Language
Country/Area
No result found
Bí mật của tính hợp lệ của cấu trúc: Làm thế nào để đảm bảo rằng công cụ đo lường thực sự phản ánh lý thuyết?
Trong nghiên cứu tâm lý học và khoa học xã hội, giá trị cấu trúc là một chỉ số quan trọng cho biết liệu công cụ đo lường có phản ánh chính xác các khái niệm được mô tả trong lý thuyết hay không. Tuy nhiên, làm thế nào người ta có thể xác nhận rằng những công cụ đo lường này thực sự phản ánh lý thuyết đằng sau chúng? Đây là một thách thức lâu dài liên quan đến việc xây dựng lý thuyết, lựa chọn các phép đo và thu thập dữ liệu.
Tính giá trị của cấu trúc là một đánh giá tổng thể bao gồm tất cả các bằng chứng khác về giá trị, bao gồm giá trị nội dung và giá trị tiêu chí.
Theo lý thuyết giá trị hiện đại, giá trị cấu trúc được coi là mối quan tâm chung của nghiên cứu giá trị, tập trung vào việc liệu giá trị đo lường có phản ánh hợp lý cấu trúc mục đích hay không. Những ý tưởng lý thuyết và khái niệm trừu tượng đằng sau nó giúp các nhà nghiên cứu hiểu cách tổ chức các khía cạnh khác nhau của tính cách, trí thông minh và các đặc điểm khác. Ví dụ, Paul Meehl đã từng nói: “Cấu trúc tốt nhất là cấu trúc mà từ đó chúng ta có thể thiết lập nhiều suy luận nhất theo cách trực tiếp nhất”. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng của cấu trúc đối với độ chính xác của phép đo.
Quá trình đánh giá tính giá trị của cấu trúc thường yêu cầu kiểm tra chuyên sâu về mối quan hệ giữa các phép đo và các biến liên quan đã biết. Theo ma trận đa tính trạng-đa phương pháp (MTMM) do Campbell và Fiskey đề xuất vào năm 1959, các nhà nghiên cứu có thể đánh giá bằng chứng về các kết quả tương tự từ các phương pháp đo lường khác nhau, sau đó phân tích giá trị bên ngoài và giá trị xây dựng. Việc đánh giá như vậy không phải là thử nghiệm một lần mà là một quá trình liên tục.
Mặc dù việc đánh giá độ giá trị của cấu trúc rất phức tạp nhưng các nhà nghiên cứu vẫn có thể kiểm tra nó thông qua nhiều phương pháp khác nhau như nghiên cứu thí điểm, kỹ thuật nhóm đã biết hoặc nghiên cứu can thiệp.
Ví dụ: nghiên cứu thí điểm là một nghiên cứu sơ bộ nhỏ được thiết kế để kiểm tra tính khả thi của một thử nghiệm toàn diện. Bằng cách này, các nhà nghiên cứu có thể điều chỉnh các công cụ đo lường để nâng cao khả năng sử dụng chúng trong các thí nghiệm chính thức. Trong các nghiên cứu can thiệp, nếu điểm kiểm tra của một nhóm cải thiện đáng kể, điều đó có thể cung cấp cho các nhà nghiên cứu bằng chứng mạnh mẽ để kiểm tra tính hợp lệ của cấu trúc.
Trong quá trình khám phá giá trị xây dựng, các nhà nghiên cứu cần đặc biệt chú ý đến hai loại giá trị: giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Giá trị hội tụ đề cập đến việc liệu hai phép đo lẽ ra có liên quan về mặt lý thuyết có thực sự liên quan với nhau hay không; giá trị phân biệt nhấn mạnh liệu các khái niệm lẽ ra không liên quan có thực sự không liên quan hay không. Sự kết hợp của hai loại giá trị này có thể giúp các nhà nghiên cứu có được sự hiểu biết đầy đủ hơn về cấu trúc mà họ đang khám phá.
Mạng danh nghĩa là một công cụ quan trọng do Leigh Cronbach và Paul Muir đề xuất nhằm xác định mối quan hệ giữa các cấu trúc và các hành vi liên quan khác, giúp hiểu sâu hơn về các cấu trúc đo lường.
Với mạng danh nghĩa, bạn có thể hiển thị rõ ràng cách một cấu trúc tương tác với các cấu trúc liên quan khác. Những quan sát chuyên sâu về những mối quan hệ này có thể truyền cảm hứng cho những phát hiện mang tính xây dựng mới và từ đó cải thiện các công cụ đo lường. Ví dụ, trong mạng này, trí thông minh và trí nhớ làm việc được coi là những cấu trúc có liên quan chặt chẽ với nhau, cho phép các nhà nghiên cứu thiết lập các cấu trúc lý thuyết mới như "kiểm soát sự chú ý" và "tải bộ nhớ ngắn hạn". Quá trình này không chỉ cải thiện hiệu quả của phép đo mà còn hỗ trợ phát triển lý thuyết.
Mặc dù đã có nhiều tiến bộ trong việc đánh giá tính hợp lệ của cấu trúc nhưng vẫn còn những thách thức và vấn đề hiện tại trong thực tế. Các mối đe dọa tiềm ẩn bao gồm việc đoán giả thuyết, sự thiên vị và những biểu hiện vô thức về kỳ vọng của nhà nghiên cứu, có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả đo lường. Để vượt qua những thách thức này, việc sử dụng thiết kế thử nghiệm mù đôi là đặc biệt quan trọng để giảm ảnh hưởng tiềm tàng của các nhà nghiên cứu đến hành vi của người tham gia.
Việc đánh giá tính hợp lệ của cấu trúc đòi hỏi sự chú ý và điều chỉnh liên tục, không chỉ liên quan đến việc tối ưu hóa các công cụ đo lường mà còn liên quan đến việc đánh giá và đào sâu lý thuyết cơ bản.
Với sự tiến bộ không ngừng của nghiên cứu khoa học tâm lý và xã hội, các phương pháp đánh giá giá trị xây dựng cũng sẽ tiếp tục phát triển. Cần phải liên tục xem xét lại các nghiên cứu trước đây để thách thức và xem xét lại sự hiểu biết của chúng ta về giá trị xây dựng. Cuối cùng, làm thế nào để xác định tốt hơn tính hợp lệ của các công cụ đo lường trong bối cảnh lý thuyết đang thay đổi sẽ trở thành một hướng quan trọng cho nghiên cứu trong tương lai. Liệu chúng ta có thể thực sự nắm bắt được bản chất của việc xây dựng trong quá trình năng động này không?
