Aytaç Aydın

Predictive Performance of Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Models in Predicting Adhesive Bonding Strength of Wood

The purpose of this study was to develop artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) models that are capable of predicting the bonding strength of wood based on moisture content, open assembly time and closed assembly time of the joints prior to pressing process. For this purpose, the experimental studies were conducted and the models based on the experimental results were set up. As a result of the experiments conducted, it was observed that bonding strength first increased and then decreased with increasing the wood moisture content and adhesive open assembly time. In addition, the increased closed assembly time caused a decrease in bonding strength of wood. The ANN results were compared with the results obtained from the MLR model to evaluate the models’ predictive performance. It was found that the ANN model with the R2 value of 97.7% and the mean absolute percentage error of 3.587% in test phase exhibits higher prediction accuracy than the MLR model. The comparison results confirm the feasibility of ANN model in terms of predictive performance. Consequently, it can be said that ANN is an effective tool in predicting wood bonding strength, and quite useful instead of costly and time-consuming experimental investigations.

POLİVİNİLASETAT TUTKALI İLE YAPIŞTIRILMIŞ DOĞU KAYINI (Fagus orientalis Lipsky) VE DOĞU LADİNİ (Picea orientalis (L.) Link.) ODUNLARININ YAPIŞMA PERFORMANSI ÜZERİNE SUDA BEKLETME FAKTÖRLERİNİN ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI

Odunun yapistirici bagi odun kaynaklarinin etkili kullaniminda anahtar bir faktordur. Bu nedenle, bir yapistirici ile birlestirilen odun urunlerinin performansinin farkli sartlar altinda degerlendirilmesi oldukca onemlidir. Bu calismada, PVAc ile yapistirilan odun ornekleri farkli sicakliktaki suya (20, 40, 60 ve 80oC) farkli sureler (10, 20, 30 ve 40 dakika) icin maruz birakilmistir. Deneysel sonuclar incelendiginde, PVAc ile yapistirilmis odun orneklerinin suya maruz birakilmasi ile orneklerin yapisma direncinde onemli derecede bir dusus oldugu gozlemlenmistir. Direnc degerlerinde gozlemlenen bu dususler ozellikle 60 °C ve uzerindeki sicakliktaki su ile muamelede daha ciddi oranlara ulasmistir. Ayrica, direnc degerlerindeki dususler maruz birakilan surenin artisi ile genellikle artmistir.

Investigation of Performance on Forest Products Industry with Performance Appraisal System

Ozet Calismanin amaci: Bu calisma ile Turkiye genelinde orman urunleri sanayi sektorlerinde (mobilya, levha urunleri, kagit ve kagit urunleri) yer alan 14 orman urunleri isletmesinde calisan 432 kisiye ulasilarak isletmelerde uygulanan performans degerlendirme sistemlerinin verimlilik ve motivasyonel etkileri ile performans degerlendirme uygulamalarinin alt sektorler duzeyinde ve katilimcilarin demografik ozelliklerine bagli olarak farklilik gosterip gostermedigi arastirilmistir. Materyal ve Yontem: Bu amacla hazirlanan anket formu, isletmelerdeki calisanlara yuz yuze gorusme teknigi ile uygulanmistir. Toplanan anketler, SPSS paket programina islenerek aciklayici istatistikler, faktor analizi ve varyans analizi ile test edilmistir. Sonuclar: Sonuclar incelendiginde, performans degerlendirme uygulamalarin alti tane faktore (performans degerlendirmenin; amaci, kriterleri, gorusmeleri, uygulamalari, verimlilik etkisi ve motivasyonel etkisi) ayrilabilecegi belirlenmistir. Performans degerlendirme sistemleri alt faktorleri bakimindan orman urunleri sanayi alt sektorleri bazinda anlamli bir farkin olmadigi belirlenmistir. Ayrica demografik ozelliklere gore yapilan varyans analizi sonuclarina gore yas gruplari bakimindan anlamli bir farklilik olmamakla beraber, egitim durumu, cinsiyet, medeni durum, calisilan pozisyon ve toplam calisma suresine gore performans degerlendirme alt faktorleri duzeyinde anlamli farkliliklar belirlenmistir. Arastirma vurgulari: Isletmeler acisindan performans degerlendirme calismalari calisanlarin verimliligine yonelik gostergeler icerdiginden isletmeler icin cok onemli uygulamalardir.

