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'개념'이 무엇인지 알 수 있나요? 심리학의 신비를 밝혀보세요!
개념 학습은 범주 학습, 개념 습득 또는 개념 형성이라고도 하며, 인간 인지의 기본 능력입니다. Bruner et al.에 따르면, 개념 학습은 "각 범주의 예와 비예시를 구별하는 데 사용할 수 있는 속성을 검색하고 테스트하는 것"입니다. 간단히 말해서, 개념은 우리가 각 개별 개체에 대한 이해를 바탕으로 공통적이고 관련된 특성을 바탕으로 사물, 사건 또는 아이디어를 분류하는 데 도움이 되는 정신적 범주입니다. 이러한 공통적인 특징은 구체적인 사물과 추상적인 개념 사이의 경계를 명확하게 해줍니다.
개념 학습은 학습자가 개념적으로 관련된 특성을 포함하는 그룹이나 범주를 비교하고 대조하도록 요구하는 전략입니다.
개념 습득 과정은 일반적으로 5가지 범주에 의존합니다. 즉, 작업 정의, 마주치는 사례의 특성, 검증 절차의 특성, 특정 분류의 결과, 부과된 제약 조건입니다. 개념 학습 과제를 수행할 때 사람은 일련의 예시 객체와 해당 범주 라벨을 보고 분류를 수행합니다. 학습자는 관찰한 내용을 단순화하고 이를 예시의 형태로 요약합니다. 이렇게 단순화된 버전의 내용은 학습이 진행됨에 따라 미래의 예제에 적용됩니다.
개념 학습은 학습 과정에 여러 영역이 관련되어 있기 때문에 간단할 수도 있고 복잡할 수도 있습니다. 개념이 어려우면 학습자가 단순화하기 어렵고, 따라서 배우기도 쉽지 않습니다. 일반적으로, 개념 학습 과제는 예를 통한 학습이라고 할 수 있습니다.
대부분의 개념 학습 이론은 예시의 저장에 기초하고 있으며, 모든 형태의 요약이나 명시적 추상화를 피합니다.
기계 학습에서 이 학습 이론은 컴퓨터 프로그램을 훈련하는 데에도 적용됩니다. 개념 학습 과정에는 훈련 예제에서 부울 값 함수를 추론하는 것이 필요합니다. 모든 개념에는 속성과 규칙이라는 두 가지 요소가 있습니다. 속성은 데이터 인스턴스가 개념에 속하는지 여부를 결정하는 특징이고, 규칙은 어떤 속성 조합이 개념의 긍정적 인스턴스에 부합하는지를 나타냅니다.
개념의 종류
개념적 학습은 기억을 통해 사물을 회상하거나 둘의 차이를 분별하는 것과 구별되어야 합니다. 이러한 문제들은 서로 밀접하게 관련되어 있지만, 사실에 대한 기억 회상은 '사소한' 개념적 과정으로 볼 수 있는 반면, 학습 과정은 개념의 정의와 밀접한 관련이 있습니다.
구체적이고 추상적인 개념
표상적 개념은 의자나 개와 같이 사람의 감각과 인지를 통해 인식할 수 있는 대상입니다. 이러한 개념은 사용되는 단어가 실제적인 실체와 연관됨에 따라 더욱 구체적이 됩니다. 그러나 추상적 개념에는 감정, 성격 특성 및 사건이 포함됩니다. 예를 들어, "판타지"나 "차가움"과 같은 단어는 개념적으로 더 추상적이며 그 정의는 개인적 경험에 따라 다릅니다.
구체적인 개념은 이전의 개인적 상호작용과 직접적으로 관련되어 있기 때문에 일반적으로 추상적인 개념보다 기억하기 쉽습니다.
추상적인 개념의 학습에는 일반적으로 감정이나 윤리와 같은 주제가 포함되며, 이러한 개념에 대한 이해는 상황의 발전 규칙과 배경에 따라 달라집니다. 예를 들어, 추위라는 개념을 이해할 때, 이는 주변 환경의 물리적 온도를 의미하거나 누군가의 행동과 성격에 대한 설명을 의미할 수 있습니다.
개념 획득 개발 계획
교육과 학습에 있어서 개념 기반 습득은 학습에 대한 적극적인 접근 방식입니다. 따라서 구체적인 목표에 따라 적절한 학습 계획, 방법, 목표를 수립할 수 있습니다. 더욱이, 다음과 같은 질문을 하면 개념에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 개념의 주요 속성은 무엇인가요? 이 개념의 목적은 무엇인가? 이 개념의 구체적인 예는 무엇입니까?
개념 학습은 편향의 영향을 받을 수 있기 때문에 역사적으로 많은 연구에서는 개념의 기능이 학습 과정에 어떤 영향을 미치는지, 특히 외부 기능에 초점을 맞춰 연구해 왔습니다. 이러한 기사와 연구를 읽을 때, 잠재적인 편견을 파악하고 그 질을 평가하는 것이 특히 중요합니다.
현대 심리학 이론
인간(또는 동물)의 개념 학습에 관해 일반적인 진술을 할 수 없다. 심리학 이론의 다양성으로 인해 개념 학습에 대한 관점이 극도로 복잡해졌기 때문이다. 행동 심리학부터 인지 심리학까지, 역사 전반에 걸쳐 많은 이론이 부상하고 쇠퇴해 왔지만, 개념이 어떻게 학습되는지에 대한 이해 역시 진화해 왔습니다.
예를 들어, 신경망 모델의 등장은 개념을 구성하는 전통적인 방식을 깨고 지식 구조를 더욱 심도 있게 탐구할 수 있게 됐습니다.
과학이 발전함에 따라 우리는 규칙 기반 학습, 프로토타입 이론, 예시 이론을 사용하든, 이러한 것들이 더 큰 맥락에서 개념을 이해하려는 다양한 방법일 뿐이라는 것을 이해하게 되었습니다. 각 방법은 학습 과정의 특정 측면을 포착할 수 있지만, 각 방법마다 한계가 있습니다.
기계 학습과 행동 과학이 더욱 발전함에 따라 미래 연구는 인간의 개념 학습에 대한 우리의 이해를 어떻게 바꿀까요?
