Silvana Philippi Camboim

Geospatial big data and cartography : research challenges and opportunities for making maps that matter

ABSTRACT Geospatial big data present a new set of challenges and opportunities for cartographic researchers in technical, methodological and artistic realms. New computational and technical paradigms for cartography are accompanying the rise of geospatial big data. Additionally, the art and science of cartography needs to focus its contemporary efforts on work that connects to outside disciplines and is grounded in problems that are important to humankind and its sustainability. Following the development of position papers and a collaborative workshop to craft consensus around key topics, this article presents a new cartographic research agenda focused on making maps that matter using geospatial big data. This agenda provides both long-term challenges that require significant attention and short-term opportunities that we believe could be addressed in more concentrated studies.

Eliciting academic SDI requirements through a survey of user practices

During coursework and research projects, several geospatial algorithms are produced and mentioned by authors in written documents. However, these products often remain unavailable after the end of the projects but could be reused by third parties, providing an improvement in spatial data infrastructure (SDI), reproducibility and open science. Because SDI relies on the sharing of geographic resources, this article focuses on the study of geospatial algorithms. There are studies concerning the use of academic spatial data infrastructure (ASDI) as a solution to academic resources, but these rarely comprise the publication of algorithms and are mainly aimed at improving systems through functional requirements without considering the requirements of academic users. This study was carried out with the purpose of supporting the sharing of algorithms in an ASDI (www.idea.ufpr.br) created at the Federal University of Paraná, Brazil. Thus, this study aims to characterize the behaviors of academic users regarding their use, storage, sharing and development of geospatial algorithms. For this purpose, a questionnaire was published and received 196 valid responses. The results showed that compared to other interviewees, academics use, develop and share fewer spatial algorithms and have more concerns about citations and fewer concerns about profit. However, these findings do not imply that these users are less productive but rather that their work is different and may or may not rely on the use of algorithms. Furthermore, the results showed more active sharing when authors work with their own algorithms, which could be due to increased security related to the license information, representing important information to be included in geoportals.

A COMPATIBILIDADE DOS METADADOS DISPONÍVEIS EM SISTEMAS VGI COM O PERFIL DE METADADOS EMPREGADO NA INFRAESTRUTURA NACIONAL DE DADOS ESPACIAIS DO BRASIL (INDE-BR)

As informacoes geograficas voluntarias tem sido investigadas por pesquisadores e agencias oficiais de mapeamento, os quais tentam compreender como individuos sem conhecimento formalizado em cartografia podem contribuir para a construcao das bases cartograficas oficiais. Em paises como o Brasil, onde o investimento nos servicos relativos a informacao espacial e escasso, as informacoes geograficas voluntarias tambem sao interessantes alternativas para incrementar a velocidade de atualizacao cartografica, pois sao de livre acesso e constantemente revisadas. Neste contexto, a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais do Brasil (INDE-BR), no seu papel de facilitar e ordenar o acesso as bases de dados espaciais oficias, tambem pode se beneficiar do uso de informacoes prestadas por usuarios voluntarios na tarefa de enriquecer o conjunto de dados disponivel em seu banco. Dessa maneira, elaborou-se o presente artigo, no qual investiga-se a compatibilidade das informacoes geograficas voluntarias com o perfil de metadados oficial do Brasil, adotado na estruturacao da INDE-BR. Para tanto, foram selecionados sistemas de informacoes geograficas voluntarias os quais tiveram seus metadados analisados e comparados aos padroes adotados no documento Perfil de Metadados Geoespaciais do Brasil. Dos resultados, pode-se dizer que os padroes adotados pelo sistema OpenStreetMap sao compativeis com o padrao adotado pelo Perfil MGB. Esse resultado aponta para a necessidade de se investigar as informacoes geograficas voluntarias para que se tenha mais uma potencial ferramenta a favorecer o crescimento social, economico e politico de uma nacao, assim como o Brasil.

Estudo sobre um algoritmo para a construção de mapas de pontos de contagem

Os mapas de pontos de contagem sao importantes ferramentas para analise da densidade espacial de fenomenos. Na sua construcao, e estipulada uma quantidade N de ocorrencias para que sejam representados por um ponto. O objetivo deste estudo foi propor um metodo para agrupar os dados por pontos, um algoritmo para automatizar a definicao destes agrupamentos e a verificacao da potencialidade do metodo e do algoritmo produzindo um exemplo com os dados de casos de AIDS (Sindrome da imunodeficiencia adquirida) no Brasil. Os dados utilizados foram provenientes do Programa Nacional de DST (Doencas Sexualmente Transmitidas) e AIDS, que abrangem os casos por municipio de 1980 a 2010. Foi gerada uma serie multitemporal de mapas, usando para orientar o agrupamento a divisao hierarquica do espaco territorial brasileiro utilizada pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica): Municipio – Mesorregiao – Microrregiao – Unidade da Federacao. Tambem sao detalhadas as principais fases na elaboracao deste tipo de mapa, apresentando as melhores praticas quando ja estabelecidas na literatura em cartografia e tambem algumas tendencias atuais e lacunas na pesquisa sobre este topico. O algoritmo se mostrou uma ferramenta eficiente para automatizar o processo de geracao do mapa com pontos distribuidos de forma geograficamente embasada, proporcionando a visualizacao da distribuicao do fenomeno ao longo do tempo.