offers a promising potential to reduce its immense need for energy. Many strategies to improve energy efficiency focus on the modernization of existing production systems. However, the most important potential lies in early stages of the production planning. To be able to introduce energy consumption as a decision factor in production planning, a methodology for a generic description of production machines is developed. This is methodology builds the basis for energy simulation models which support the determination of consumption values of alternative processes by the representation of whole production machines.


Archive | 2019

Two Practical Approaches to Assess the Energy Demand of Production Machines

Eberhard Abele; Philipp Schraml; Martin Beck; Dominik Flum; Christian Eisele

Energy efficiency becomes an increasingly important quality attribute of modern machine tools. In order to stay competitive and in liability toward our environment, the energy consumption of machine tools must be significantly reduced without deteriorating the productivity and the quality of manufacturing. In line with the rising importance, the number of available energy efficiency solutions is increasing. However, a broad application of these solutions does not exist since the hypothetical saving potentials are hard to evaluate. This chapter presents two self-developed software solutions designed for different application levels. The presented assessment tool allows for a quick and easy assessment of the energy demand of a given production machine and is therefore intended for utilization in the procurement process of production machines. In contrast, the production machine simulation tool is designed for an assessment of the energy demand in the early product development stages by providing detailed energy and power demand information for all energy-relevant functional modules as well as for the entire production machine. For both approaches, no additional hardware measurements are required as input.


Archive | 2018

Effizienzsteigernde Vernetzung an der Technischen Universität Darmstadt

Matthias Oechsner; Jutta Hanson; Jens Schneider; Eberhard Abele; Martin Beck; Philipp Schraml; Mira Conci

Die TU Darmstadt befasst sich schon seit geraumer Zeit mit Fragen der Ressourceneffizienz und des Klimaschutzes. Das Thema hat dabei viele Facetten. Mit ihren zahlreichen Gebauden und Anlagen, einem Blockheizkraftwerk und Photovoltaikanlagen ist die Universitat sowohl Energieverbraucher, als auch Energieproduzent: Auf dem Campus Lichtwiese wird mit Kraft-Warme-Kopplung fast 100% des eigenen Warmebedarfs und 60-70% des Strombedarfs selbst erzeugt. Mit Fertigstellung des neuen Kaltenetzes wird die TU daruber hinaus in Zukunft auch ihre eigene Kalte erzeugen und verteilen. Damit wird die benotigte Energie umweltfreundlich, effizient und wirtschaftlich zur Verfugung gestellt.


ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb | 2017

Energieflexibilitätspotenziale in der Produktionsinfrastruktur

Daniel Moog; Thomas Weber; Dominik Flum; Nina Strobel; Philipp Schraml; Eberhard Abele; Valerie M. Scharmer; Richard S.-H. Popp; Julia Schulz; Michael F. Zäh

Kurzfassung Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die im vom BMBF geförderten Kopernikus-Vorhaben SynErgie verfolgte Strategie zur Energieflexibilitätsbefähigung der Produktionsinfrastruktur. Diese umfasst die Analyse bestehender Flexibilitätspotenziale, die technische Anlagenbefähigung sowie den standardisierten Lösungstransfer in die indus-trielle Praxis. In diesem Beitrag wird vorgestellt, wie relevante Anlagen identifiziert werden und wie sich die Energieflexibilität in einem Datenmodell beschreiben lässt.*)


Procedia CIRP | 2014

A Model- and Signal-based Power Consumption Monitoring Concept for Energetic Optimization of Machine Tools

Philipp Eberspächer; Philipp Schraml; Jan Schlechtendahl; Alexander Verl; Eberhard Abele


Procedia CIRP | 2015

Holistic Simulation Environment for Energy Consumption Prediction of Machine Tools

Eberhard Abele; Steffen Braun; Philipp Schraml


Procedia CIRP | 2016

Electric Load Management on Machine Tools

Eberhard Abele; Philipp Schraml; Daniel Moog


Procedia CIRP | 2014

Hierarchical Evaluation of Environmental Impacts from Manufacturing System and Machine Perspective

Tim Heinemann; Philipp Schraml; Sebastian Thiede; Christian Eisele; Christoph Herrmann; Eberhard Abele


Procedia CIRP | 2016

Multi-level Energy Demand Optimizer System for Machine Tool Controls☆

Jan Schlechtendahl; Philipp Eberspächer; Philipp Schraml; Alexander Verl; Eberhard Abele


Archive | 2012

Abschätzung des Energieverbrauchs durch Kennfelder

Eberhard Abele; Philipp Schraml; Christian Eisele

Collaboration


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Eberhard Abele

Technische Universität Darmstadt

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Christian Eisele

Technische Universität Darmstadt

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Martin Beck

Dresden University of Technology

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Daniel Moog

Technische Universität Darmstadt

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Sebastian Schrems

Technische Universität Darmstadt

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