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如何從零開始，Scale AI 成為價值超過 140 億美元的科技巨頭？
在科技迅猛發展的時代，人工智慧（AI）已經不再是未來的夢想，而是現實中的重要工具。位於舊金山的 Scale AI，自2016年成立以來，迅速成為科技界焦點，市值已超過140億美元。這樣的成功背後，究竟隱藏了哪些不為人知的故事與策略？
Scale 提供標記數據，助力各種應用的 AI 訓練。
初創與早期發展
Scale AI 的創始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）和盧西·郭（Lucy Guo），均是在 Quora 工作的優秀人才。他們最初的構想是利用人力來解決算法無法處理的問題。在Accel的 Dan Levine 提供的450萬美元種子資金和臨時總部幫助下，Scale於短時間內找到了自己的立足點。
隨著自動駕駛技術的迅速發展，Scale 意識到可以通過為汽車公司提供數據標註服務而擴展業務，這也成為了他們的主要收入來源。2019年，當彼得·蒂爾的創始基金以1億美元投資後，Scale達成了獨角獸的地位，市值突破了10億美元。
持續擴張的步伐
據報導，到2021年，Scale的市值已達70億美元。隨著各行各業對數據標註需求的增加，該公司的報告指出，他們的年收入在2019年已經突破了4千萬美元。2024年3月，Scale再度獲得Accel的資金注入，使其估值上升至近130億。隨後在5月，Scale更進一步，募得10億美元資金，吸引了亞馬遜和Meta平台等新投資者的青睞，使其總估值達到了創紀錄的140億美元。
在2024年上半年，Scale的銷售額幾乎是去年同期的四倍，達到4億美元。
與軍方的合作
Scale 也逐漸與美國軍方建立聯繫，提議通過數據分析來增強美軍在面對中國的科技優勢。王表示，沒有來自私企的AI發展，美國將無法維持其在全球的技術領先地位。2022年，Scale獲得了來自國防部的2.49億美元合約，旨在加速美國政府的AI能力。然而，與TikTok的潛在協議因國安問題而最終取消，展現出在追求商業利益時，需要面對的複雜環境。
勞動力管理的挑戰
隨著對數據標註的需求增加，Scale面臨著人力資源不足的困境。在2017年，Scale成立了內部外包機構——Remotasks，設立多個訓練中心以培訓數千名數據標註工作者。然而，隨著公司的發展，該機構也引發了一系列爭議。
研究顯示，Remotasks在10項公平工作標準中僅符合兩項標準。
對於Remotasks的經營模式，一份從牛津大學發表的研究報告指出，該公司對於工人的基本權益缺乏監管，導致工作者面臨潛在的剝削風險。報導中提到，工作者的薪資支付常常延遲或剝奪，且缺乏有效的投訴渠道。
未來展望
在未來幾年內，Scale AI顯示出強勁的增長潛力，然而其在勞動力管理和商業道德上的挑戰仍需正視。2024年初，由於商業運作的調整，Remotasks撤回了對數個國家的服務，這一決策對於依賴該平台的工作者造成了直接影響。
隨著科技和社會的不斷變化，Scale的運營策略與發展方向將會如何調整以應對挑戰？
