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Que verdades ocultas os estudos observacionais podem revelar? Aprenda sobre as descobertas surpreendentes por trás deles!
Em áreas como epidemiologia, ciências sociais, psicologia e estatística, o papel da investigação observacional é insubstituível. Embora este tipo de investigação não possa controlar variáveis independentes, os dados e padrões que revela podem afectar grandemente a nossa compreensão dos fenómenos sociais e das questões de saúde. Em muitos casos, os ensaios aleatorizados muitas vezes não podem ser concluídos por razões éticas ou práticas, tornando os estudos observacionais a única opção viável.
"Os estudos observacionais fornecem insights sobre o uso e a prática no "mundo real". ”
Os estudos observacionais são usados principalmente para inferir correlações entre amostras e a população, e há muitos exemplos destes que revelam verdades inesperadas. Por exemplo, um cientista pode realizar um estudo observacional dos efeitos colaterais de um medicamento. Esses estudos muitas vezes não atribuem aleatoriamente indivíduos a grupos de tratamento e controle, mas, em vez disso, buscam dados de grupos conhecidos. Durante esse processo, os pesquisadores devem levar em consideração possíveis vieses, como viés de seleção, viés de variável omitida, etc.
Tipos de estudos observacionais
Os estudos observacionais vêm em muitas formas. Aqui estão alguns tipos importantes:
- Estudo de caso-controle: Este é um método de pesquisa desenvolvido em epidemiologia para analisar alguns atributos causais potenciais, comparando grupos existentes com resultados diferentes.
- Estudo transversal: Este estudo envolve a coleta de dados de uma população ou subconjunto representativo em um momento específico.
- Estudo Longitudinal: Este é um estudo correlacional que envolve observações repetidas das mesmas variáveis durante um longo período de tempo.
Validade e confiabilidade dos estudos observacionais
Embora os estudos observacionais não possam ser usados para fazer declarações conclusivas sobre a segurança, eficácia ou eficácia de uma prática, eles podem fornecer muitas informações valiosas. Por exemplo:
"Esses estudos podem detectar os benefícios e riscos das práticas na população em geral."
Através da investigação observacional, podemos de facto fornecer hipóteses para experiências subsequentes e fornecer dados a nível comunitário para a prática clínica, concebendo assim ensaios clínicos mais informativos.
Possíveis preconceitos e métodos de compensação
Apesar do seu valor, os estudos observacionais muitas vezes enfrentam o desafio do viés. A seguir estão problemas comuns de desvio:
- Viés de técnica de correspondência: normalmente, os pesquisadores usam técnicas estatísticas multivariadas para controle de dados, mas isso pode causar viés inesperado.
- Viés de comparação múltipla: ao testar múltiplas hipóteses simultaneamente, podem surgir correlações devido à aleatoriedade.
- Viés de variável omitida: Às vezes, os fatores registrados podem não ser a causa direta das diferenças de produção e fatores mais importantes podem ser ignorados.
- Viés de seleção: as habilidades de observação do pesquisador podem afetar a coleta de informações, levando a mal-entendidos ou distorções das informações.
Melhoria da qualidade da pesquisa
A pesquisa mostrou que, embora os estudos observacionais não possam substituir completamente os ensaios clínicos randomizados, em muitos casos os resultados dos dois são semelhantes. Uma revisão recente da literatura observa que os resultados dos estudos observacionais muitas vezes não são significativamente diferentes daqueles dos ensaios clínicos randomizados, especialmente quando a diversidade da amostra é considerada relevante para os resultados.
A vantagem dos estudos observacionais é a sua amplitude e flexibilidade, permitindo-lhes estudar muitos tópicos que não podem ser cobertos por ensaios randomizados. Contudo, os resultados destes estudos ainda precisam ser interpretados com cautela, pois o risco de viés decorrente da falta de um mecanismo de alocação aleatória está sempre presente. Isso nos fez pensar:
"Sob tais circunstâncias, como podemos equilibrar os desafios da pesquisa observacional com a verdade que podemos obter?"
