Почему некоторые исследователи не контролируют свои экспериментальные переменные? Раскрываем секреты наблюдательных исследований!

<р> Во многих областях исследований, таких как эпидемиология, социальные науки, психология и статистика, наблюдательное исследование представляет собой метод получения выводов о популяции на основе выборки. Однако в таких исследованиях независимые переменные часто не находятся под контролем исследователей, в основном из-за этических соображений или других логистических ограничений. В этой статье будут рассмотрены характеристики наблюдательных исследований и то, почему в некоторых случаях исследователи не могут контролировать свои экспериментальные переменные.

Характеристикой наблюдательных исследований является отсутствие механизма случайного распределения, что, естественно, затрудняет инференциальный анализ.

Трудность контроля независимых переменных

<р> Трудность контроля независимых переменных возникает по ряду причин. Во-первых, проведение рандомизированных экспериментов во многих случаях нарушало бы этические нормы. Например, если исследователь хочет изучить предполагаемую связь между абортом и раком молочной железы, в теоретическом контролируемом эксперименте исследователь может случайным образом распределить беременных женщин в «экспериментальную» группу, которая делает аборт, и «контрольную группу», которая этого не делает. контрольная группа», но это нарушило бы многие социальные этические принципы. Более того, в ходе таких экспериментов сложно преодолеть различные мешающиеся проблемы.

Многие опубликованные исследования были проведены на группе женщин, сделавших аборты, группе, которую исследователи не могли контролировать.

<р> Другим примером является то, что если ученый хочет изучить влияние запрета на курение в общественных помещениях на здоровье населения, контролируемый эксперимент потребует случайного выбора некоторых сообществ для включения в экспериментальную группу, но обычно движущей силой такого правового запрета является действия — это ответственность сообщества и его законодательного органа, а у исследователя часто нет политической власти, чтобы добиться принятия закона.

Типы наблюдательных исследований

<р> Существует несколько различных типов наблюдательных исследований: <ул>
  • Исследование случай-контроль: исследование, предназначенное для сравнения двух групп с разными результатами и для проведения сравнения на основе некоторого предполагаемого причинно-следственного свойства.
  • Поперечно-секционное исследование: данные собираются по всей популяции или репрезентативной подгруппе в определенный момент времени.
  • Продольное исследование: корреляционное исследование, которое включает многократное наблюдение за одними и теми же переменными в течение длительного периода времени.
  • Полезность и надежность наблюдательных исследований

    <р> Хотя наблюдательные исследования не могут использоваться для окончательных заявлений о безопасности, эффективности или действенности той или иной практики, они все равно могут предоставить много полезной информации. Эти исследования помогают идентифицировать сигналы на практике, формировать гипотезы и предоставлять основополагающие данные для последующих экспериментов. Использование этих исследований особенно важно в медицинских и социальных науках.

    Наблюдательные исследования могут предоставить информацию об использовании и практике в «реальном мире».

    Методы отклонения и компенсации

    <р> Основная задача наблюдательных исследований — избежать влияния явных предубеждений и оценить влияние потенциальных скрытых предубеждений, делая при этом приемлемые выводы. Исследователи могут использовать различные статистические методы, такие как методы сопоставления, чтобы минимизировать влияние этих предубеждений на свои результаты.

    Соответствие технологическому отклонению

    <р> Исследователи могут использовать многомерные статистические методы для достижения экспериментального контроля посредством методов сопоставления. Хотя эти методы способны учитывать влияние наблюдаемых факторов, они также подвергаются критике, поскольку могут еще больше усугубить так называемую проблему смешения.

    Смещение выбора

    <р> Еще одна трудность наблюдательных исследований заключается в том, что исследователи могут быть предвзяты в своих навыках наблюдения. Они могут непреднамеренно искать данные, которые согласуются с выводами их исследования, что приводит к смещению отбора, а некоторые переменные могут систематически неправильно измеряться на любом этапе исследования. Общее качество <р> Согласно последним исследованиям, результаты наблюдательных исследований аналогичны результатам рандомизированных контролируемых исследований, демонстрируя схожие эффекты. Это говорит нам о том, что, хотя наблюдательные исследования имеют свои ограничения, они также могут предоставить надежные данные для будущего дизайна исследований и клинической практики. <р> Подводя итог, можно сказать, что сложность контроля независимых переменных представляет собой проблему для наблюдательных исследований; однако при использовании соответствующих методов и методик эти исследования все равно могут предоставить нам ценные ресурсы. В современных научных исследованиях, которые полны неопределенности, следует ли нам уделять больше внимания знаниям, полученным в результате этих наблюдательных исследований?

    Trending Knowledge

    nan
    Разрастание между Олимпик-де-Марселем и Пэрис Сен-Жермен всегда считалась грандиозным событием во французском футбольном мире. Эти старые отношения противника отражаются не только в конкуренции на пл
    Какие скрытые истины могут раскрыть наблюдательные исследования? Узнайте об удивительных открытиях, стоящих за ними!
    В таких областях, как эпидемиология, социальные науки, психология и статистика, роль наблюдательных исследований незаменима. Хотя этот тип исследований не может контролировать независимые переменные,
    крытая предвзятость: Знаете ли вы, какие факторы могут влиять на результаты наблюдательных исследований
    В таких областях, как эпидемиология, социальные науки, психология и статистика, наблюдательные исследования представляют собой методы, используемые для получения выводов на основе выборки и анализа це
    Обивание этических границ: как наблюдательные исследования могут сделать выводы без случайных экспериментов?
    <P> В области эпидемиологии, социальных наук, психологии и статистики обычно можно вывести из образца во всем населении. этические соображения или практические ограничения.Распространенным примером об

    Responses