Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, mô hình thi truyền thống đang dần thay đổi. Kiểm tra phân loại trên máy vi tính (CCT), như một phương pháp đánh giá mới nổi, không chỉ nâng cao hiệu quả kiểm tra mà còn mang đến những cơ hội mới cho định nghĩa của các kỳ thi trang trọng. CCT cung cấp cho thí sinh trải nghiệm thi tương tác thông qua hệ thống máy tính, giúp đánh giá chính xác hơn khả năng và kiến thức của thí sinh.
Tương tự như Bài kiểm tra thích ứng trên máy tính (CAT), CCT cũng cung cấp cho thí sinh các câu hỏi theo từng câu hỏi. Mỗi khi thí sinh trả lời một câu hỏi, máy tính sẽ ngay lập tức chấm điểm bài kiểm tra và xác định xem thí sinh đó có đủ giỏi để được phân loại hay không. Nếu có thể, bài thi sẽ kết thúc và thí sinh nhận được kết quả phân loại. Nếu không, hãy tiếp tục câu hỏi tiếp theo.
Chu kỳ kiểm tra liên tục này nhằm duy trì tính hợp lệ của bài kiểm tra, đạt được kết quả phân loại chính xác hơn và đảm bảo trải nghiệm kiểm tra thân thiện hơn với người dùng.
CCT có thể được thiết kế dựa trên hai mô hình tâm lý học khác nhau: lý thuyết kiểm tra cổ điển (CTT) và lý thuyết phản hồi mục (IRT). Lý thuyết kiểm tra cổ điển giả định một mô hình trạng thái, trong khi lý thuyết phản hồi mục dựa trên mô hình đặc điểm, điều chỉnh lại vị trí tương đối mà mỗi thí sinh nhận được trong bài kiểm tra.
CTT được ưa chuộng vì tính đơn giản, đặc biệt trong việc phát triển các kịch bản thử nghiệm nhỏ hơn. Bởi vì IRT có thể cung cấp độ chính xác cao hơn nên đặc biệt là các tổ chức thử nghiệm lớn sẵn sàng lựa chọn phương pháp này hơn để có được dữ liệu thử nghiệm chi tiết hơn.
Việc thiết kế một CCT hiệu quả đòi hỏi nhiều thành phần, bao gồm ngân hàng câu hỏi đã được hiệu chỉnh, điểm truy cập ban đầu, thuật toán lựa chọn câu hỏi, tiêu chí chấm dứt và quy trình tính điểm. Việc điều chỉnh cẩn thận các yếu tố này không chỉ liên quan đến tính chính xác của bài thi mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả bài thi và trải nghiệm của thí sinh.
Việc lựa chọn câu hỏi của CCT thường tuân theo trạng thái đánh giá năng lực của ứng viên, điều đó có nghĩa là các câu hỏi mà mỗi ứng viên phải đối mặt không cố định mà được điều chỉnh liên tục dựa trên câu trả lời của họ.
Chiến lược lựa chọn câu hỏi có mục tiêu cao này không chỉ có thể nâng cao hiệu quả của kỳ thi mà còn giúp thí sinh có được nội dung đánh giá phù hợp hơn trong mỗi kỳ thi, từ đó nâng cao hiệu quả học tập.
Tiêu chí chấm dứt của CCT không chỉ dựa trên số lượng câu hỏi mà còn đánh giá linh hoạt hơn về hiệu quả điểm số của thí sinh. Điều này cho phép kỳ thi duy trì mức độ chuyên nghiệp và hiệu quả trong việc xác định kết quả và giảm bớt sự không chắc chắn trong quá trình thi.
Ví dụ: bằng cách sử dụng phương pháp khoảng tin cậy, những thay đổi về khả năng của ứng viên có thể được đánh giá bất cứ lúc nào. Khi khoảng tin cậy hoàn toàn nằm trong một ranh giới phân loại nhất định, việc phân loại này sẽ tự động được hoàn thành. về tính linh hoạt của kỳ thi.
Với sự phát triển của công nghệ, CCT đã cho thấy tiềm năng của mình trong việc xử lý các môi trường thi phức tạp và nhu cầu thay đổi của thí sinh. Mặc dù ngày nay CCT đã dần được sử dụng rộng rãi nhưng công nghệ đằng sau nó vẫn liên tục được cập nhật. Những đột phá chưa từng có nào sẽ xảy ra trong các phương pháp thăm khám trong tương lai? ”