Language
Country/Area
No result found
كيف يمكن تحديد آثار العلاج؟ طريقة مدهشة لاكتشاف الآثار السريرية العملية!
في الطب وعلم النفس، تشير الأهمية السريرية إلى الأهمية العملية لتأثير العلاج، أي ما إذا كان العلاج له تأثير حقيقي وملموس على الحياة اليومية. مع تقدم العلاجات الطبية والنفسية، أصبح من المهم بشكل متزايد فهم كيفية قياس تأثيرات هذه العلاجات بشكل فعال.
أنواع المعنى
الأهمية الإحصائية
تُستخدم الأهمية الإحصائية بشكل أساسي في اختبار الفرضيات لاستخلاص النتائج عن طريق اختبار الفرضية الصفرية (أي أنه لا يوجد تأثير بين المتغيرات). يمثل مستوى الدلالة المختار (عادةً 0.05 أو 0.01) فرصة رفض الفرضية الصفرية الصحيحة بشكل خاطئ. إذا كان هناك فرق كبير بين المجموعتين (على سبيل المثال، عند α = 0.05)، فهذا يعني أن هناك فرصة بنسبة 5% فقط لحدوث النتيجة الملاحظة، على افتراض أن الفرق كان بسبب الصدفة بالكامل. ومع ذلك، فإن هذا لا يقدم أي مؤشر على حجم أو الأهمية السريرية لهذا الاختلاف.
الأهمية العملية
ترتبط الأهمية السريرية العملية بمدى فعالية التدخل أو العلاج ومدى التغيير الذي يسببه العلاج. في اختبارات العلاج السريري، تتضمن التطبيقات العملية عادةً بعض المعلومات الكمية، مثل حجم التأثير، وعدد الحالات المطلوبة للعلاج (NNT)، وحصة الوقاية. حجم التأثير هو مقياس عملي يقيس الفرق بين العينة والتوقعات ويوفر معلومات مهمة حول نتائج الدراسة. وستساعد النتائج، بما في ذلك أحجام التأثير، المتخصصين الطبيين على تقييم فعالية العلاجات بشكل أفضل.
يمكن أن توفر أحجام التأثير معلومات مهمة حول نتائج الدراسة وتشير إلى إدراج يتجاوز الأهمية الإحصائية.
الاستخدام المحدد
في علم النفس والعلاج النفسي، تُستخدم الأهمية السريرية كمصطلح تقني يوفر معلومات حول ما إذا كان العلاج فعالاً بما يكفي لتغيير العلامة التشخيصية للمريض. الأهمية السريرية السؤال الذي تتم الإجابة عليه في أبحاث العلاج السريري هو "هل العلاج فعال بما يكفي لإعادة المريض إلى حالته الطبيعية وفقًا للمعايير التشخيصية؟" على سبيل المثال، قد يقلل العلاج بشكل كبير من أعراض الاكتئاب (ذات دلالة إحصائية)، أو قد يكون تأثير التغيير كبيرًا (ذات أهمية عملية). 40% من المرضى لم يعودوا يستوفون المعايير التشخيصية للاكتئاب (ذات أهمية سريرية).حتى مع وجود اختلاف كبير وحجم تأثير متوسط أو كبير، فإن العلاج قد يفشل في تحويل المريض من حالة غير طبيعية إلى حالة وظيفية.
حساب الأهمية السريرية
توجد طرق عديدة لحساب الأهمية السريرية، بما في ذلك طريقة جاكوبسون-ترواكس، وطريقة جوليكسن-لورد-نوفيك، وطريقة إدواردز-نونالي، وطريقة هاجمان-أرينديل، والنموذج الخطي الهرمي (HLM).
طريقة جاكوبسون-ترواكس تتضمن هذه الطريقة حساب مؤشر تغيير الموثوقية (RCI)، والذي يساوي الفرق بين درجات المشاركين قبل الاختبار وبعده، ثم قسمة هذا الفرق على الخطأ المعياري للفرق. تم تصنيف المشاركين على أنهم "متعافين" أو "محسنين" أو "لم يتغيروا" أو "ساءوا" بناءً على اتجاه مؤشر الارتباط الرئيسي وما إذا تم تحقيق الدرجة القطعية.طريقة جوليكسن-لورد-نوفيك
هذه الطريقة مشابهة لطريقة جاكوبسون-تروكس وتأخذ في الاعتبار تأثيرات عودة المتوسط. تم ذلك عن طريق طرح متوسط المجموعة من درجات ما قبل الاختبار وما بعده، ثم قسمة الفرق على الانحراف المعياري للمجموعة.
طريقة إدواردز-نوناليهذه طريقة أكثر صرامة لحساب الأهمية السريرية، والتي تستخدم درجة الموثوقية لتحريك درجة الاختبار الأولي أقرب إلى المتوسط ثم إنشاء فاصل ثقة لهذه الدرجة المعدلة للاختبار الأولي. وهذا يعني أنه عند حساب التغيير من الاختبار الأولي إلى الاختبار اللاحق، يلزم حدوث تغيير فعلي أكبر لإظهار الأهمية السريرية مقارنة بطريقة جاكوبسون-ترواكس.
طريقة هاجمان-أرينديل
تتضمن الطريقة مؤشر التغيير الجماعي ومؤشر التغيير الفردي. إن موثوقية التغيير يمكن أن تحدد ما إذا كان المريض قد تحسن، أو بقي على حالته، أو ساءت حالته. بالإضافة إلى ذلك، سيتم إظهار الأهمية السريرية للتغيير على نحو مماثل للفئات الأربع المستخدمة بواسطة جاكوبسون-ترواكس: التدهور، عدم حدوث تغيير كبير، التحسن ولكن لم يتم التعافي، والتعافي.
النموذج الخطي الهرمي (HLM)
يتم إجراء HLM من خلال تحليل منحنى النمو بدلاً من الاعتماد فقط على المقارنات قبل الاختبار وبعده. يتطلب هذا ثلاث نقاط بيانات لكل مريض، وليس نقطتين فقط (اختبار أولي واختبار لاحق).
بشكل عام، تتنوع حسابات الأهمية السريرية بقدر تنوع الأهمية الإحصائية والعملية، مما يعكس التأثيرات الفعلية للعلاجات المختلفة بالإضافة إلى التباين الفردي بين المرضى. فكيف يمكنك تحديد ما إذا كان العلاج يؤدي بالفعل إلى تحسين نوعية حياة المريض، وما هي الأهمية السريرية وراء ذلك؟
