Language
Country/Area
No result found
Làm thế nào để đo lường sự thành công của liệu pháp tâm lý? Hãy tiết lộ phương pháp tính toán có ý nghĩa lâm sàng!
Trong lĩnh vực y học và tâm lý học, ý nghĩa lâm sàng là tầm quan trọng thực tế của các hiệu ứng trị liệu có thể có tác động thực sự, dễ nhận biết đối với cuộc sống hàng ngày? Đây là một vấn đề quan trọng trong đánh giá tâm lý trị liệu. Đánh giá hiệu quả điều trị không giới hạn trong phân tích thống kê, nhưng trên thực tế, ý nghĩa lâm sàng cung cấp một sự hiểu biết sâu sắc hơn về kết quả điều trị.
Ý nghĩa thống kê và ý nghĩa thực tế
Ý nghĩa thống kê được sử dụng rộng rãi trong các thử nghiệm giả thuyết và kết quả được đánh giá hiệu quả bằng cách phát hiện giả thuyết sai (nghĩa là, không có mối quan hệ nào giữa các biến). Nếu có một sự khác biệt có ý nghĩa thống kê, điều đó có nghĩa là ở một mức độ nào đó chúng ta có thể từ chối giả thuyết về hư vô, nhưng điều này không chứng minh rằng giả thuyết về hư vô là nhất thiết phải sai.
Ý nghĩa thống kê chỉ liên quan đến khả năng tương thích giữa dữ liệu quan sát và giả thuyết sai và không thể chứng minh tính xác thực của giả thuyết.
Mặt khác, ý nghĩa thực tế tập trung vào hiệu quả của điều trị hoặc can thiệp và mức độ thay đổi gây ra bởi điều trị. Đây không chỉ là một sự thay đổi về số lượng, mà là tác động thực sự của điều trị đối với cuộc sống hàng ngày của bệnh nhân. Ý nghĩa thực tế sử dụng các chỉ số như kích thước của hiệu quả, số lượng điều trị cần thiết (NNT) để định lượng tầm quan trọng của kết quả, do đó cung cấp dữ liệu cụ thể về hiệu quả của điều trị.
Tầm quan trọng của ý nghĩa lâm sàng
Ý nghĩa lâm sàng là một khái niệm kỹ thuật hơn tập trung vào việc điều trị có đủ hiệu quả để thay đổi nhãn chẩn đoán của bệnh nhân hay không. Nếu điều trị có thể ngăn ngừa 40% bệnh nhân đáp ứng các tiêu chuẩn chẩn đoán trầm cảm, điều này có nghĩa là điều trị có kết quả lâm sàng đáng kể. Khái niệm này lần đầu tiên được đề xuất bởi Jacobson, Follette và RevenStorf, người đã làm sáng tỏ hiệu quả của việc điều trị có thể dẫn đến sự chuyển đổi của bệnh nhân từ rối loạn chức năng sang chức năng bình thường.
Ý nghĩa lâm sàng chuyển trọng tâm từ các hiệu ứng tập thể sang những thay đổi riêng lẻ và nhấn mạnh việc đánh giá hiệu quả ở mỗi bệnh nhân.
Thường có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê khi tiến hành đánh giá tâm lý, nhưng điều này không có nghĩa là những khác biệt này có ý nghĩa lâm sàng. Sự khác biệt nhỏ hơn có thể thiếu ý nghĩa thực tế, trong khi sự khác biệt chung chỉ có thể phản ánh các biến thể bình thường. Do đó, khi diễn giải kết quả đánh giá, các chuyên gia lâm sàng sẽ tìm kiếm thông tin quan trọng có thể minh họa đầy đủ sự khác biệt thống kê để thiết lập một kết nối cụ thể với các chức năng riêng lẻ.
Phương pháp tính toán có ý nghĩa lâm sàng
Không giống như ý nghĩa thống kê và ý nghĩa thực tế, cũng có nhiều phương pháp tính toán ý nghĩa lâm sàng. Các phương pháp tính toán phổ biến bao gồm phương pháp Jacobson-Truax, phương pháp Gulliksen-Lord-Novick, phương pháp Edwards-Nunnally, phương pháp Hageman-Marrindell và mô hình tuyến tính phân cấp (HLM).
Phương pháp Jacobson-Truax
Phương pháp này tính toán chỉ số thay đổi độ tin cậy (RCI), bằng cách so sánh sự khác biệt về điểm kiểm tra trước và sau đó của người tham gia và chia chúng cho sai số tiêu chuẩn của sự khác biệt. Điều này cho phép người tham gia được phân loại thành các loại phục hồi, cải tiến, không thay đổi hoặc xấu đi.
Gulliksen-Lord-Novick Phương pháp
Tương tự như phương pháp Jacobson-Truax, nhưng xem xét ảnh hưởng của hồi quy trung bình, điểm kiểm tra trước và sau được trừ khỏi trung bình dân số và sau đó được tính toán dựa trên độ lệch chuẩn dân số.
Phương pháp Edwards-Nunnally
Đây là một phương pháp tính toán nghiêm ngặt hơn, đưa điểm số trước gần hơn với trung bình bằng điểm tin cậy và thiết lập khoảng tin cậy cho điểm số trước điều chỉnh để đánh giá ý nghĩa lâm sàng.
Phương pháp Hageman-Marrindell
Chỉ số thay đổi liên quan đến phương pháp này cũng được chia thành các thay đổi nhóm và thay đổi cá nhân, để đánh giá mức độ cải thiện của bệnh nhân.
Mô hình tuyến tính Hydraft (HLM)
HLM sử dụng phân tích đường cong tăng trưởng để đánh giá các thay đổi và ba điểm dữ liệu được thu thập từ mỗi bệnh nhân để làm cho phân tích toàn diện và chính xác hơn.
Cuối cùng, khi chúng ta xem xét sự thành công của liệu pháp tâm lý, chúng ta không thể chỉ dựa vào dữ liệu thống kê, nhưng chúng ta cần chú ý nhiều hơn đến tác động thực sự của ý nghĩa lâm sàng trong cuộc sống hàng ngày. Nó phản ánh liệu chất lượng cuộc sống của bệnh nhân có được cải thiện đáng kể sau khóa học điều trị hay không, đây có thể là mục tiêu cuối cùng mà chúng ta theo đuổi. Vì vậy, những chỉ số nào bạn nghĩ có thể thể hiện tốt nhất sự thành công của điều trị?
