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Featured researches published by Renner Marra.


Brazilian Journal of Rural Economy and Sociology | 2011

Previsões para o mercado de carnes

Geraldo da Silva e Souza; Mirian Oliveira de Souza; Daniela Vieira Marques; Rosaura Gazzola; Renner Marra

O presente trabalho tem por objetivo apresentar projecoes brasileiras de producao, consumo, exportacao e preco medio de exportacao para as carnes (bovina, suina e frango). As projecoes foram geradas com a utilizacao da representacao markoviana (espaco de estados) e do modelo autorregressivo integrado de medias moveis (Arima). Taxas anuais de crescimento tambem foram calculadas. As series foram observadas no periodo 1972-2009, e a analise das previsoes visa o periodo 2010-2020. As projecoes dos produtos estao bem ajustadas as observacoes. De acordo com os resultados, o Brasil mostrou tendencia de crescimento em todas as series analisadas. A partir dessa analise, conclui-se que o mercado brasileiro de carnes indica boas perspectivas de crescimento e fortalecimento em termos mundiais, em especial para a carne de frango.....This work aimed to present Brazilian forecasts of production, consumption, exports and export average price of meat (beef, pork and poultry). Forecasts were generated using the Markovian representation (state space) model and an autoregressive integrated moving average (Arima). Annual growth rates were also calculated. Series observed involve the period from 1972 to 2009 and the analysis of the forecasts involves the period from 2010 to 2020. The forecasts of the products are well adjusted to the observations. According to the results, Brazil showed a growth trend in all the analyzed variables. It is concluded that the Brazilian meat market indicates good perspectives of strengthening in world terms, especially for poultry.


Brazilian Journal of Rural Economy and Sociology | 2008

The meat market in Brazil: a partial equilibrium model

Geraldo da Silva e Souza; Eliseu Alves; Rosaura Gazzola; Renner Marra

A partial equilibrium model for the meat market is fit to Brazilian data by three stages least squares. The model is consistent with the data and may be used for simulation purposes. In this context we compare model simulations for the near future with the OECD/ Aglink outlook. To illustrate using the model for simulations in policy assessments, we investigate the effect of a relative increase in corn price on the poultry and pork markets, coeteris paribus.


Revista de Política Agrícola | 2011

Sugarcane in Brazil Current technologic stage and perspectives

Tarcizio Goes; Renner Marra; Marlene de Araújo; Eliseu Alves; Mirian Oliveira de Souza


Revista de Política Agrícola | 2009

A persistente migração rural-urbana

Eliseu Alves; Renner Marra


44th Congress, July 23-27, 2006, Fortaleza, Ceará, Brazil | 2006

Mercado de Carnes: Aspectos Descritivos e Experiências com o uso de Modelos de Equilíbrio Parcial e de Espaço de Estados

Rosaura Gazzola; Carlos Henrique Motta Coelho; Geraldo da Silva e Souza; Renner Marra; Antônio Jorge de Oliveira


Revista de Política Agrícola | 2011

Êxodo e sua contribuição à urbanização de 1950 a 2010

Eliseu Alves; Geraldo da Silva e Souza; Renner Marra


Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento | 2010

O COMPLEXO DE SOJA: ASPECTOS DESCRITIVOS E PREVISÕES

Mirian Oliveira de Souza; Daniela Vieira Marques; Geraldo da Silva e Souza; Renner Marra


Revista de Política Agrícola | 2017

Uma viagem pelas regiões e estados guiada pelo Censo Agropecuário 2006

Eliseu Alves; Geraldo da Silva e Souza; Renner Marra


Revista de Economia e Agronegócio / Brazilian Review of Economics and Agribusiness | 2013

PAPEL DA EMBRAPA NO DESENVOLVIMENTO DO AGRONEGÓCIO

Renner Marra; Geraldo da Silva e Souza; Eliseu Alves


Archive | 2012

ECONOMETRIC APPROACH FOR THE MEAT MARKET IN BRAZIL

Geraldo da Silva; Asa Norte; Eliane Gonçalves Gomes; Dirceu João; Duarte Talamini; Renner Marra

Collaboration


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Geraldo da Silva e Souza

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

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Eliseu Alves

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Rosaura Gazzola

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Mirian Oliveira de Souza

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Eliane Gonçalves Gomes

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Daniela Vieira Marques

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