Nel campo della ricerca scientifica, la ricerca quantitativa è diventata una delle strategie di ricerca tradizionale con le sue caratteristiche di raccolta e analisi dei dati.Questo approccio basato sui dati consente ai ricercatori di condurre indagini oggettive e analisi dei fenomeni.Tuttavia, la ricerca quantitativa può rivelare davvero la verità?O è solo uno stack di numeri?
La ricerca quantitativa adotta un approccio deduttivo, con l'obiettivo di esplorare le teorie attraverso test di ipotesi.Questa strategia di ricerca non è utilizzata solo nelle scienze naturali, ma anche in settori come le scienze sociali, l'economia e la psicologia e si impegna a rivelare la relazione tra fenomeni osservabili.
Dati quantitalizzati sono dati che esistono in forma digitale, comprese statistiche e percentuali.
Lo scopo della ricerca quantitativa è quello di sviluppare e utilizzare modelli matematici, teorie e ipotesi correlate per condurre un'analisi approfondita dei fenomeni studiati.La misurazione svolge un ruolo centrale in questo processo perché fornisce una connessione fondamentale tra osservazione empirica ed espressione matematica.
Il vantaggio della ricerca quantitativa è che può utilizzare campioni di grandi dimensioni per ottenere dati e ottenere inferenze da una grande popolazione attraverso l'analisi statistica.Tuttavia, questo metodo non si applica in alcuni casi:
sono ampiamente utilizzate nella ricerca quantitativa ed è particolarmente brava nell'analisi dei dati in economia e scienze sociali.Tale ricerca di solito inizia con la raccolta di dati e si basa su ipotesi o teoria.I ricercatori selezionano il campione appropriato e utilizzerebbero software come SPSS o R per l'analisi dei dati.
Nel campo della salute, i ricercatori spesso misurano la relazione tra apporto dietetico e effetti fisiologici misurabili e controllo per altre variabili chiave.
Esistono diverse opinioni sul ruolo della misurazione nella ricerca quantitativa.Alcuni credono che la misurazione sia semplicemente un mezzo per esprimere le osservazioni digitalmente, mentre altri credono che la misurazione svolga un ruolo più importante nel processo.
Nelle scienze sociali, la ricerca quantitativa e qualitativa è spesso considerata due metodi opposti.Tuttavia, nella maggior parte dei casi, l'uso di una combinazione dei due, come uno studio a metodo misto, può comprendere meglio il fenomeno studiato.
Molti esempi di ricerca quantitativa possono essere trovati in vari campi, come studiare la percentuale di elementi nell'atmosfera terrestre o studiare il tempo medio di attesa dei pazienti nella sala d'attesa del medico.Questi dati non solo forniscono una comprensione oggettiva, ma possono anche essere utilizzati per un ulteriore processo decisionale.
Sebbene la ricerca quantitativa abbia un posto in molti campi accademici, se la verità può essere rivelata ogni volta è ancora una domanda a cui degno di nota.Pensi che i dati quantitativi possano riflettere completamente e veramente i fenomeni sociali?