В области эпидемиологии, социальных наук, психологии и статистики обычно можно вывести из образца во всем населении. этические соображения или практические ограничения.Распространенным примером обсервационных исследований является изучение потенциального влияния определенного лечения на субъект, но в таких исследованиях процесс назначения субъектов лечебной или контрольной группе обычно не контролируется исследователем.Это сильно отличается от экспериментального метода рандомизированных контролируемых исследований, таких как рандомизированное назначение субъектов в группу лечения или контрольную группу.Наблюдательные исследования со случайным распределением невозможно, и, естественно, сталкивается с различными проблемами, вызванными логическим анализом.
Этические и практические трудности, с которыми обычно сталкиваются исследователи, должны обратиться к обсервационным исследованиям, чтобы получить драгоценные здоровья и социальные данные.
Почему независимые переменные неконтролируются?Есть много причин.Например, проведение случайных экспериментов может нарушать этические стандарты.Предполагая, что мы хотим изучить связь между искусственным абортом и раком молочной железы, эта гипотеза считает, что существует причинно -следственная связь между частотой выкидыша и раком молочной железы в Сычуани.В экспериментах с гипотетическими контролем исследователи должны были случайным образом разделить большое количество беременных женщин на лечебные группы, которые получали выкидыш и контрольные группы, которые не подвергались выкидышам, а затем проводят регулярный скрининг рака на двух группах.Тем не менее, такие эксперименты, очевидно, противоречат общим этическим принципам, и существуют отклонения, вызванные различными запутанными факторами.
Кроме того, реализация определенных случайных экспериментов также может стать непрактичной из -за их высокой сложности.Например, если вы хотите изучить связь между препаратом и группой очень редких симптомов, случайное распределение также будет казаться нереальным для рассмотрения редкости.Достаточно участников не может быть найдено, так что симптом проявляется у участников, получающих лечение.В таких случаях исследователи обычно начинают с участников, которые имеют ранее существовавшие симптомы, и оглядываются на тех, кто получил препарат, и впоследствии развивает симптомы.
В то время как наблюдательные исследования не могут делать абсолютно фактические утверждения, они все равно могут предоставить информацию об использовании «реального мира» и помогать формировать гипотезы.
Наблюдательные исследования могут быть классифицированы по нескольким различным типам, включая исследования случай-контроль, перекрестные исследования и продольные исследования.Случай-контролируемые исследования были происходят из эпидемиологии, где были проведены сравнения между двумя существующими популяциями для подтверждения определенных гипотетических причинно-следственных свойств.Исследования поперечного сечения-это метод сбора данных в определенные моменты времени, в то время как продольные исследования включают долгосрочные повторные наблюдения за одной и той же переменной.Каждое из этих исследований может дать различные идеи, но также вызовать различные проблемы и проблемы.
Хотя результаты наблюдений не могут использоваться в качестве четкого критерия фактов, они по-прежнему предоставляют важную информацию и понимание в реальных приложениях.Согласно Cochrane Review 2014 года, результаты обсервационных исследований показали аналогичные эффекты с рандомизированными контролируемыми исследованиями.
Тем не менее, задача проведения наблюдательных исследований заключается в том, как устранить очевидные эффекты смещения и оценить роль потенциально скрытых смещений.
Обсервационные исследования имеют потенциальный риск различных смещений по сравнению с рандомизированными исследованиями.Может быть предвзятость в способности следователя наблюдать, что может привести к непреднамеренному поиску желаемой информации.Например, исследователи могут преувеличить влияние одной переменной или недооценивать влияние другой переменной.Это смещение может произойти на любом этапе в процессе исследования, тем самым вводя систематические измерения ошибок.
, чтобы минимизировать эти трудности, использование таких методов, как сопоставление, с учетом множественных смещений сравнения и избегание ущерба переменным смещениям, стали проблемами, с которыми исследователи сегодня должны столкнуться и решить.Поскольку технология продолжает развиваться, исследователи также постоянно ищут новые методы анализа данных для повышения эффективности наблюдений.
В кратчайшие сроки, наблюдательные исследования позволяют нам обнаружить и подтвердить различные здоровья и социальных явлений без нашего контроля, но в качестве такого исследования расширяются, как мы можем сбалансировать границу между результатами и этикой?