개념 학습은 범주 학습, 개념 습득, 개념 형성이라고도 하며, 사고 과정에서 다양한 유형의 사물의 공통적인 특성을 찾고 구별하는 과정을 말합니다.
개념 학습은 일상생활에서의 사물 식별과 학술 연구에서의 추상적 사고 모두에서 중요한 역할을 합니다. 브루너 등에 따르면, 개념 학습은 다양한 범주의 인스턴스를 구별하는 데 사용할 수 있는 특징을 찾고 테스트하는 과정입니다. 그러므로 효과적인 개념 학습은 우리가 주변 세계를 빠르게 식별하고 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인간은 어떻게 모든 것을 분류할까? 이 질문은 교육, 심리학, 컴퓨터 과학을 포함한 여러 분야에 광범위한 영향을 미칩니다. 그들은 학습자가 예제로부터 개념을 배우고 그 개념을 미래 상황에 적용할 수 있는 상황을 탐구합니다.
개념 형성은 여러 범주를 비교하고 대조하는 데 달려 있습니다. 구체적으로, 학습자는 관련 기능을 포함하는 범주와 포함하지 않는 범주를 구분해야 합니다. 이 과정에서 학습자는 관찰한 내용을 공통적인 특성을 지닌 몇 가지 예로 단순화하는데, 이는 향후 학습의 지침으로 사용됩니다.
개념 학습에서 단순화 과정의 어려움은 학습자의 학습 성과에 직접적인 영향을 미칩니다. 개념이 복잡하면 학습자가 개념을 습득하기가 더 어려워집니다.
개념은 구체적 개념과 추상적 개념으로 나눌 수 있습니다. 구체적 개념은 의자, 개 등과 같이 개인적인 감각을 통해 인지될 수 있는 대상이며, 추상적 개념은 '환상'이나 '추위'와 같이 감정, 성격 특성, 사건을 포함합니다. 파이비오의 이중 코딩 이론에 따르면, 구체적 개념은 지각 기억에서 더 쉽게 기억되는 반면, 추상적 개념의 정의는 종종 사람들의 경험에 따라 달라집니다.
초기 교육에서 덧셈, 뺄셈과 같은 수학적 개념은 대개 구체적인 반면, 종교와 윤리는 추상적인 개념을 배우는 범주에 속합니다.
개념 습득은 개인의 과거 경험에 의해서만 영향을 받는 것이 아니라, 실제로 학습하는 개념의 기능과 목적에 의해서도 영향을 받습니다. 교육을 예로 들면, 교사가 과정을 설계할 때, 과제 정의와 목적의 주요 속성을 충분히 고려해야 합니다.
그러나 학습자는 개념을 습득할 때 질이나 출처에 대한 편향이 있을 수 있으므로 개념 학습을 공부할 때 자료의 신뢰성과 질을 신중하게 평가하는 것이 필요합니다. 전통적인 학습 방법과 현대 기술을 비교해 보면 인간의 학습 개념이 다양하고 복잡하다는 것을 알 수 있습니다.
심리학 이론의 발전에 따라 개념 학습의 연구 범위도 확장되고 있습니다. 행동주의 강화 학습부터 인지 심리학의 계산 및 정보 흐름 모델까지, 이러한 아이디어는 개념에 대한 우리의 이해 형성에 큰 영향을 미쳤습니다.
결론이것이 프로토타입 이론이든, 모범 이론이든, 복합 프로토타입 이론이든, 이러한 모델은 여러 관점에서 개념 학습을 바라보는 새로운 방식을 제공하여 우리에게 더 강력한 설명력을 제공합니다.
현재의 교육적 맥락에서 학생들의 개념 습득과 적용을 효과적으로 촉진하는 방법은 교육 설계자들이 직면한 과제일 뿐만 아니라, 모든 학습자가 습득해야 할 기술이기도 합니다. 이런 문화적 분위기 속에서 미래의 학습자들은 어떻게 개념의 바다에서 이 지식을 정확하게 이해하고 적용할 수 있을까?