Üniversite öğrencilerinin kaygı düzeylerini etkileyen faktörleri belirlemeye yönelik bir çalışma (KTÜ örneği)

Calismanin amaci: Bu calisma kapsaminda Karadeniz Teknik Universitesi, Orman Fakultesi, Orman Endustri Muhendisligi Bolumu ogrencilerine durumluk-surekli kaygi olcegi uygulanarak, kaygi duzeyleri ve bu kaygi duzeylerini etkileyen faktorler tespit edilmeye calisilmistir. Materyal ve Yontem: Calismada 40 sorudan olusan Durumluk-Surekli Kaygi Olcegi kullanilmistir. Olcek degerlendirilirken Mann-Whitney U testi ve Kruskal Wallis testi uygulanmistir. Sonuclar: Calisma neticesinde durumluk ve surekli kaygi duzeyleri sirasiyla 46.50 ve 43.97 olarak bulunmustur. Ayrica, bu kaygi duzeylerinin cinsiyet, sinif, akademik basari duzeyi, aile aylik ortalama gelir, is deneyimi ve bolumu isteyerek tercih etme durumuna gore farklilik gostermedigi belirlenmistir. Arastirma vurgulari: Durumluk ve surekli kaygi duzeyleri ogrencilerin egitim hayatlari ve is hayatlarindaki basarilarini etkileyen onemli kavramlardir.

Predictive Models for Modulus of Rupture and Modulus of Elasticity of Particleboard Manufactured in Different Pressing Conditions

Abstract Determining the mechanical properties of particleboard has gained a great importance due to its increasing usage as a building material in recent years. This study aims to develop artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) models for predicting modulus of rupture (MOR) and modulus of elasticity (MOE) of particleboard depending on different pressing temperature, pressing time, pressing pressure and resin type. Experimental results indicated that the increased pressing temperature, time and pressure in manufacturing process generally improved the mechanical properties of particleboard. It was also seen that ANN and MLR models were highly successful in predicting the MOR and MOE of particleboard under given conditions. On the other hand, a comparison between ANN and MLR revealed that the ANN was superior compared to the MLR in predicting the MOR and MOE. Finally, the findings of this study are expected to provide beneficial insights for practitioners to better understand usability of such composite materials for engineering applications and to better assess the effects of pressing conditions on the MOR and MOE of particleboard.

Bina içi iklim koşullarında verniklenmiş bazı ağaç türü odunları rutubet miktarının değişimi

Bu arastirmada, verniklenmis Karakavak ( Populus nigra ) ve Saricam ( Pinus silvestris L.) agac turu odunlarinin Trabzon’da (Turkiye) merkezi isitma uygulanan bina ici iklim kosullarinda rutubet degisimi incelenmistir. Bu amacla; Karadeniz Teknik Universitesi Kanuni yerleskesinde yetistirilen her iki agac turu odunlarindan uzunluklari 300 mm, enine kesitleri 12.5 mm ve 25 mm teget ve radyal, 25 mm ve 50 mm kare kesitli olmak uzere odun ornekleri elde edilmistir. Arastirmada ayrica verniklenmemis referans odun ornekleri kullanilmistir. Odun rutubeti tarti metodu, odun denge rutubeti Hailwood-Horrobin modeli ve bina ici iklim kosullarinda havanin bagil nemi nemli hava termodinamigi bagintilari ile belirlenmistir. Sonuc olarak; verniklenmis odun orneklerinin rutubeti ile denge rutubeti, sicaklik ve bagil nem arasinda kuvvetli iliskilerin oldugu gorulmustur. Ayni iklim kosullarinda, verniklenmis odunlarin rutubeti verniklenmemis odunlarin rutubetinden yuksek bulunmustur. Aylik rutubet ortalamalari arasindaki fark, verniklenmis odunlarda verniklenmemis odunlara oranla daha dusuk cikmistir. Bu sonuclara gore; odunun kurutulmasinda belirlenecek sonuc rutubetinin, odun denge rutubetine oranla daha yuksek secilmesinin uygun olacagi belirtilebilir. Boyle bir uygulama, ayni zamanda kurutma giderlerini de azaltacaktir. Ayrica, verniklenmis odunlarda rutubet degisim araliginin dusuk olmasi calismayi azaltici yonde etkileyeceginden, cesitli uygulamalarda odunun verniklenerek kullanilmasi gerekliligi onerilebilir.

