Language
Country/Area
No result found
Bonando os limites éticos: como a pesquisa observacional pode tirar conclusões sem experimentação aleatória?
Nos campos da epidemiologia, ciências sociais, psicologia e estatística, a pesquisa observacional geralmente pode ser inferida da amostra para toda a população. considerações éticas ou limitações práticas.Um exemplo comum de pesquisa observacional é explorar o impacto potencial de um certo tratamento sobre o assunto, mas em tais estudos, o processo de atribuição de indivíduos ao grupo de tratamento ou controle geralmente não é controlado pelo investigador.Isso é muito diferente do método experimental de ensaios clínicos randomizados, como atribuição randomizada de indivíduos ao grupo de tratamento ou grupo de controle.A pesquisa observacional com alocação aleatória não é possível e, naturalmente, enfrenta os vários desafios apresentados pela análise inferencial.
As dificuldades éticas e práticas que os pesquisadores geralmente enfrentam precisam recorrer à pesquisa observacional para obter preciosos dados sociais e de saúde.
Motivação
Por que as variáveis independentes são incontroláveis?Existem muitas razões.Por exemplo, a realização de experimentos aleatórios pode violar padrões éticos.Supondo que queremos estudar a associação entre aborto artificial e câncer de mama, essa hipótese acredita que existe uma relação causal entre a incidência de aborto e câncer de mama em Sichuan.Em experimentos hipotéticos de controle, os pesquisadores precisavam dividir aleatoriamente um grande número de mulheres grávidas em grupos de tratamento que receberam abortos e grupos de controle que não foram submetidos a aborto e, em seguida, realizaram triagem regular de câncer nos dois grupos.No entanto, essas experiências são obviamente contrárias aos princípios éticos gerais, e há desvios causados por vários fatores confusos.
Além disso, a implementação de certas experiências aleatórias também pode se tornar impraticável devido à sua alta dificuldade.Por exemplo, se você deseja estudar a associação entre um medicamento e um grupo de sintomas muito raros, a alocação aleatória também parecerá irrealista para considerar a raridade.Participantes suficientes não podem ser encontrados para que o sintoma se manifesta nos participantes que recebem tratamento.Nesses casos, os pesquisadores geralmente começam com os participantes que apresentam sintomas preexistentes e olham para aqueles que receberam o medicamento e subsequentemente desenvolvem os sintomas.Embora os estudos observacionais não possam fazer declarações absolutamente factuais, eles ainda podem fornecer informações sobre o uso do "mundo real" e ajudar a formar hipóteses.
Tipos de pesquisa observacional
Estudos observativos podem ser classificados em vários tipos diferentes, incluindo estudos de controle de casos, estudos transversais e estudos longitudinais.Estudos controlados por casos se originaram da epidemiologia, onde foram realizadas comparações entre duas populações existentes para confirmar certas propriedades causais hipotéticas.A pesquisa transversal é um método de coleta de dados em momentos específicos, enquanto a pesquisa longitudinal envolve observações repetidas a longo prazo da mesma variável.Cada um desses estudos pode fornecer informações diferentes, mas também levanta diferentes desafios e problemas.
A eficácia e confiabilidade da pesquisa observacional
Embora os resultados da pesquisa observacional não possam ser usados como critério claro de fatos, eles ainda fornecem informações e informações importantes em aplicações do mundo real.De acordo com a revisão da Cochrane de 2014, os resultados dos estudos observacionais mostraram efeitos semelhantes aos ensaios clínicos randomizados.
No entanto, o desafio de executar estudos observacionais é como eliminar os efeitos óbvios de viés e avaliar o papel de vieses potencialmente ocultos.
Prevenção e remédio
Estudos observacionais têm riscos potenciais de vários vieses em comparação com ensaios randomizados.Pode haver viés na capacidade de observar do investigador, o que pode levar a uma pesquisa não intencional pelas informações desejadas.Por exemplo, os pesquisadores podem exagerar o impacto de uma variável ou subestimar o impacto de outra variável.Esse viés pode ocorrer em qualquer estágio do processo de pesquisa, introduzindo assim medições sistemáticas de erro.
Para minimizar essas dificuldades, usando métodos como correspondência, considerando vieses de comparação múltiplos e evitar omitir vieses variáveis tornou -se problemas que os pesquisadores hoje precisam enfrentar e resolver.À medida que a tecnologia continua a evoluir, os pesquisadores também estão constantemente procurando novos métodos de análise de dados para melhorar a eficácia da pesquisa observacional.
Em resumo, a pesquisa observacional nos permite descobrir e confirmar vários fenômenos de saúde e sociais sem nosso controle, mas, como essa pesquisa se expande, como podemos equilibrar o limite entre resultados e ética?
