Language
Country/Area
No result found
Trí tuệ của việc kiểm tra: Tại sao kiểm tra thích ứng với máy tính (CAT) lại hiệu quả hơn các kỳ thi truyền thống?
Khi công nghệ phát triển với tốc độ nhanh chóng, các hình thức kiểm tra giáo dục cũng đang thay đổi. Kiểm tra thích ứng trên máy tính (CAT), là một công cụ đánh giá mới nổi, đã dần thay thế các kỳ thi truyền thống trong nhiều lĩnh vực và đã cho thấy những lợi thế đáng kể. Làm thế nào để đảm bảo tính hợp lệ của bài kiểm tra và cho phép các ứng viên có được đánh giá chính xác hơn trong bài kiểm tra đã trở thành vấn đề chung được các nhà giáo dục và người thiết kế bài kiểm tra quan tâm.
Ưu điểm chính của bài kiểm tra thích ứng trên máy tính là nó có thể tự động điều chỉnh độ khó và loại câu hỏi dựa trên thành tích của người làm bài, do đó cải thiện độ chính xác và hiệu quả của bài kiểm tra.
Bài kiểm tra phân loại trên máy tính (CCT) là hệ thống đánh giá hiệu suất được quản lý bằng máy tính, được thiết kế để phân loại người tham gia kiểm tra. Hình thức phổ biến nhất của CCT là "bài kiểm tra năng lực", trong đó các ứng viên được phân loại thành hai loại: "đạt" hoặc "trượt", tuy nhiên thuật ngữ này cũng có thể ám chỉ việc phân loại ứng viên thành nhiều hơn hai loại.
Cách thức hoạt động của bài kiểm tra này rất giống với CAT. Các câu hỏi trong bài kiểm tra sẽ được trình bày cho thí sinh theo từng câu một. Sau khi ứng viên trả lời câu hỏi, máy tính sẽ ngay lập tức chấm điểm và xác định ứng viên có được phân loại hay không. Nếu phân loại được thì bài kiểm tra kết thúc; nếu không, câu hỏi tiếp theo sẽ được đưa ra. Quá trình này tiếp tục cho đến khi ứng viên được phân loại hoặc các điều kiện chấm dứt khác được đáp ứng.
Ngược lại, các bài kiểm tra thích ứng với máy tính yêu cầu ít câu hỏi hơn để đạt được mục đích phân loại, điều mà khó có thể đạt được trong các bài kiểm tra câu hỏi cố định truyền thống.
Để thiết kế một CCT hiệu quả, cần phải xem xét một số thành phần, bao gồm ngân hàng câu hỏi được hiệu chuẩn về mặt tâm lý, điểm bắt đầu, thuật toán lựa chọn câu hỏi, tiêu chí chấm điểm và quy trình chấm điểm. Các thành phần này hoạt động cùng nhau để đảm bảo tính chính xác và phù hợp của bài kiểm tra.
Về mặt mô hình trắc nghiệm tâm lý, CCT có hai cách tiếp cận chính để lựa chọn: Lý thuyết kiểm tra cổ điển (CTT) và Lý thuyết phản hồi câu hỏi (IRT). CTT cung cấp một khuôn khổ khái niệm đơn giản hơn, nhưng có yêu cầu về quy mô mẫu thấp hơn và phù hợp với các chương trình thử nghiệm quy mô nhỏ. Ngược lại, IRT được biết đến với độ chính xác và tỉ mỉ, phù hợp với các chương trình thử nghiệm lớn, đặc biệt là đối với các tổ chức có nhiều nguồn lực.
Trong một kỳ thi, việc lựa chọn điểm bắt đầu có tác động rõ ràng đến kết quả cuối cùng. Nếu sử dụng bài kiểm tra tỷ lệ xác suất từng bước làm tiêu chí dừng, thì tỷ lệ bắt đầu ngụ ý là 1,0, nghĩa là ứng viên có khả năng đậu và trượt ngang nhau. Điều này đóng vai trò quan trọng trong toàn bộ quá trình thử nghiệm và giúp đảm bảo tính hợp lệ của bài kiểm tra.
Điều đáng chú ý là việc lựa chọn các mục CCT rất khác so với phương pháp kiểm tra truyền thống, thường sử dụng một bộ câu hỏi cố định để đánh giá.
Việc lựa chọn câu hỏi trong CCT thường dựa trên thành tích ngay lập tức của ứng viên và độ khó của các câu hỏi được điều chỉnh kịp thời dựa trên thành tích này, do đó duy trì được tính thử thách của kỳ thi đồng thời đảm bảo khả năng của ứng viên có thể được đánh giá chính xác. được đánh giá. Có hai cách tiếp cận phổ biến để lựa chọn câu hỏi: lựa chọn dựa trên điểm số và lựa chọn dựa trên ước tính. Phương pháp dựa trên điểm số nhằm tối đa hóa thông tin ở một vị trí điểm số cụ thể, trong khi phương pháp dựa trên ước tính sẽ chọn câu hỏi dựa trên đánh giá về khả năng hiện tại của thí sinh.
Tính linh hoạt của CCT đặc biệt rõ ràng khi nói đến tiêu chí chấm dứt. Ba tiêu chí chấm dứt phổ biến, bao gồm phương pháp lý thuyết quyết định Bayes, phương pháp khoảng tin cậy và kiểm định tỷ lệ xác suất từng bước, mỗi phương pháp đều có ưu điểm và nhược điểm riêng. Ví dụ, phương pháp khoảng tin cậy tính toán khoảng tin cậy dựa trên đánh giá năng lực hiện tại của ứng viên và khi khoảng tin cậy nằm hoàn toàn trong phạm vi phân loại đã xác định thì việc phân loại được coi là thành công.
Trong các chế độ kiểm tra mới này, các tính năng thích ứng không chỉ cải thiện độ chính xác của kỳ thi mà còn nâng cao trải nghiệm làm bài của người dự thi.
Cuối cùng, với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ máy tính và sự đổi mới của các phương pháp kiểm tra, CCT và CAT có thể trở thành phương pháp kiểm tra giáo dục chính thống trong tương lai. Xu hướng này không chỉ giúp cải thiện tính công bằng và chính xác của bài kiểm tra mà còn cho phép thí sinh có trải nghiệm cá nhân hóa hơn trong suốt quá trình làm bài kiểm tra.
Chúng ta không khỏi thắc mắc, liệu sự đổi mới trong kiểm tra như vậy có thực sự giải quyết được những thiếu sót của hình thức kiểm tra truyền thống và đảm bảo rằng mọi ứng viên đều có thể nhận được đánh giá công bằng và chính xác hay không?
