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Auf dem Gebiet der wissenschaftlichen Forschung ist quantitative Forschung zu einer der Mainstream -Forschungsstrategien mit den Merkmalen der Datenerfassung und -analyse geworden.Dieser datenbasierte Ansatz ermöglicht es Forschern, objektive Untersuchungen und Analysen von Phänomenen durchzuführen.Kann die quantitative Forschung jedoch die Wahrheit wirklich offenbaren?Oder ist es nur ein Zahlenstapel?
Grundmerkmale der quantitativen Forschung
Quantitative Forschung verfolgt einen deduktiven Ansatz, der darauf abzielt, Theorien durch Hypothesentests zu untersuchen.Diese Forschungsstrategie wird nicht nur in Naturwissenschaften, sondern auch in Bereichen wie Sozialwissenschaften, Wirtschaft und Psychologie verwendet und verpflichtet sich, die Beziehung zwischen beobachtbaren Phänomenen zu offenbaren.
quantitisierte Daten sind Daten, die in digitaler Form enthalten sind, einschließlich Statistiken und Prozentsätze.
Zweck der quantitativen Forschung
Der Zweck der quantitativen Forschung besteht darin, verwandte mathematische Modelle, Theorien und Annahmen zu entwickeln und zu verwenden, um die untersuchten Phänomene eingehende Analyse durchzuführen.Die Messung spielt in diesem Prozess eine zentrale Rolle, da sie einen grundlegenden Zusammenhang zwischen empirischer Beobachtung und mathematischer Ausdruck darstellt.
Die Vorteile und Einschränkungen der quantitativen Forschung
Der Vorteil der quantitativen Forschung besteht darin, dass große Stichproben verwendet werden können, um Daten zu erhalten und durch statistische Analyse Schlussfolgerungen aus einer großen Population zu erzielen.Diese Methode gilt jedoch in einigen Fällen nicht:
- Bei der Erforschung komplexer oder ausführlicher Themen.
- Wenn die Forschung subjektive Erfahrungen und persönliche Meinungen abdeckt.
- Bei der Durchführung von explorativen Forschung.
- Bei der Erforschung sensibler oder kontroverser Themen.
Verwenden statistischer Methoden
Statistik wird in der quantitativen Forschung häufig verwendet und ist besonders gut in der Datenanalyse in Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften.Diese Forschung beginnt normalerweise mit der Erfassung von Daten und basiert auf Hypothese oder Theorie.Forscher wählen die entsprechende Stichprobe aus und verwenden Software wie SPSS oder R für die Datenanalyse.
Im Gesundheitsbereich messen Forscher häufig die Beziehung zwischen der Nahrungsaufnahme und messbaren physiologischen Effekten und der Kontrolle anderer Schlüsselvariablen.
Die Rolle und Bedeutung der Messung
Es gibt unterschiedliche Meinungen zur Rolle der Messung in der quantitativen Forschung.Einige glauben, dass Messung lediglich ein Mittel ist, um Beobachtungen digital auszudrücken, während andere glauben, dass die Messung eine wichtigere Rolle im Prozess spielt.
Die Beziehung zwischen quantitativer und qualitativer Forschung
In den Sozialwissenschaften werden quantitative und qualitative Forschung häufig als zwei gegensätzliche Methoden angesehen.In den meisten Fällen kann die Verwendung einer Kombination aus beiden, wie beispielsweise eine gemischte Methodenstudie, das untersuchte Phänomen besser verstehen.
Praktische Beispiele und Anwendungen
Viele Beispiele für quantitative Forschung finden Sie in verschiedenen Bereichen, beispielsweise in der Untersuchung des Prozentsatzes der Elemente in der Erdatmosphäre oder der Untersuchung der durchschnittlichen Wartezeit der Patienten im Warteraum des Arztes.Diese Daten liefern nicht nur objektives Verständnis, sondern können auch für weitere Entscheidungen verwendet werden.
Schlussfolgerung
Obwohl die quantitative Forschung in vielen akademischen Bereichen einen Platz hat, ist es immer noch eine Frage, die es sich lohnt, nachzudenken.Denken Sie, dass quantitative Daten soziale Phänomene vollständig und wirklich widerspiegeln können?
