神經內分泌腫瘤(NETs)是一種起源於內分泌及神經系統細胞的腫瘤。這些腫瘤最常見於腸道,特別是被稱為類癌腫,但也可能發生於胰腺、肺以及身體其他部分。
NETs 在臨床上被廣泛歸類,儘管它們的發源地異樣,如今越來越多醫學專家將它們視為具有共同特徵的組織群體。這些特徵包括類似的組織學外觀、特殊的分泌顆粒以及常常能分泌生物胺和多肽荷爾蒙。
根據世界衛生組織(WHO)的分類,神經內分泌腫瘤可分為三類,根據腫瘤的分級而非其解剖位置進行強調。這三類分別是:良性和不確定行為的分化良好腫瘤、低惡性行為的分化良好神經內分泌癌及高惡性行為的分化差神經內分泌癌。
確定腫瘤類型的依據包括組織學特徵,如大小、淋巴血管侵襲、分裂數、Ki-67標記指數等。
NETs 的分級系統基於增殖的評估,並將腫瘤分為級別1(低級)、級別2(中級)和級別3(高級)。不過,腫瘤的壞死情況並不總是納入某些腫瘤類型的評級之中,這可能導致判斷上一定的困難。
NETs 的診斷過程中,非典型的症狀表現及其隱秘的性質構成了挑戰。許多患者甚至在腫瘤擴散後也可能沒有明顯的病徵,或者僅在意外的手術中被意外發現。這使得臨床醫師在初步的評估階段常常難以將其與其他疾病相區分。
根據一項研究,十名患者中就有一名被發現有類癌腫。
此類腫瘤會分泌多種生物胺和激素,這些分泌會導致一系列的臨床症狀,本文所提及的類癌綜合徵便是其中之一。雖然這些症狀會給患者帶來困擾,但常常在早期階段被忽略,甚至誤診為其他疾病。
診斷 NETs 部分依靠腫瘤細胞所分泌的激素。不過,各型腫瘤的分泌活性和相應的組織免疫反應可能並不一致,因此需要特定的標記物來進行診斷。
影像學檢查如CT、MRI及超聲檢查在腫瘤的檢測中扮演關鍵角色。為了獲得準確的診斷,這些影像方法須在對比劑的幫助下進行多相位掃描。
進一步,分子影像學也成為診斷的好幫手,特別是針對神經內分泌腫瘤而言。
近期的研究展示了使用鍶鉀PET掃描可以提高診斷準確性,相比之下,傳統的藥物素描圖通常呈現不佳。這種新技術標誌著腫瘤檢測的一次重大進步,然而,獲取正確的組織檢查結果依舊是目前診斷過程中最大的挑戰之一。
隨著對神經內分泌腫瘤的研究進展,我們瞭解到不同腫瘤的共享特徵如分泌的多樣性和成分,這可以為未來的診斷與治療策略提供新的思路。然而,如何在臨床實踐中有效地運用這些新進展,依然是醫學界需要深入探討的問題。
隨著科技的進步,神經內分泌腫瘤的診斷手段將越發精確和個性化。然而,這些進展也同樣引發了關於早期檢測方法、預後評估及個體化治療的思考,未來的研究應如何圍繞這些方面展開,是否能夠在臨床應用中產生革命性的影響呢?