Tính hợp lệ của cấu trúc là một khái niệm quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu tâm lý học và khoa học xã hội, dùng để đo lường mức độ mà một tập hợp các chỉ số có thể biểu thị hoặc phản ánh một khái niệm không thể đo lường trực tiếp. Đây chắc chắn là một trong những chủ đề quan trọng nhất trong lý thuyết đo lường đương đại, nhưng cũng là một trong những lĩnh vực ít được quan tâm.
Xây dựng các bài kiểm tra tính hợp lệ: Liệu biện pháp này có thực hiện đúng như lý thuyết dự đoán không?
Tính hợp lệ của cấu trúc không chỉ liên quan đến tính chính xác của kết quả đo lường mà còn liên quan đến tính hợp lý của việc giải thích các kết quả đó. Lý thuyết về tính hợp lệ của cấu trúc hiện đại vượt ra ngoài tính hợp lệ nội dung và tính hợp lệ của tiêu chí, nhấn mạnh đến tính toàn vẹn và tính phù hợp của phép đo. Các nhà tâm lý học như Samuel Messick đã nhấn mạnh rằng việc đánh giá tính hợp lệ của cấu trúc phải kết hợp bằng chứng thực nghiệm với cơ sở lý thuyết.
Khái niệm về tính hợp lệ của cấu trúc được Paul Meehl và Lee Cronbach đề xuất lần đầu tiên trong bài báo mang tính bước ngoặt của họ. Bài viết này chỉ ra rằng tính hợp lệ của cấu trúc không phải là một khái niệm mới, mà là sự kết hợp của nhiều tính hợp lệ khác nhau. Từ những năm 1940, các nhà khoa học đã cố gắng tìm cách xác minh các thí nghiệm, nhưng các tiêu chí xác thực khác nhau vào thời điểm đó, chẳng hạn như tính xác thực nội tại và tính xác thực bề ngoài, khiến các nhà nghiên cứu khó xác định phương pháp nào thực sự hiệu quả.
Theo thời gian, vấn đề này đã thu hút sự chú ý rộng rãi của các học giả. Vào những năm 1950, Ủy ban Kiểm tra của Hiệp hội Tâm lý học Hoa Kỳ (APA) đã giải quyết vấn đề xác nhận các thí nghiệm tâm lý. Meehl và Cronbach đề xuất ba bước chính để đánh giá tính hợp lệ của cấu trúc:
Đánh giá tính hợp lệ của cấu trúc đòi hỏi phải kiểm tra mối tương quan giữa các biện pháp với các biến đã biết, một quá trình được xác định là Ma trận đa đặc điểm đa phương pháp (MTMM). Thông qua cách tiếp cận này, các nhà nghiên cứu có thể kiểm tra hiệu quả tính nhất quán và độ phân biệt thu được từ các phương pháp đo lường khác nhau.
“Ma trận đa đặc điểm đa phương pháp có thể giúp chúng tôi kiểm tra xem các phương pháp khác nhau có thể tạo ra kết quả tương tự hay không.”
Ngoài ra, còn có một số phương pháp khác để đánh giá tính hợp lệ của cấu trúc, chẳng hạn như phân tích nhân tố, mô hình phương trình cấu trúc, v.v. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là một nghiên cứu đơn lẻ không thể chứng minh đầy đủ tính hợp lệ của cấu trúc; thay vào đó, cần phải có một loạt các đánh giá, đánh giá lại và tinh chỉnh. Thực hành phổ biến là tiến hành một nghiên cứu thí điểm trước khi tiến hành một nghiên cứu chính thức. Thử nghiệm sơ bộ quy mô nhỏ này có thể giúp các nhà nghiên cứu thực hiện các điều chỉnh cần thiết.
Tính hợp lệ của cấu trúc bao gồm hai loại phụ quan trọng: tính hợp lệ nhất quán và tính hợp lệ phân biệt. Giá trị hội tụ mô tả mối quan hệ giữa hai cấu trúc có liên quan về mặt lý thuyết, trong khi giá trị phân biệt được sử dụng để kiểm tra xem các khái niệm không liên quan có thực sự không liên quan hay không.
"Giá trị hội tụ tập trung vào những điểm tương đồng giữa các cấu trúc được đo lường khác nhau, trong khi giá trị phân biệt quan tâm đến việc liệu có mối quan hệ giữa các khái niệm không liên quan hay không."
Khái niệm về mạng danh nghĩa do Lee Cronbach và Paul Meehl đề xuất giúp xác lập tính hợp lệ của cấu trúc. Mạng lưới này mô tả mối liên hệ giữa các cấu trúc khác nhau và giúp hiểu được mối quan hệ giữa các biện pháp khác nhau. Các mạng danh nghĩa thành công không chỉ có thể hỗ trợ các cấu trúc hiện có mà còn kích thích sự hình thành các cấu trúc mới, cải thiện độ chính xác và tính hợp lệ của phép đo.
Có nhiều mối đe dọa khác nhau cần cân nhắc khi tiến hành đánh giá tính hợp lệ của cấu trúc. Những quan niệm trước đây của người tham gia hoặc thành kiến vô ý của các nhà nghiên cứu có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả. Hơn nữa, việc xác định kết quả dự đoán quá hẹp có thể hạn chế hiệu quả của bài kiểm tra. Các nhà nghiên cứu nên sử dụng thiết kế thử nghiệm mù đôi để giảm tác động tiềm ẩn này và đảm bảo tính khách quan của kết quả.
Tóm lại, tính hợp lệ của cấu trúc là một lĩnh vực đa diện và đang phát triển, đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng nghiên cứu khoa học xã hội và tâm lý. Với sự phát triển liên tục của phương pháp luận, làm thế nào để hiểu được tính hợp lệ của cấu trúc một cách toàn diện hơn sẽ trở thành một thách thức mà các nhà nghiên cứu trong tương lai cần phải đối mặt. Liệu chúng ta có thể tìm ra phương pháp phù hợp hơn để kiểm tra tính hợp lệ của cấu trúc trong môi trường nghiên cứu luôn thay đổi không?