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為何經驗建模（EM）在計算機科學中掀起革命？你會驚訝於它的影響力！
隨著計算機科學的迅猛發展，經驗建模（Empirical Modelling, EM）正在成為研究和實際應用中日益重要的一部分。經驗建模是一種基於經驗觀察而非數學定義的建模方式，這種方法讓我們不僅依靠傳統的數理方法來理解和表現複雜系統，而是在不斷的觀察和實驗中逐步構建模型。
經驗建模所強調的是通過觀察與實驗來創建模型，這一過程是個體主觀經驗的展現。
經驗建模的核心原則
在經驗建模的過程中，建構是漸進的，並且中間產物被描述為“構念”（construals），這些構念能夠通過互動來反映目標系統的特徵。這一過程不僅涉及到創建模型，還包括在觀察中不斷調整和完善模型。這樣的過程強調了人與模型之間的互動，為創造出更具表現力的模型奠定了基礎。
構念的建立和維護是基於觀察（observables）、依賴性（dependencies）和主動性（agency）這三大核心概念。
互動的潛力
經驗建模使得我們能夠探索多樣的互動方式，這為模型的形成提供了極大的靈活性。通過不同的互動，使用者可以及時感知和調整模型，這樣的設計使得建構者能夠在不斷變化的環境中找到最適合的解釋方式，並隨時更新理解。
借助計算機的互動性，經驗建模擴展了我們對計算的理解，讓計算不僅僅是對數字的運算，而是對知識的深度抽象。
經驗建模與計算的關聯
計算機不僅僅是工具，它是支撐經驗建模的重要環境。透過數據的即時更新和實時互動，經驗建模促進了對計算過程的更多思考。這不僅限於編寫代碼或創造算法，而是更深入地探討了計算和理解之間的關係。
經驗建模提供了一種更廣泛的計算觀念，它融合了行為學和經驗主義的要素，讓計算成為了理解人類經驗的工具。
實際應用與案例
在許多教育技術、計算機輔助設計及軟體開發等領域，經驗建模的原則都被廣泛應用。它鼓勵學習者通過親身實踐來獲取知識，這與傳統的教師講授模式形成鮮明對比。這一理念的實踐能夠促進學生的主動學習，讓其通過探索和實驗來建構自己的知識框架。
未來的展望
隨著技術的進步，經驗建模的潛力仍然未被完全挖掘。對於希望在不斷變化的技術環境中保持適應性和靈活性的人來說，經驗建模或許是未來一個重要的研究方向。這不僅是計算機科學的發展需求，也契合了人類更高層次的認知需求。
經驗建模的革命性變革無疑促進了我們對計算的重新思考與理解，然而這種變革將如何影響我們對知識的掌握和應用？
