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Como medir o sucesso da psicoterapia? Revele o método de cálculo de significado clínico!
No campo da medicina e psicologia, o significado clínico é a importância prática dos efeitos terapêuticos - pode ter um impacto real e perceptível na vida diária? Esta é uma questão crítica na avaliação de psicoterapia. A avaliação da eficácia do tratamento não se limita à análise estatística, mas, de fato, o significado clínico fornece uma compreensão mais profunda dos resultados do tratamento.
significância estatística e significância real
A significância estatística é amplamente utilizada nos testes de hipótese e os resultados são efetivamente avaliados detectando a hipótese falsa (isto é, não há relação entre variáveis). Se houver uma diferença estatisticamente significativa, significa que, até certo ponto, podemos rejeitar a hipótese do nada, mas isso não prova que a hipótese do nada está necessariamente errada.
A significância estatística está relacionada apenas à compatibilidade entre os dados de observação e a falsa hipótese e não pode provar a autenticidade da hipótese.
Por outro lado, o significado real se concentra na eficácia do tratamento ou intervenção e na extensão da mudança causada pelo tratamento. Isso não é apenas uma mudança nos números, mas o impacto real do tratamento na vida diária do paciente. A significância real usa indicadores, como o tamanho do efeito, o número de tratamento necessário (NNT) para quantificar a importância do resultado, fornecendo dados específicos sobre a eficácia do tratamento.
A importância do significado clínico
O significado clínico é um conceito mais técnico com foco em saber se o tratamento é eficaz o suficiente para alterar o rótulo de diagnóstico do paciente. Se o tratamento pode impedir que 40% dos pacientes atendam aos critérios de diagnóstico para depressão, isso significa que o tratamento tem resultados clínicos significativos. Esse conceito foi proposto pela primeira vez por Jacobson, Follette e Revenstorf, que elucidaram como a eficácia do tratamento poderia levar à transição de um paciente da disfunção para a função normal.
A significância clínica muda o foco dos efeitos coletivos para mudanças individuais e enfatiza a avaliação da eficácia em cada paciente.
Geralmente, existem diferenças estatisticamente significativas ao realizar avaliações psicológicas, mas isso não significa que essas diferenças sejam clinicamente significativas. Diferenças menores podem não ter significado prático, enquanto as diferenças comuns podem refletir apenas variações normais. Portanto, ao interpretar os resultados da avaliação, os especialistas clínicos procurarão informações importantes que possam ilustrar completamente as diferenças estatísticas para estabelecer uma conexão específica com as funções individuais.
Método de cálculo de significância clínica
Ao contrário da significância estatística e da significância real, também existem muitos métodos para calcular o significado clínico. Os métodos de cálculo comuns incluem o método Jacobson-Truax, o método Gulliksen-Lord-Novick, o método Edwards-Nunnally, o método Hageman-Arrindell e o modelo linear hierárquico (HLM).
Método Jacobson-Truax
Este método calcula o índice de mudança de confiabilidade (RCI), comparando as diferenças de pontuação anterior e subsequente dos participantes e dividindo -as pelo erro padrão da diferença. Isso permite que os participantes sejam classificados em categorias de recuperação, aprimoramento, desencadeamento ou agravamento.
Método Gulliksen-Lord-Novick
Semelhante ao método Jacobson-Truax, mas, considerando o efeito da regressão média, os escores dos testes antes e depois são subtraídos da média da população e depois calculados com base no desvio padrão da população.
Edwards-Nunnally Method
Este é um método de cálculo mais rigoroso que aproxima o pré -teste mais próximo da média por escores de confiabilidade e estabelece intervalos de confiança para os escores de pré -teste ajustados para avaliar o significado clínico.
Método Hageman-Arrindell
O índice de mudança envolvido nesse método também é dividido em mudanças de grupo e mudanças individuais, de modo a julgar o grau de melhoria do paciente.
Modelo Linear Hydraft (HLM)
HLM usa análise da curva de crescimento para avaliar as alterações e três pontos de dados são coletados de cada paciente para tornar a análise mais abrangente e precisa.
Em última análise, quando consideramos o sucesso da psicoterapia, não podemos confiar apenas em dados estatísticos, mas precisamos prestar mais atenção ao impacto real do significado clínico na vida diária. Ele reflete se a qualidade de vida do paciente melhorou substancialmente após o curso de tratamento, o que pode ser o objetivo final que perseguimos. Então, que indicadores você acha que podem mostrar melhor o sucesso do tratamento?