Em áreas como epidemiologia, ciências sociais, psicologia e estatística, estudos observacionais são métodos usados para tirar inferências de uma amostra para um todo. Nesse tipo de pesquisa, as variáveis independentes não estão sob o controle dos pesquisadores, e ensaios clínicos randomizados muitas vezes não são possíveis devido a considerações éticas ou limitações operacionais práticas. Embora estudos observacionais possam fornecer insights valiosos, eles também apresentam desafios, principalmente porque muitos fatores podem influenciar as descobertas de um estudo e introduzir vieses.
Estudos observacionais geralmente não conseguem tirar conclusões definitivas sobre a segurança, eficácia ou efetividade de certas práticas, mas podem fornecer informações sobre o uso e a prática no “mundo real”.
Estudos observacionais podem assumir muitas formas diferentes, mas um exemplo comum é um estudo dos efeitos de um tratamento nos participantes. Nesse tipo de pesquisa, os sujeitos são designados para grupos de tratamento ou controle em um processo que está além do controle do pesquisador. Em um ensaio clínico randomizado (ECR), os participantes são aleatoriamente designados para grupos diferentes para que comparações válidas possam ser feitas. Entretanto, estudos observacionais não possuem tal mecanismo de alocação, o que naturalmente os faz enfrentar dificuldades na análise inferencial.
Às vezes, os pesquisadores não conseguem controlar a variável independente, o que pode ocorrer por vários motivos. Aqui estão alguns exemplos:
Os estudos observacionais assumem muitas formas, incluindo:
Um dos desafios dos estudos observacionais é superar vários vieses potenciais. Aqui estão alguns vieses comuns e seus efeitos:
Viés de comparações múltiplas: Ao testar várias hipóteses simultaneamente, há uma chance de que resultados significativos sejam obtidos simplesmente devido ao acaso.
Estudos observacionais produzem resultados semelhantes aos de ensaios clínicos randomizados, de acordo com uma revisão Cochrane de 2014 (atualizada para 2024), levantando questões sobre como eliminar ou reduzir vieses em pesquisas futuras.
ConclusãoAo considerar o uso e a interpretação de estudos observacionais, os pesquisadores devem estar cientes de possíveis vieses e seu impacto nos resultados. Como mencionado anteriormente, uma pesquisa eficaz envolve mais do que apenas um exame de dados; ela também envolve uma compreensão transparente dos impactos potenciais. É claro que isso é um desafio não apenas para a academia, mas também para todos os campos de pesquisa: como encontramos a verdade nesse ambiente tendencioso?