Language
Country/Area
No result found
Знаете ли вы, как данные социальных сетей могут предсказать эпидемии безработицы и гриппа?
С быстрым развитием социальных сетей обмен данными стал важным способом человеческого общения. В эпоху революции социальных данных информация, которая в прошлом была скрыта во тьме, теперь стала прозрачной и видимой. Многие исследователи рассматривают эти данные как новые научные инструменты социальных наук. В этой статье мы углубимся в то, как данные социальных сетей могут эффективно прогнозировать социальные явления, такие как безработица и эпидемии гриппа.
Эволюция социальных данных
Когда мы перемещаемся по Интернету, оставляемые нами цифровые следы могут помочь нам понять личное поведение и потребности. Популярность Интернета способствовала быстрому генерированию данных. В настоящее время ежегодно генерируется около 16 зеттабайт данных, и ожидается, что к 2025 году этот объем достигнет 163 зеттабайт. Эта тенденция делает данные важнейшим ресурсом, на который различные социальные субъекты — государственные учреждения, частный бизнес и отдельные лица — полагаются уникальными способами при принятии решений.
«Социальные данные предназначены не только для коммерческого использования, они также играют все более важную роль в формулировании государственной политики».
Прогноз уровня безработицы в социальных сетях
Изменения уровня безработицы напрямую влияют на экономическое развитие, однако данные социальных сетей позволяют быстро отразить колебания социальных настроений. Анализируя информацию о поиске работы, эмоциональные состояния и связанные профессиональные сети, которыми делятся пользователи на платформе, исследователи могут проводить анализ и прогнозировать уровень безработицы в режиме реального времени. Например, исследования, проведенные инвестиционными фирмами, показывают, что информация о тенденциях поиска работы в Твиттере может в течение нескольких недель дать результаты, сравнимые с результатами опытных рыночных аналитиков.
Связь между социальными сетями и эпидемией гриппа
Вспышки гриппа обычно сопровождаются динамическими изменениями в социальных коммуникациях, а социальные сети предоставляют богатый источник данных для прогнозирования гриппа. Многие эпидемиологи используют информацию по ключевым словам и геотегам на платформах социальных сетей для мониторинга вспышек гриппа. Например, некоторые исследования показали, что Google удалось предсказать возникновение эпидемий гриппа на основе изменений поисковых ключевых слов быстрее и точнее, чем данные, зарегистрированные традиционными больницами.
«Использование данных социальных сетей больше не является просто стратегией персонализированной рекламы. Оно имеет огромный потенциал в области общественного здравоохранения и развития».
Приложения в бизнес-секторе
В деловом мире данные, полученные из социальных сетей, также широко используются при анализе рынка. Компании часто полагаются на данные о поведении пользователей в социальных сетях для корректировки маркетинговых стратегий. В некоторых отчетах указывается, что использование этих данных может улучшить персонализированный опыт использования продуктов, например, понимание покупательских привычек потребителей и прогнозирование будущих потребностей.
Социальное влияние социальных сетей
Появление социальных сетей не только изменило способы принятия бизнес-решений, но и повлияло на решения, принимаемые людьми в повседневной жизни. Будь то в процессе принятия решения о покупке товара или при выборе услуги, социальные данные часто занимают ключевую позицию. Согласно опросу, 67% онлайн-клиентов при принятии решений полагаются на информацию о продуктах, предоставленную другими потребителями.
Проблемы конфиденциальности
Однако помимо этих преимуществ нельзя игнорировать вопросы конфиденциальности данных. Хотя потребители наслаждаются удобством, многие способы использования и управления персональными данными не являются прозрачными, и лишь немногие люди знают, что их данные могут быть использованы в рекламных или других целях. Прошлые инциденты безопасности, такие как утечка данных миллионов клиентов известного ритейлера, вызвали сомнения в безопасности личной информации.
"Хотя безопасность данных беспокоит большинство потребителей, они по-прежнему готовы делиться личными данными, если получаемые ими дополнительные услуги достаточны, чтобы сбалансировать эти риски".
Революция данных в международном развитии
С макроэкономической точки зрения решения о применении больших данных окажут положительное влияние на эффективность и продуктивность международного развития. Согласно исследованиям, в сфере международного развития использование социальных данных для принятия решений позволяет не только повысить эффективность, но и расширить основу для формирования государственной политики.
Перспективы на будущее
Подводя итог, можно сказать, что эволюция данных социальных сетей открывает беспрецедентные возможности, но также сопряжена с проблемами. Мы живем в эпоху, основанную на данных. В какой степени эти данные могут изменить нашу жизнь и будущее общества?
