Language
Country/Area
No result found
Сила данных: почему социальные данные называют новым научным инструментом?
С развитием социальных сетей способы нашего общения кардинально изменились. Люди все чаще готовы делиться личной информацией, и это явление также привело к накоплению большого объема общедоступных данных. Эти данные считаются новым инструментом для социальных наук, который может помочь ученым и политикам быстрее и точнее получать необходимую им информацию. Социальные данные уже не просто отражение социальных явлений, а ключевой ресурс для принятия решений.
Социальные данные относятся к данным, которыми добровольно делятся отдельные лица. Благодаря развитию технологий обработки данных эти данные постепенно превратились в важный научный ресурс.
В период с 2004 по 2010 год развитие технологий социальных сетей сделало эту модель обмена информацией более популярной. Пользователи начали делиться разнообразными данными, включая местоположение, медицинские данные, интересы, хобби и повседневные мысли. Эти данные не только поддерживают новые бизнес-модели, такие как Amazon, но и предоставляют возможности для более эффективного принятия решений в сфере государственной политики и международного развития.
Развитие социальных данных
Каждая интернет-активность оставляет след данных, и эти цифровые следы могут помочь нам понять поведение пользователей. В настоящее время ежегодно генерируется около 16 зеттабайт данных, и ожидается, что к 2025 году этот показатель достигнет 163 зеттабайт. Ценность данных стремительно растет, в результате чего социальные субъекты — правительства, предприятия и отдельные лица — становятся от них зависимыми в особой степени.
Данные больше не являются исключительной собственностью правительства, а общим продуктом каждого пользователя Интернета.
С развитием корпоративных технологий прежние методы сбора данных постепенно перешли на цифровизацию, что позволило технологиям визуализации и анализа данных получить дальнейшее развитие. Это не только влияет на частный бизнес, но и побуждает государственный сектор использовать данные для сбора и хранения больших массивов персональных данных.
Web 2.0 и рост социальных сетей
За последние несколько десятилетий Интернет превратился из источника информации в социальную платформу, на которой пользователи могут общаться и создавать контент. Это редакционное интернет-сообщество, известное как «Веб 2.0», привело к появлению таких сайтов, как Facebook и YouTube. Эти платформы позволяют пользователям обмениваться информацией с заинтересованными сторонами, что делает модель обмена данными более распространенной.
Социальные сайты данных, такие как Facebook и Twitter, не только изменили способ нашего социального взаимодействия, но и влияют на то, как принимаются деловые решения.
В Facebook взаимодействие между пользователями продолжает расти, в то время как Twitter упрощает процесс публикации информации, делая каждую публикацию потенциально доступной пользователям по всему миру. Эффект цепной реакции этих социальных данных помогает компаниям лучше понимать поведение потребителей, предлагая им продукты и услуги, которые лучше соответствуют спросу.
Деловые сектора и социальные данные
Компании часто используют данные, собранные через социальные сети и другие каналы обмена данными. Эти данные могут помочь рекламодателям глубже понять потребности потребителей и, таким образом, сформировать более целенаправленные маркетинговые стратегии. По мере развития технологий повседневные устройства, такие как смартфоны и музыкальные устройства, также могут собирать большой объем персональных данных, а анализ этих данных еще больше повышает персонализацию продукта.
Широкий сбор персональных данных позволяет компаниям внедрять более эффективные бизнес-модели и улучшать покупательский опыт для потребителей.
Социальная коммерция и другие приложения
В коммерческой деятельности потребители все чаще полагаются на комментарии и комментарии других пользователей в социальных сетях как на основу для принятия решений о покупках. Например, Pinterest предоставляет хорошую среду, в которой потребители могут получить обратную связь от реальных пользователей и тем самым повысить свое чувство доверия при совершении покупок.
Кроме того, применение социальных данных распространяется и на такие области, как здравоохранение. Анализируя данные о состоянии здоровья в социальных сетях, исследователи-медики могут прогнозировать вспышки заболеваний и улучшать меры реагирования общественного здравоохранения.
Вычислительная социальная наука: новые подходы к социальным данным
С развитием социальных данных вычислительная социальная наука постепенно стала новой дисциплиной. Эта область объединяет социальные науки, информатику и сетевую науку, позволяя исследователям использовать большие данные для анализа информации о более широких слоях населения. Многие исследователи больше не полагаются исключительно на традиционные интервью, а вместо этого собирают данные через социальные сети и онлайн-эксперименты, чтобы получить более полную информацию.
Проблемы конфиденциальности
Хотя социальные данные приносят много удобства, вопросы конфиденциальности данных — это проблема, которую нельзя игнорировать. Многие люди обеспокоены использованием и потенциальным неправомерным использованием своих персональных данных. Согласно исследованию, многие люди не знают, как социальные сети используют и продают данные, что вызвало широкую дискуссию в обществе.
Хотя конфиденциальность стала важным фактором для людей, делящихся личной информацией в Интернете, все еще есть много людей, готовых делиться своей информацией, если они могут получить за это соответствующую выгоду.
Международное развитие и революция данных
Сила социальных данных не только влияет на индивидуальные бизнес-решения, но и является важным фактором международного развития. Анализируя большие данные, правительства и предприятия могут повысить эффективность и производительность, тем самым смягчая проблемы так называемых «развивающихся стран». С появлением общества знаний люди не могут не задаться вопросом: как больше людей могут воспользоваться преимуществами революции данных?