Analysis of volumetric swelling and shrinkage of heat treated woods: Experimental and artificial neural network modeling approach

Shrinkage and swelling characteristics of wood as a hygroscopic material affect negatively its effective utilization for a variety of applications. Heat treatment is widely used for minimizing the negative effects of volumetric swelling and shrinkage of wood. The present study aims to develop artificial neural network (ANN) models for predicting volumetric swelling and shrinkage of heat treated woods. For this purpose, wood samples were subjected to heat treatment at varying temperatures (130, 150, 170 and 190 oC) for varying durations (2, 4, 6 and 8 h). Experimental results have showed that volumetric swelling and shrinkage of wood decreased by heat treatment. Then, neural networks models capable of predicting the swelling and shrinkage of the treated woods were developed based on the resulting data. It was seen that ANN models allowed volumetric swelling and shrinkage of such woods to predict successfully with a limited set of experimental data. This approach was able to predict volumetric swelling and shrinkage of wood with a mean absolute percentage error equal to 2,599% and 2,647% in test phase, respectively. The developed models might thus serve as a robust tool to predict volumetric swelling and shrinkage with less number of experiments.

ORMAN ÜRÜNLERİ SANAYİNDE İŞYERİ GÜVENLİK İKLİMİ ALGISI

Ormanlardan elde edilen birincil ve ikincil urunleri isleyerek yari urun ya da son urun haline getiren orman urunleri sanayi sektoru, irili ufakli binlerce isletmenin daginik bir yerlesim duzenine sahip oldugu bir konumdadir. TUIK verilerine gore 46.341 isyeri, 231.378 yillik ortalama calisan sayisina sahip sektor, imalat sanayi icerisinde onemli bir sektor olarak goze carpmaktadir. Orman urunleri sanayi isletmelerinin kucuk olcekli olmasi is guvenligi ikliminin olusturulmasini engelleyen bir durum olarak gorulmektedir. Bu calisma kapsaminda Trabzon ili sinirlari icerisinde yer alan orman urunleri sanayi isletmelerindeki is guvenli iklimi algisinin belirlenmesi amaclanmistir. Bu amacla hazirlanan anket formu Trabzon’da yer alan Arsin Organize Sanayi Bolgesi ve Şana Mobilyacilar Sitesinde yer alan 26 isyerinde calisan 134 kisiye uygulanmistir. Anket sonuclari SPSS 22 paket programi ile varyans analizine tabi tutularak demografik ozellikler bakimindan isyeri guvenlik iklimi algisinda farklilik olup olmadigi arastirilmistir. Calisma sonucunda, anket alt gruplarina verilen cevaplarin yas, egitim durumu, ucret, pozisyon ve calisma suresine gore farklilik gosterdigi, cinsiyet ve medeni duruma gore ise farklilik gostermedigi belirlenmistir.

Bazı Odundışı Orman Ürünlerinin Üretim, İthalat ve İhracat Projeksiyonları

Ormanlarimizdan elde edilen odun hammaddesi son zamanlara kadar ormancili imizin temel amaci olarak vurgulanmi , tum yatirim ve uygulamalar bu alan uzerinde yo unla mi tir. Ancak ekonomik faaliyetlerin ce itlenmesi ile olu an rekabet ortami tum alanlarda oldu u gibi ormancilik alaninda da tum kaynaklarin de erlendirilmesini zorunlu ve gerekli hale getirmi tir. Bu nedenle ce itli uretim ve pazarlama sorunlari nedeniyle ekonomik alanda yeterince yer bulamayan Odun Di i Orman Urunleri (ODOU) incelenmelidir. Bu cali mada, ODOU icerisinde onemli bir yere sahip olan findik, ceviz, antepfisti i, badem ve kestanenin gecmi 20 yillik verilerinden yararlanarak gelecek 15 yillik periyotta nasil bir uretim, ithalat ve ihracat potansiyeline sahip olacaklari regresyon analizi yardimiyla incelenmi tir. Cali ma sonucunda findi in her alanda onemli bir arti gosterece i, kestane ihracatinda, ceviz ithalatinda, antepfisti i uretimde onemli arti lar olaca i ve bademin uretiminde ise azali ya anaca i belirlenmi tir. Tum urunlerin ekonomiye ve bolgesel kalkinmaya yon verebilecekleri gorulmu tur