Language
Country/Area
No result found
Thành thạo hay thất bại? CCT phân loại ứng viên chính xác như thế nào? Bí mật đằng sau nó là gì?
Với sự tiến bộ của công nghệ, các phương pháp kiểm tra truyền thống đang dần được thay thế bằng các kỳ thi kỹ thuật số. Trong số đó, Kỳ thi phân loại trên máy tính (CCT) đã trở thành sự lựa chọn phổ biến cho các kỳ thi hiện nay. Bài kiểm tra này không chỉ có thể đánh giá hiệu quả năng lực của ứng viên mà còn nhanh chóng phân loại họ theo thành tích của họ. Làm thế nào để đạt được điều này?
Cách thức hoạt động của CCT
CCT hoạt động tương tự như bài kiểm tra thích ứng với máy tính (CAT) trong đó người làm bài kiểm tra được đưa ra từng câu hỏi một trong suốt quá trình làm bài. Khi ứng viên trả lời xong một câu hỏi, máy tính sẽ ngay lập tức chấm điểm và xác định liệu câu hỏi đó có thể được phân loại dựa trên câu trả lời của ứng viên hay không. Nếu bài thi của thí sinh chưa đạt tiêu chí phân loại, câu hỏi tiếp theo sẽ được đưa ra cho đến khi đạt được tiêu chí phân loại hoặc bài thi đạt đến các điều kiện cuối khác.
Sự tương tác liên tục này không chỉ cải thiện hiệu quả của bài kiểm tra mà còn giảm bớt sự lo lắng của người làm bài, cho phép người làm bài đạt kết quả tốt nhất trong một môi trường thoải mái hơn.
Mô hình trắc nghiệm tâm lý
Thiết kế của CCT dựa trên hai mô hình trắc nghiệm chính: Lý thuyết kiểm tra cổ điển (CTT) và Lý thuyết phản hồi câu hỏi (IRT). Phương pháp đầu tiên đơn giản hơn và hiệu quả hơn đối với các chương trình thử nghiệm nhỏ vì nó chỉ cần số lượng mẫu ít hơn. Tuy nhiên, hầu hết các CCT đều chọn sử dụng IRT vì lý thuyết này có độ chính xác cao hơn và chi phí thiết kế CCT thường khiến các cơ sở thử nghiệm lớn có nhiều khả năng sẽ thích IRT hơn.
Điểm bắt đầu của bài kiểm tra
CCT phải có điểm khởi đầu rõ ràng để lựa chọn chủ đề phù hợp. Điểm bắt đầu này thường là 0,0, tại tâm của phân phối. Nếu ứng viên đã từng làm bài kiểm tra tương tự trước đó, điểm số trước đó của họ cũng có thể được sử dụng làm cơ sở để chọn câu hỏi.
Phương pháp lựa chọn chủ đề
Việc lựa chọn câu hỏi trong CCT dựa trên khả năng hiện tại của thí sinh, thay vì dựa trên một bộ câu hỏi cố định trong các phương pháp kiểm tra truyền thống. Các phương pháp lựa chọn câu hỏi thường có thể được chia thành hai loại: lựa chọn dựa trên điểm chia và lựa chọn dựa trên ước tính.
Phương pháp chấm điểm tối đa hóa nội dung thông tin của các câu hỏi, trong khi phương pháp ước tính tối đa hóa nội dung thông tin của các câu hỏi dựa trên ước tính mới nhất về năng lực của ứng viên. Cả hai phương pháp đều có ưu điểm và nhược điểm riêng.
Tiêu chí kết thúc
Có ba tiêu chí chấm dứt chính thường được sử dụng trong CCT, bao gồm lý thuyết quyết định Bayes, khoảng tin cậy và kiểm định tỷ lệ xác suất chuỗi. Các tiêu chí này cung cấp một cách linh hoạt để đánh giá khả năng của người dự thi và xác định thời điểm kết thúc bài kiểm tra cũng như đưa ra kết quả phân loại.
Phần kết luậnBài kiểm tra phân loại trên máy tính (CCT) không chỉ cải thiện trải nghiệm làm bài của người làm bài mà còn áp dụng lý thuyết trắc nghiệm tâm lý mới nhất để đạt được khả năng phân loại chính xác. Vậy, trước công nghệ kiểm tra không ngừng phát triển, theo bạn, làm thế nào chúng ta có thể đánh giá tốt hơn khả năng thực sự của ứng viên?
