Na medicina e na psicologia, a relevância clínica se refere à importância prática do efeito de um tratamento — em suma, se ele tem um impacto real e mensurável na vida diária. Entretanto, na discussão sobre significância clínica, a distinção entre significância estatística e significância prática é frequentemente encontrada. A diferença entre os dois é uma chave importante para entender a eficácia do tratamento clínico.
A significância estatística é usada em testes de hipóteses para testar a validade da hipótese nula de que não há relação entre duas variáveis.
Quando os pesquisadores estabelecem um nível de significância (geralmente α = 0,05 ou 0,01), se houver uma diferença significativa entre os dois grupos, isso significa que a probabilidade de obter o resultado observado é de apenas 5% se a diferença for completamente devida a chance. . Entretanto, isso não representa a importância clínica dessa diferença ou o tamanho do efeito.
O significado clínico prático responde à questão de quão eficaz é uma intervenção ou tratamento, ou a extensão da mudança resultante do tratamento.
Por exemplo, na pesquisa clínica, a significância prática quantifica a importância das descobertas usando métricas como tamanho do efeito e número necessário para tratar (NNT). O tamanho do efeito quantifica o grau em que uma amostra se desvia das expectativas, o que desempenha um papel fundamental na interpretação dos resultados da pesquisa.
A relevância clínica fornece informações sobre se o tratamento foi eficaz o suficiente para alterar o rótulo diagnóstico do paciente.
Isso levanta uma questão fundamental na pesquisa de tratamento clínico: um tratamento é eficaz o suficiente para que um paciente não atenda mais aos critérios de diagnóstico? Por exemplo, um tratamento melhorou significativamente os sintomas depressivos e fez com que 40% dos pacientes não atendessem mais aos critérios de diagnóstico de depressão.
Existem muitos métodos para calcular a significância clínica, incluindo, mas não se limitando ao método Jacobson-Truax e ao método Gulliksen-Lord-Novick. Esses métodos são importantes para medir os efeitos do tratamento médico em pesquisas.
O método Jacobson-Truax foi usado para avaliar a significância clínica por meio do cálculo do índice de mudança de confiabilidade (RCI).
Este índice leva em consideração as pontuações pré e pós-teste do participante e as categoriza de acordo com erros padrão, classificando os participantes como recuperados, melhorados, inalterados ou piorados. Em contraste, o método Gulliksen-Lord-Novick faz ajustes para levar em conta a regressão à média.
ConclusãoÀ medida que a psicologia clínica e a medicina continuam a avançar, torna-se cada vez mais importante entender as diferenças entre significância estatística, significância prática e significância clínica. Isso não se relaciona apenas ao design e à análise de dados do estudo, mas também afeta diretamente a interpretação dos resultados do tratamento dos pacientes e o impacto em suas vidas diárias. Nesse caso, como podemos avaliar a verdadeira importância dos resultados do tratamento para melhor atender os pacientes?