С появлением социальных сетей в начале 2000-х годов модели человеческого общения претерпели глубокие изменения. Революция социальных данных влияет на каждое решение, которое мы принимаем в повседневной жизни, и формирует будущее государственной политики и бизнес-моделей. В настоящее время большие объемы социальных данных стали не только новым инструментом для изучения социальных наук, но и важным ресурсом для компаний при разработке маркетинговых стратегий. р>
Эволюция социальных данныхРазвитие революции в области социальных данных сделало возможными такие требования к данным и методы обмена данными, с которыми мы никогда ранее не сталкивались. р>
Поскольку Интернет проникает во все уголки жизни, каждый человек неосознанно оставляет свои следы данных. Ежегодно генерируется около 16 зеттабайт данных, и ожидается, что к 2025 году этот показатель увеличится до 163 зеттабайт. В эпоху взрывного роста объема данных они стали ключевым товаром, и различные типы социальных субъектов, такие как правительства, предприятия и отдельные лица, используют данные для своей деятельности. р>
За последние несколько десятилетий Интернет перестал быть источником информации и превратился в средство общения, особенно для обмена пользовательским контентом, обмена данными и создания сообществ. Это изменение привело к появлению Web 2.0, представленного Facebook и YouTube. По мере того, как социальные сети становились все более популярными, также развивался и способ обмена данными. р>
Компании все чаще полагаются на социальные данные, чтобы влиять на решения потребителей. Эти данные не только помогают предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам, но и служат основой для проведения компаниями маркетинговых мероприятий. Развитие технологий интеллектуального анализа данных позволяет компаниям выявлять поведение и тенденции потребителей и корректировать свои бизнес-стратегии. р>
Рост социальной коммерцииПоведение потребителей при совершении покупок меняется под воздействием данных, что приводит к появлению инновационных бизнес-моделей. р>
Распространение платформ социальной коммерции позволило потребителям принимать решения о покупках на основе информации, полученной от других пользователей. Например, Pinterest как платформа для обмена советами и мнениями оказывает огромное влияние на потребителей: около 67% онлайн-покупателей используют эту информацию для принятия решений о покупках. р> Другие применения социальных данных
Помимо коммерческой сферы, нельзя игнорировать потенциал применения социальных данных в таких областях, как здравоохранение, общественная безопасность и городское планирование. Например, исследователи использовали Twitter и геотеги для прогнозирования развития эпидемий и оценки эффективности мер реагирования на чрезвычайные ситуации. р> Рождение вычислительной социальной науки
Вычислительная социальная наука объединяет социальные науки, информатику и сетевую науку, предоставляя исследователям более широкую перспективу для анализа социальных данных. Появление этой области позволило исследователям социальных наук использовать данные социальных сетей для более масштабного анализа, создавая новые возможности для производства знаний. р>
Поскольку большие объемы персональных данных становятся общедоступными, вопросы конфиденциальности стали предметом беспокойства потребителей. Многие компании используют социальные данные для анализа рынка, но потребители с осторожностью относятся к потенциальному использованию своих данных. Несмотря на опасения, большинство людей все равно решат поделиться личной информацией, если посчитают это практически удобным. р>
Потенциал применения больших данных в международном развитии широко признан представителями отрасли. Ожидается, что принятие решений на основе данных окажет такое же положительное влияние на эффективность и производительность, как и информационно-коммуникационные технологии за последнее десятилетие. р>
Развитие информационного общества трансформируется в общество знаний, основанное на данных, что позволяет людям более эффективно реагировать на будущие вызовы. р>
Революция социальных данных не только меняет способы нашего общения, но и меняет основы бизнес-моделей и политических решений. В эту эпоху повсеместного распространения данных как мы можем сбалансировать конфиденциальность персональных данных и обмен данными, чтобы лучше использовать возможности, предоставляемые этой революцией?