Trong khoa học và kỹ thuật máy tính hiện đại, Máy trạng thái hữu hạn (FSM) đóng một vai trò quan trọng. Mô hình toán học này cho phép chúng ta hiểu và thiết kế các quy trình và hệ thống tự động khác nhau. Dù trong các thiết bị điện tử, ứng dụng phần mềm hay nhu cầu thiết yếu hàng ngày, nguyên lý hoạt động của máy trạng thái hữu hạn đều có thể được nhìn thấy ở khắp mọi nơi.
Máy trạng thái hữu hạn là một máy trừu tượng chỉ có thể ở một trong một số trạng thái giới hạn vào bất kỳ lúc nào. FSM có thể thay đổi trạng thái theo đầu vào bên ngoài Quá trình chuyển từ trạng thái này sang trạng thái khác được gọi là "chuyển đổi". Một FSM thường được xác định bởi các phần sau: danh sách các trạng thái, trạng thái ban đầu và các đầu vào kích hoạt mỗi chuyển đổi. FSM có thể được chia đại khái thành hai loại: máy trạng thái hữu hạn xác định (DFA) và máy trạng thái hữu hạn không xác định (NFA).
"Các máy trạng thái hữu hạn có khả năng tính toán hạn chế nhưng chúng thực hiện tốt các tác vụ đơn giản."
Ví dụ: hoạt động của các thiết bị như máy bán hàng tự động và thang máy là một ứng dụng điển hình của FSM. Trong những trường hợp này, những máy này thực hiện một tập hợp các hành động được lập trình sẵn dựa trên thông tin đầu vào cụ thể từ người dùng. Máy bán hàng tự động xác định liệu nó có thể cung cấp hàng hóa hay không dựa trên số lượng và loại đồng xu được đưa vào, trong khi thang máy xác định đường chạy của nó dựa trên tầng mà hành khách ấn vào.
Trạng thái là từ vựng mô tả trạng thái hiện tại của hệ thống. Khi trạng thái đáp ứng các điều kiện cụ thể hoặc nhận được một sự kiện, quá trình chuyển đổi sẽ được kích hoạt. Lấy máy nghe nhạc làm ví dụ, khi máy ở trạng thái "đang phát" và nhận được tín hiệu "tạm dừng" thì nó sẽ chuyển sang trạng thái "tạm dừng". Theo cách này, cùng một đầu vào có thể kích hoạt các hành vi khác nhau tùy thuộc vào trạng thái hiện tại, đó là điểm hay của máy trạng thái hữu hạn.
"Chuyển đổi trạng thái và tạo hành vi là cốt lõi của máy trạng thái hữu hạn và khái niệm này có thể áp dụng cho nhiều tình huống ứng dụng khác nhau."
Các máy trạng thái hữu hạn thường có thể được biểu diễn theo nhiều cách, bao gồm bảng sự kiện trạng thái và sơ đồ trạng thái. Bảng sự kiện trạng thái hiển thị mối quan hệ giữa trạng thái hiện tại và đầu vào và cho biết cách chuyển từ trạng thái này sang trạng thái khác. Sơ đồ trạng thái sử dụng các vòng tròn để biểu thị các trạng thái và các mũi tên để biểu thị sự chuyển tiếp giữa các trạng thái. Việc trực quan hóa sơ đồ trạng thái cho phép các nhà thiết kế hiểu logic vận hành của hệ thống một cách trực quan hơn.
Máy trạng thái hữu hạn được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm kỹ thuật điện tử, ngôn ngữ học tính toán, công nghệ phần mềm, giao thức mạng, v.v. Chúng không chỉ có thể mô hình hóa hiệu quả các hệ thống phản ứng (chẳng hạn như các giao thức truyền thông) mà còn thường được sử dụng để cung cấp hỗ trợ mô hình hóa cho các hệ thống điều khiển tự động.
Các máy trạng thái hữu hạn có thể được phân loại sâu hơn dựa trên chức năng thành bộ thu, bộ phân loại, bộ chuyển đổi và bộ tạo chuỗi. Bộ thu chủ yếu được sử dụng để xác định xem đầu vào có thuộc về một ngôn ngữ cụ thể hay không, trong khi bộ chuyển đổi tạo ra đầu ra tương ứng dựa trên đầu vào. Nó được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực ngôn ngữ học tính toán và điều khiển tự động.
"Hiểu cách phân loại FSM giúp thiết kế các hệ thống hiệu quả hơn và phù hợp với các yêu cầu ứng dụng khác nhau."
Quá trình tối ưu hóa máy trạng thái hữu hạn nhằm mục đích tìm ra máy có số lượng trạng thái nhỏ nhất nhưng có cùng chức năng. "Thuật toán tối thiểu hóa Hopcroft" là một trong những thuật toán tối ưu hóa tốt nhất hiện được biết đến. Ngoài ra, việc triển khai FSM có thể đạt được thông qua phần cứng hoặc phần mềm. Các ứng dụng phần cứng thường sử dụng các thiết bị logic lập trình được, trong khi các ứng dụng phần mềm sử dụng mô hình lập trình hướng sự kiện để xây dựng FSM.
Nhìn chung, máy trạng thái hữu hạn là công cụ mạnh mẽ có ứng dụng quan trọng cả trong thế giới thực và nghiên cứu lý thuyết. Các khái niệm cốt lõi của nó không chỉ nâng cao hiểu biết của chúng ta về hành vi của hệ thống mà còn cung cấp cơ sở để thiết kế các hệ thống hiệu quả hơn. Tuy nhiên, chúng ta vẫn cần suy nghĩ xem, khi công nghệ tiến bộ, các máy trạng thái hữu hạn sẽ phát triển như thế nào để đáp ứng các nhu cầu tính toán phức tạp hơn?