Rafael Castro de Souza

Generic OER Factory: Uma Ferramenta de Autoria para Adaptação dos Recursos Educacionais Abertos aos Novos Ambientes Virtuais de Aprendizagem

crescente evolucao da tecnologia tem proporcionado novas expectativas no processo de ensino-aprendizagem. A utilizacao dos novos sistemas de comunicacao mediados por computadores tem sido um fator critico para o sucesso dos cursos de Educacao a Distância (EaD). No entanto, a transposicao direta dos materiais educacionais utilizados no ensino tradicional para os sistemas que apoiam o Ensino a Distância nao se apresenta como a solucao adequada. Este trabalho tenta preencher esta lacuna com o desenvolvimento de uma ferramenta que seja capaz de contextualizar semanticamente o conteudo educacional e adapta-lo aos mais diversos Ambientes Virtuais de Aprendizagem no auxilio a EaD.

Uma Ontologia de Apoio à Participação Efetiva de Alunos em AVAs

O uso dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) na Educacao a Distância tem gerado um crescente volume de dados provenientes de interacoes entre os atores desse processo. O tutor a distância e o ator responsavel por mediar o processo de aprendizagem dos alunos e por promover a interacao nos AVAs. O volume de dados gerado a partir dessas interacoes, se devidamente explorado, pode fornecer o entendimento sobre a relacao de influencia entre o desempenho dos tutores a distância e a participacao efetiva de alunos em AVAs. Diante deste contexto, este trabalho apresenta uma ontologia para recomendacao de acoes que buscam promover a participacao efetiva de alunos em AVAs.

MONITUM: um sistema proativo para monitoramento e avaliação das atividades de tutoria a distância em AVAs

O uso dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) na Educacao a Distância (EaD) tem gerado um crescente volume de dados provenientes de interacoes entre os atores desse processo. O tutor a distância e o ator responsavel por mediar o processo de aprendizagem dos alunos e por promover a interacao nos AVAs. O volume de dados gerado a partir dessas interacoes, se devidamente explorado, pode fornecer o entendimento sobre a relacao de influencia entre o desempenho dos tutores a distância e a participacao efetiva de alunos em AVAs. Diante deste contexto, delimitou-se o objetivo de pesquisa desta tese como sendo o desenvolvimento de um sistema proativo para monitoramento e avaliacao das atividades de tutoria a distância, por meio de indicadores comportamentais em AVAs. O metodo utilizado nesta pesquisa foi baseado na metodologia de Learning Analytics de seis dimensoes, onde foram definidos os interessados, os objetivos, os dados, os instrumentos, as restricoes externas e as limitacoes internas. As analises foram realizadas por meio de dados historicos advindos de um curso tecnologo e de dez cursos de graduacao ofertados pela Secretaria de Educacao a Distância da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Ao todo, foram utilizadas tres amostras. A primeira amostra foi composta por informacoes de 38 tutores a distância e a segunda amostra foi composta por informacoes de 2.227 alunos, sendo os dados das duas amostras pertencentes a 62 turmas. Ja a terceira amostra foi composta por informacoes de 353 tutores a distância, pertencentes a 1.281 turmas. Como principais resultados desta tese, tem-se: (i) construcao de um modelo de conhecimento (ontologia) capaz de mapear as relacoes existentes entre os atributos comportamentais dos tutores a distância e a participacao efetiva dos alunos, por meio do Coeficiente de Correlacao de Pearson; (ii) construcao de um Web Service capaz de processar as informacoes relacionadas aos atributos dos tutores a distância, classificar os seus desempenhos por meio das tecnicas k-Means e Farthest First e fazer recomendacoes com base no modelo de conhecimento; e (iii) criacao de um plugin para o Moode que permite a visualizacao dos dados processados pelo Web Service e que serve como subsidio para os gestores dos referidos cursos.

Uma Abordagem Baseada em Agentes para Recomendação de Objetos de Aprendizagem Utilizando o padrão T-SCORM para TVDi

Cada vez mais os recursos tecnologicos tem contribuido para tornar o processo de aprendizagem mais eficiente e agradavel. Com isso, se tornou bastante frequente o uso de midias que antes eram exploradas apenas para o entretenimento, dentre elas a televisao, com objetivos educacionais. Os recursos que a TV Digital Interativa (TVDi) proporciona tornam possivel desenvolver uma infinidade de aplicativos educacionais. No entanto, um fator agravante se apresenta na recomendacao de forma inadequada dos objetos de aprendizagem nestas midias para os estudantes. Este trabalho tenta preencher esta lacuna propondo um ambiente educacional para TVDi apoiado no padrao de classificacao de objetos de aprendizagem T-SCORM, que recomenda objetos de aprendizagem com base nas caracteristicas individuais de cada estudante.