في مجال الطب وعلم النفس ، الأهمية السريرية هي الأهمية العملية للآثار العلاجية - هل يمكن أن يكون لها تأثير حقيقي وملموس على الحياة اليومية؟ هذه قضية حرجة في تقييم العلاج النفسي. لا يقتصر تقييم فعالية العلاج على التحليل الإحصائي ، ولكن في الواقع ، توفر الأهمية السريرية فهمًا أعمق لنتائج العلاج.
يتم استخدام الأهمية الإحصائية على نطاق واسع في اختبارات الفرضية ، ويتم تقييم النتائج بفعالية من خلال اكتشاف الفرضية الخاطئة (على سبيل المثال ، لا توجد علاقة بين المتغيرات). إذا كان هناك فرق ذي دلالة إحصائية ، فهذا يعني أنه إلى حد ما يمكننا رفض فرضية العدم ، لكن هذا لا يثبت أن فرضية العدم خاطئة بالضرورة.
ترتبط الأهمية الإحصائية فقط بالتوافق بين بيانات المراقبة والفرضية الخاطئة ، ولا يمكن أن تثبت صحة الفرضية.
من ناحية أخرى ، تركز الأهمية الفعلية على فعالية العلاج أو التدخل ومدى التغيير الناجم عن العلاج. هذا ليس مجرد تغيير في الأرقام ، ولكن التأثير الفعلي للعلاج على الحياة اليومية للمريض. تستخدم الأهمية الفعلية مؤشرات مثل حجم التأثير ، وعدد العلاج المطلوب (NNT) لتحديد أهمية النتيجة ، وبالتالي توفير بيانات محددة حول فعالية العلاج.
الأهمية السريرية هي مفهوم أكثر تقنية يركز على ما إذا كان العلاج فعالًا بما يكفي لتغيير الملصق التشخيصي للمريض. إذا كان العلاج يمكن أن يمنع 40 ٪ من المرضى من تلبية معايير التشخيص للاكتئاب ، فهذا يعني أن العلاج له نتائج سريرية كبيرة. تم اقتراح هذا المفهوم لأول مرة من قبل Jacobson و Follette و Revenstorf ، الذين أوضحوا كيف يمكن أن تؤدي فعالية العلاج إلى انتقال المريض من الخلل إلى الوظيفة الطبيعية.
الأهمية السريرية تحول التركيز من التأثيرات الجماعية إلى التغييرات الفردية ، ويؤكد على تقييم الفعالية في كل مريض.
غالبًا ما تكون هناك اختلافات ذات دلالة إحصائية عند إجراء تقييمات نفسية ، ولكن هذا لا يعني أن هذه الاختلافات ذات دلالة سريريًا. قد تفتقر الاختلافات الأصغر إلى أهمية عملية ، في حين أن الاختلافات الشائعة قد تعكس فقط الاختلافات الطبيعية. لذلك ، عند تفسير نتائج التقييم ، سيبحث الخبراء السريريون عن معلومات مهمة يمكن أن توضح تمامًا الاختلافات الإحصائية لإنشاء اتصال محدد مع وظائف فردية.
على عكس الأهمية الإحصائية والأهمية الفعلية ، هناك أيضًا العديد من الطرق لحساب الأهمية السريرية. تشمل طرق الحساب الشائعة طريقة Jacobson-Truax ، وطريقة Gulliksen-Lord-Novick ، وطريقة Edwards-Nunnally ، وطريقة Hageman-Arindell ، والنموذج الخطي الهرمي (HLM).
تحسب هذه الطريقة مؤشر تغيير الموثوقية (RCI) ، من خلال مقارنة اختلافات درجة الاختبار السابقة والمشاركين في الاختلاف وتقسيمها على الخطأ القياسي للفرق. يتيح ذلك تصنيف المشاركين في فئات من الانتعاش أو التحسين أو عدم التغيير أو التفاقم.
على غرار طريقة Jacobson-Truax ، ولكن بالنظر إلى تأثير الانحدار المتوسط ، يتم طرح درجات الاختبار قبل وبعد متوسط عدد السكان ثم يتم حسابها بناءً على الانحراف المعياري للسكان.
هذه طريقة حساب أكثر صرامة تجرب النتيجة الاختبار القبلي أقرب إلى متوسط درجات الموثوقية وتضع فترات ثقة في درجات الاختبار القبلي المعدلة لتقييم الأهمية السريرية.
ينقسم مؤشر التغيير الذي ينطوي عليه هذه الطريقة أيضًا إلى تغييرات المجموعة والتغييرات الفردية ، وذلك للحكم على درجة تحسين المريض.
HLM تحليل منحنى النمو لتقييم التغييرات ، ويتم جمع ثلاث نقاط بيانات من كل مريض لجعل التحليل أكثر شمولاً ودقة.
في النهاية ، عندما نفكر في نجاح العلاج النفسي ، لا يمكننا الاعتماد فقط على البيانات الإحصائية ، لكننا نحتاج إلى إيلاء المزيد من الاهتمام للتأثير الحقيقي للأهمية السريرية في الحياة اليومية. إنه يعكس ما إذا كانت نوعية حياة المريض قد تحسنت بشكل كبير بعد دورة العلاج ، والتي قد تكون الهدف النهائي الذي نتابعه. لذا ، ما هي المؤشرات التي تعتقد أنها يمكن أن تظهر أفضل نجاح العلاج؟