<ص>
في مجالات الطب وعلم النفس، تشير "الأهمية السريرية" إلى الأهمية الفعلية لتأثير العلاج، أي ما إذا كان له تأثير حقيقي وقابل للقياس في الحياة اليومية. في هذه المقالة، سوف نتعمق في الفرق بين الأهمية الإحصائية والأهمية العملية ونكشف عن الدور الحاسم للأهمية السريرية في تغيير العلامة التشخيصية للمريض أثناء العلاج.
ص>
الأهمية الإحصائية والأهمية العملية
يتم استخدام الدلالة الإحصائية في اختبار الفرضيات لاختبار صحة "فرضية عدم وجود علاقة" (أي أنه لا توجد علاقة بين المتغيرات). ص>
<ص>
عادةً ما يتم اختيار الأهمية الإحصائية كـ α = 0.05 أو 0.01 وتمثل احتمال الرفض الخاطئ للفرضية الحقيقية لعدم وجود علاقة في اختبار الفرضية. إذا تم الحصول على فرق كبير عند مستوى دلالة α = 0.05، فهذا يعني أن احتمال الحصول على ملاحظة هو 5٪ فقط، على افتراض أن فرضية عدم وجود علاقة صحيحة. ومع ذلك، هذه مجرد نتيجة ذات دلالة إحصائية ولا توفر مؤشرا على حجم الفرق أو أهميته السريرية.
وفي المقابل، تركز الآثار العملية على فعالية التدخل أو العلاج وقياس مدى التغيير الناجم عن العلاج. يتضمن ذلك استخدام مؤشرات مثل حجم التأثير والعدد المطلوب للعلاج (NNT) والنسبة التي تم منعها. حجم التأثير هو نوع من الأهمية العملية التي يمكن أن تحدد الانحراف بين العينة والتوقعات وهو مفيد في فهم نتائج البحث، ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن حجم التأثير نفسه لديه أيضًا مصادر محتملة للتحيز وعادةً ما يركز على تأثيرات المجموعة بدلاً من ذلك تغيير الأفراد.
ص>
تطبيقات محددة ذات أهمية سريرية
الآثار السريرية تجيب على السؤال "هل تأثير العلاج كافٍ لتغيير العلامة التشخيصية للمريض؟" ص>
<ص>
في علم النفس والعلاج النفسي، يتم تعريف مفهوم "الأهمية السريرية" بشكل أكثر دقة. في الدراسات السريرية، تركز الأهمية السريرية على قدرة العلاج على منع المرضى من تلبية معايير تشخيص معين. على سبيل المثال، قد يغير العلاج أعراض الاكتئاب بطريقة ذات دلالة إحصائية، وقد يكون حجم تأثيره كبيرًا، لكن هذا لا يعني أن جميع المرضى خارج فئة المختلين.
ص>
حساب الأهمية السريرية
<ص>
هناك العديد من الطرق لحساب الأهمية السريرية، وتشمل خمس طرق شائعة ما يلي: طريقة جاكوبسون-ترواكس، وطريقة جوليكسن-لورد-نوفيك، وطريقة إدواردز-نانالي، وطريقة هاجمان-أريندل، والنموذج الخطي الهرمي (HLM).
ص>
طريقة جاكوبسون-ترواكس
<ص>
طريقة جاكوبسون-ترواكس هي طريقة شائعة لحساب الأهمية السريرية، وتتضمن عملية حسابها "مؤشر تغيير الموثوقية (RCI)". يتم حساب هذا المؤشر على أنه الفرق بين درجات الاختبار القبلي والاختبار البعدي للمشارك مقسومًا على الخطأ المعياري لفرق الدرجات. استنادًا إلى الاتجاهية وقيمة القطع لـ RCI، يمكن تصنيف المشاركين على النحو التالي: تم شفاؤهم أو تحسينهم أو عدم تغييرهم أو تفاقمهم.
ص>
طريقة جوليكسن-لورد-نوفيك
<ص>
تشبه طريقة جوليكسن-لورد-نوفيك طريقة جاكوبسون-ترواكس، ولكنها تأخذ في الاعتبار تأثيرات الانحدار المتوسط. ويتم حسابه عن طريق طرح متوسط السكان المعنيين من درجات الاختبار القبلي والبعدي وتقسيمه على الانحراف المعياري للسكان.
ص>
طريقة إدواردز-نانالي
<ص>
تعد طريقة Edwards-Nunnally بديلاً أكثر صرامة لحساب الأهمية السريرية. في هذه الطريقة، يتم تصحيح موثوقية درجات الاختبار القبلي ويتم إنشاء فترات الثقة لدرجات الاختبار القبلي المعدلة بحيث يكون تغيير النتيجة الفعلي المطلوب لإظهار الأهمية السريرية أكبر مقارنة بطريقة جاكوبسون-ترواكس.
ص>
طريقة هاجمان-أريندل
<ص>
تتضمن طريقة هاجمان-أرينديل مؤشر التغيير الجماعي والتغيير الفردي، وتستخدم مؤشر موثوقية التغيير لتوضيح ما إذا كان المريض قد تحسن. توفر هذه الطريقة أيضًا أربع فئات مشابهة لطريقة جاكوبسون-ترواكس: التفاقم، وعدم وجود تغيير موثوق، والتحسن ولكن ليس التعافي، والتعافي.
ص>
النموذج الخطي الهرمي (HLM)
<ص>
تدرس النماذج الخطية الهرمية التغيير من خلال تحليل منحنى النمو بدلاً من مجرد مقارنة الاختبار القبلي مقابل الاختبار البعدي، مما يتطلب ثلاث نقاط بيانات لكل مريض. عند التحليل باستخدام HLM، يتم حساب تقديرات التغيير لكل مشارك وتمكين تحليل نماذج منحنى النمو للمجموعات والثنائيات.
ص>
<ص>
أخيرًا، على الرغم من الفرق بين الأهمية الإحصائية والأهمية العملية، في البيئة السريرية، يجب ألا يكون تأثير العلاج الجيد ذا دلالة إحصائية فحسب، بل يجب أن يكون له أيضًا تأثير سريري حقيقي. بمعنى آخر، كيف يمكن تعريف العلاج "الناجح" قد يكون سؤالاً يحتاج كل واحد منا إلى التفكير فيه؟
ص>