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如何从数据中构建理论？探索基础理论的奥秘！
基于数据构建理论的过程在社会科学的质性研究中越来越受到重视。其中，基础理论（Grounded Theory）作为一种系统的研究方法论，正在被广泛应用。这种方法论强调从数据中提炼出假设和理论，通过对质性数据的收集和分析，来发掘出潜在的概念和关联。
基础理论涉及到的推理方式是归纳推理，和传统科研中的假设演绎模型截然不同。
研究人员通常会从一个问题开始，或者仅仅依赖于质性数据的收集。在审查收集到的数据后，研究者能够提取出一些显而易见的概念或思想，这些概念被称为从数据中“浮现”出来。
这些思想和概念被标记为代码，这些代码简要总结了每个概念的内容。
随着数据的进一步收集和重审，这些代码可以被组合为更高级的概念，最终形成理论或假设的基础。基础理论的生成过程与传统科学模型的研究大相径庭，后者通常会预先选择已有的理论框架，然后基于该框架制定假设，最后再收集数据来验证这些假设。
基础理论的背景
基础理论作为一种一般性研究方法论，源于社会学家巴尼·格拉泽和安塞尔·斯特劳斯的研究工作。两位学者在研究临终病人时发展出了持续比较法，这种方法后来被称为基础理论方法。 1965年，他们的著作《死亡的觉察》标志着基础理论的开端。随后，他们在1967年出版的《基础理论的发现》一书中进一步详细阐述了这一方法论的整体逻辑。
该书的三个目标是：缩小社会科学理论与实证数据之间的鸿沟，为基础理论提供合理性，并为质性研究合法化。
基于基础理论的方法已经在医学社会学、心理学等领域取得了显著影响，并扩展到了戏剧、管理、制造和教育等多个不同领域。
哲学基础
基础理论结合了实证主义、一般社会学以及特别是符号互动主义的传统。根据一些学者的观点，基础理论并不是一套完整的方法论，而是一种帮助构建方法以更好地理解人类情境的方式。
基础理论的策略是诠释社会互动中个人的意义，强调质性研究在揭示社会过程中的价值。
在基础理论中，研究者不会在数据收集之前制定假设。相反，假设应该由数据产生，并应发现参与者面临的关键问题和他们的解决方案。在这个过程中，数据的每一个事件都是关键的分析单位，而不是仅仅研究的个体。
基础理论的方法论
基础理论的分析过程涉及几个基本步骤。首先是对文本的编码，这个过程是从第一次访谈的第一行数据开始。一旦收集到数据，小块文本会逐行编码，并识别出有用的概念。
接下来是将这些概念整合、提炼并撰写理论的过程。
这个过程中，研究者会根据一个中心类别（中央概念）将编码类别联系在一起，并利用负案例分析来检验理论模型。随着数据的一再比较，新的观念会浮现出来。这些观念的生成和整合最终会形成理论的基础。
写作与整理
在完成编码后，将编码整理至理论模型的过程是至关重要的。整理后的理论有助于有效地向他人传达观察的结果，并确保各类别之间的稳定连结。
在编写最终的理论时，相关的学术文献会被编织进文章中，以增强理论的学术性和可读性。
基于基础理论的研究不允许提前的文献回顾，以避免对可能的发现产生刻板印象。文献应该在整理阶段作为额外数据进行阅读，以助于进一步编码和比较。
总结
基础理论为研究者提供了一个灵活的框架来生成新概念，解释人类行为。其方法的独特性在于不依赖于现有的理论或文献回顾，而是依赖于从数据中直接提取的概念。这使得基础理论能够反映出丰富而多样的人类经历。随着社会的发展，这种方法论是否会在其他领域也得到更多的应用和推广呢？
