Christian Ciampi

Interoperabilità e accessibilità dei dati topografici. Integrazione, aggiornamento e generalizzazione delle banche dati della Regione Toscana

The Project that involves the Italian Institute “Centro Interuniversitario di Scienze del Territorio” and the Italian Regional Institution “Regione Toscana” is the background of the presented research that was activated to verify the potential use of Desktop GIS computer tools in map generalization. The large scale topographic map data stored in the Regional Database was processed using map generalization models and tools to create a small scale map useful to support landscape analysis and studies.

Pianificazione agroenergetica sostenibile: la modellistica come strumento di supporto alle decisioni

Il presente lavoro si prefigge di delineare un quadro relativo alle metodologie di analisi che possono essere impiegate nei processi di pianificazione territoriale, per la caratterizzazione dei criteri di sostenibilita e la quantificazione delle biomasse a uso energetico. Dopo aver definito una sintesi degli strumenti di pianificazione agroenergetica, presenti a livello nazionale, sono state esaminate alcune tra le piu diffuse tecniche di modellizzazione ambientale e socio-economica applicate per l’analisi quali/quantitativa della produzione e impiego di bioenergia di origine agro-forestale. A conclusione del lavoro vengono evidenziate possibili linee future di ricerca atte a favorire l’impiego degli strumenti di modellizzazione come Sistemi di Supporto alle Decisioni.

L’IMPATTO DEI CAMBIAMENTI CLIMATICI SUL SETTORE PRODUTTIVO FORESTALE TOSCANO: STIMA DEI DANNI ECONOMICI NEL PERIODO 2007-2099

Il cambiamento climatico evidenziatosi negli ultimi decenni ed in particolare negli ultimi anni, comporta numerosi impatti dal punto di vista ambientale e socio-economico, sia a scala globale che locale. In quest’ottica la definizione di tecniche che permettano una quantificazione economica dei danni da cambiamento climatico diviene fondamentale per l’applicazione di adeguate forme di gestione dei sistemi a rischio. In base alla definizione di vulnerabilita e resilienza fornita dall’Intergovernmental Panel on Climate Change, e stata definita una serie di indicatori utili per la valutazione delle due precedenti caratteristiche per l’ambito forestale. La quantificazione del danno economico sul settore forestale potenzialmente derivante dal cambiamento climatico, e stata implementata attraverso l’utilizzo della teoria dell’evidenza di Dempster-Shafer e della tecnica della logica sfocata. Il risultato derivante dalla quantificazione di rischio e resilienza, e stato utilizzato per la stima dei danni economici grazie ad una procedura di analisi spaziale su mappe raster. Infine, il modello di calcolo elaborato, e stato testato sul territorio della regione Toscana.